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EN VIVO ahora Partidos en vivo

Probabilidad de victoria en vivo (implícita del mercado) — con qué frecuencia gana, no un pronóstico de beneficio.

Tenis ITF Masculino - Individual: M25 Poznan (Poland), Tierra ● LIVE50'

Pieczonka F

0

Savano M

1

Selección en vivo 2 Savano M 51%

Detalles

Tenis ITF Masculino - Individual: M25 Oldenzaal (Netherlands), Tierra ● LIVE32'

Verbeek D

0

Vanshelboim, Eric

0

Selección en vivo 2 Vanshelboim, Eric 69%

Detalles

Winston Salem, USA Tenis

Tenis

Winston Salem, USA 29.08.2026 20:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Fery, Arthur

Buse, Ignacio

🎯 Pronóstico de PropickAI

1 Fery, Arthur 54%

1 54% · 2 46%

1.82 2.10

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línea disponible en la ficha del partido 6 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 53.9% / 46.1%

Mercado 1 / 2: 53.6% / 46.4%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0

Torneo: Winston Salem, USA

Kingston 2, Jamaica, Dobles Tenis

Tenis

Kingston 2, Jamaica, Dobles 29.08.2026 21:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Reymond A / Sanchez L

Donski A / Martin D

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Reymond A / Sanchez L 61%

1 61% · 2 39%

1.53 2.36

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Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 60.3% / 39.7%

Mercado 1 / 2: 60.7% / 39.3%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0

Torneo: Kingston 2, Jamaica, Dobles

Monterrey, Mexico, Dobles Tenis

Tenis

Monterrey, Mexico, Dobles 29.08.2026 21:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Kozyreva M / Lumsden M

Dzhoint M./Siui Ifan

🎯 Pronóstico de PropickAI

2 Dzhoint M./Siui Ifan 55%

1 45% · 2 55%

2.10 1.72

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Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 45.6% / 54.4%

Mercado 1 / 2: 45.3% / 54.7%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0

Torneo: Monterrey, Mexico, Dobles

Kingston 2, Jamaica Tenis

Tenis

Kingston 2, Jamaica 29.08.2026 23:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Maio E. (Ssha)

Andrade, Andrés

🎯 Pronóstico de PropickAI

2 Andrade, Andrés 54%

1 46% · 2 54%

2.05 1.77

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Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 46.8% / 53.2%

Mercado 1 / 2: 47.0% / 53.1%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0

Torneo: Kingston 2, Jamaica

Internacional Monterrey, Mexico Tenis

Tenis

Internacional Monterrey, Mexico 29.08.2026 23:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Parry, Diane

Mertens, Elise

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Mertens, Elise 64%

1 36% · 2 64%

2.70 1.49

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Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 36.8% / 63.2%

Mercado 1 / 2: 36.1% / 63.9%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 44%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0

Torneo: Internacional Monterrey, Mexico

ITF Masculino - Individual: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dura Tenis

Tenis

ITF Masculino - Individual: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dura 30.08.2026 02:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Chen K. S. (Tvn)

Dellavedova M

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Dellavedova M 82%

1 18% · 2 82%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Dellavedova M ~87% fuerte

5.40 1.18

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Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 21.0% / 79.0%

Mercado 1 / 2: 20.1% / 79.9%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0

Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dura

ITF Masculino - Individual: M15 Maanshan 8 (China), Dura (indoor) Tenis

Tenis

ITF Masculino - Individual: M15 Maanshan 8 (China), Dura (indoor) 30.08.2026 02:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Zhang T. (Kit)

Fernandez, Michael

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Fernandez, Michael 68%

1 32% · 2 68%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Fernandez, Michael ~79% confiable

3.05 1.41

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Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 31.9% / 68.1%

Mercado 1 / 2: 31.2% / 68.9%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Maanshan 8 (China), Dura (indoor)

ITF Femenino - Individual: W15 Tianjin 4 (China), Dura Tenis

Tenis

ITF Femenino - Individual: W15 Tianjin 4 (China), Dura 30.08.2026 03:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Shi Han

Khan Zh. (Kit)

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Shi Han 89%

1 89% · 2 11%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Shi Han ~95% banca

1.06 8.60

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Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 87.5% / 12.5%

Mercado 1 / 2: 88.2% / 11.8%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: ITF Femenino - Individual: W15 Tianjin 4 (China), Dura

Zhangjiagang, China, Qualifying Tenis

Tenis

Zhangjiagang, China, Qualifying 30.08.2026 03:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Kong, Weiyi

Leong M W K

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Leong M W K 83%

1 17% · 2 83%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Leong M W K ~87% fuerte

5.40 1.12

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Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 18.3% / 81.7%

Mercado 1 / 2: 17.3% / 82.7%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0

Torneo: Zhangjiagang, China, Qualifying

Tenis

Zhangjiagang, China, Qualifying 30.08.2026 03:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Palan, Dominik

Nam D. (Kor)

