Panel de partidos
IA tennis pronósticos: professional partido breakdown
The page gathers the upcoming partidos of the selected sport, modelo probabilidades, cuotas, results and IA breakdowns in a single partido center.
Fery, Arthur
Buse, Ignacio
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 54.3% / 45.7%
Mercado 1 / 2: 54.0% / 46.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Winston Salem, USA
Reymond A / Sanchez L
Donski A / Martin D
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 60.3% / 39.7%
Mercado 1 / 2: 60.7% / 39.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: Kingston 2, Jamaica, Dobles
Kozyreva M / Lumsden M
Dzhoint M./Siui Ifan
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 45.7% / 54.3%
Mercado 1 / 2: 45.5% / 54.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: Monterrey, Mexico, Dobles
Maio E. (Ssha)
Andrade, Andrés
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 46.8% / 53.2%
Mercado 1 / 2: 47.0% / 53.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Kingston 2, Jamaica
Parry, Diane
Mertens, Elise
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 36.0% / 64.0%
Mercado 1 / 2: 35.3% / 64.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 44%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional Monterrey, Mexico
Chen K. S. (Tvn)
Dellavedova M
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 22.9% / 77.1%
Mercado 1 / 2: 22.1% / 77.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dura
Zhang T. (Kit)
Fernandez, Michael
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 31.9% / 68.1%
Mercado 1 / 2: 31.2% / 68.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Maanshan 8 (China), Dura (indoor)
Shi Han
Khan Zh. (Kit)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 87.0% / 13.0%
Mercado 1 / 2: 87.7% / 12.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W15 Tianjin 4 (China), Dura
Kong, Weiyi
Leong M W K
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 18.3% / 81.7%
Mercado 1 / 2: 17.3% / 82.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China, Qualifying
Palan, Dominik
Nam D. (Kor)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 44.6% / 55.4%
Mercado 1 / 2: 44.3% / 55.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China, Qualifying
Charlton, Joshua
Kumasaka, Takuya
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 39.7% / 60.3%
Mercado 1 / 2: 39.4% / 60.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China, Qualifying
Lu, Hanlei
Dev, S D Prajwal
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 29.5% / 70.5%
Mercado 1 / 2: 28.7% / 71.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China, Qualifying
Meng, Fanming
Huang, Tsung-Hao
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 42.6% / 57.4%
Mercado 1 / 2: 42.1% / 57.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China, Qualifying
Moriya, Hiroki
Lomakin, Grigoriy
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 86.1% / 13.9%
Mercado 1 / 2: 87.3% / 12.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China, Qualifying
Sultanov, Khumoyun
Jiang, Fumin
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 58.8% / 41.2%
Mercado 1 / 2: 91.6% / 8.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China, Qualifying
Tang, Sheng
Peliwo, Filip
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 29.3% / 70.7%
Mercado 1 / 2: 28.7% / 71.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China, Qualifying
Aguiard, Enzo
Delaney, Jesse
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 48.1% / 51.9%
Mercado 1 / 2: 85.9% / 14.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China, Qualifying
Park, Uisung
Isomura, Kokoro
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 53.4% / 46.6%
Mercado 1 / 2: 53.8% / 46.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 29%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China, Qualifying
Pieri S
Dominko S. (Sln)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 48.8% / 51.2%
Mercado 1 / 2: 48.9% / 51.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Maribor (Slovenia), Tierra
Stankovich A. (Ser)
De Stefano S
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 58.9% / 41.1%
Mercado 1 / 2: 29.4% / 70.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W50 Kursumlijska Banja (Serbia), Tierra
Palicova B
Zoldakova D
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 63.1% / 36.9%
Mercado 1 / 2: 63.4% / 36.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W75 Bytom (Poland), Tierra
Sperle J
Monzon I
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 67.7% / 32.3%
Mercado 1 / 2: 68.1% / 31.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Pecs (Hungary), Tierra
Chepelev, Andrey
Bernet, Henry
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 25.1% / 74.9%
Mercado 1 / 2: 24.3% / 75.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Lausanne (Switzerland), Tierra
Okutoii A. (Ken)
Cvetkovic A. (Ser)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 43.5% / 56.5%
Mercado 1 / 2: 43.2% / 56.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W35 Verbier 2 (Switzerland), Tierra
Pace F
Shunk N. (Ger)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 42.3% / 57.7%
Mercado 1 / 2: 25.8% / 74.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W50 Oldenzaal (Netherlands), Tierra
Fen Sh./Li Ch.
Gavrila O / Sakellaridi S
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 68.1% / 31.9%
Mercado 1 / 2: 68.8% / 31.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Dobles: W75 Bytom (Poland), Tierra
Vaissaud D
Brune E. C. (Ger)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 76.7% / 23.3%
Mercado 1 / 2: 77.5% / 22.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W15 Hurghada 6 (Egypt), Dura
Wu, Yibing
Walton, Adam
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 49.8% / 50.2%
Mercado 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Lehecka, Jiri
Carreno Busta, Pablo
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 75.5% / 24.5%
Mercado 1 / 2: 76.1% / 23.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 29%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Majchrzak, Kamil
Medjedovic, Hamad
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 52.5% / 47.5%
Mercado 1 / 2: 52.1% / 47.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Analítica
Why are PropickAI tennis pronósticos effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the modelo considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, empate density and possible fatigue. IA tennis pronósticos help you see where ATP and WTA statistics partido the mercado línea and where there is a discrepancy.