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Nam D. (Kor) 56%

1 44% · 2 56%

2.10 1.67

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Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 44.6% / 55.4%

Mercado 1 / 2: 44.3% / 55.7%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: Zhangjiagang, China, Qualifying

Tenis

Zhangjiagang, China, Qualifying 30.08.2026 03:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Charlton, Joshua

Kumasaka, Takuya

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Kumasaka, Takuya 62%

1 38% · 2 62%

2.50 1.53

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Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 39.6% / 60.4%

Mercado 1 / 2: 39.3% / 60.7%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: Zhangjiagang, China, Qualifying

Tenis

Zhangjiagang, China, Qualifying 30.08.2026 04:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Lu, Hanlei

Dev, S D Prajwal

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Dev, S D Prajwal 72%

1 28% · 2 72%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Dev, S D Prajwal ~79% confiable

3.30 1.30

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Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 29.5% / 70.5%

Mercado 1 / 2: 28.7% / 71.3%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: Zhangjiagang, China, Qualifying

Tenis

Zhangjiagang, China, Qualifying 30.08.2026 04:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Meng, Fanming

Huang, Tsung-Hao

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Huang, Tsung-Hao 58%

1 42% · 2 58%

2.25 1.61

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Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 42.6% / 57.4%

Mercado 1 / 2: 42.1% / 57.9%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: Zhangjiagang, China, Qualifying

Tenis

Zhangjiagang, China, Qualifying 30.08.2026 04:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Moriya, Hiroki

Lomakin, Grigoriy

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Moriya, Hiroki 87%

1 87% · 2 13%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Moriya, Hiroki ~95% banca

1.07 7.40

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Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 86.1% / 13.9%

Mercado 1 / 2: 87.3% / 12.7%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: Zhangjiagang, China, Qualifying

Tenis

Zhangjiagang, China, Qualifying 30.08.2026 04:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Sultanov, Khumoyun

Jiang, Fumin

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Sultanov, Khumoyun 92%

1 92% · 2 8%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Sultanov, Khumoyun ~95% banca

1.01 11.00

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Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 58.8% / 41.2%

Mercado 1 / 2: 91.6% / 8.4%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0

Torneo: Zhangjiagang, China, Qualifying

Tenis

Zhangjiagang, China, Qualifying 30.08.2026 06:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Tang, Sheng

Peliwo, Filip

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Peliwo, Filip 72%

1 28% · 2 72%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Peliwo, Filip ~79% confiable

3.30 1.30

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Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 29.3% / 70.7%

Mercado 1 / 2: 28.7% / 71.3%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: Zhangjiagang, China, Qualifying

Tenis

Zhangjiagang, China, Qualifying 30.08.2026 06:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Aguiard, Enzo

Delaney, Jesse

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Aguiard, Enzo 86%

1 86% · 2 14%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Aguiard, Enzo ~95% banca

1.08 6.60

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Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 48.1% / 51.9%

Mercado 1 / 2: 85.9% / 14.1%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0

Torneo: Zhangjiagang, China, Qualifying

Tenis

Zhangjiagang, China, Qualifying 30.08.2026 06:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Park, Uisung

Isomura, Kokoro

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Park, Uisung 56%

1 56% · 2 44%

1.66 2.10

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Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 55.6% / 44.4%

Mercado 1 / 2: 56.0% / 44.0%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 29%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: Zhangjiagang, China, Qualifying

ITF Masculino - Individual: M25 Maribor (Slovenia), Tierra Tenis

Tenis

ITF Masculino - Individual: M25 Maribor (Slovenia), Tierra 30.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Pieri S

Dominko S. (Sln)

🎯 Pronóstico de PropickAI

1 Pieri S 51%

1 51% · 2 49%

1.90 2.00

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Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 51.6% / 48.4%

Mercado 1 / 2: 51.9% / 48.1%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0

Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Maribor (Slovenia), Tierra

ITF Femenino - Individual: W50 Kursumlijska Banja (Serbia), Tierra Tenis

Tenis

ITF Femenino - Individual: W50 Kursumlijska Banja (Serbia), Tierra 30.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Stankovich A. (Ser)

De Stefano S

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 De Stefano S 71%

1 29% · 2 71%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — De Stefano S ~79% confiable

3.15 1.31

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línea disponible en la ficha del partido 1 casa de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 58.9% / 41.1%

Mercado 1 / 2: 29.4% / 70.6%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0

Torneo: ITF Femenino - Individual: W50 Kursumlijska Banja (Serbia), Tierra

ITF Femenino - Dobles: W75 Bytom (Poland), Tierra Tenis

Tenis

ITF Femenino - Dobles: W75 Bytom (Poland), Tierra 30.08.2026 13:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Fen Sh./Li Ch.

Gavrila O / Sakellaridi S

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Fen Sh./Li Ch. 82%

1 82% · 2 18%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Fen Sh./Li Ch. ~87% fuerte

1.85 8.50

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Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 68.1% / 31.9%

Mercado 1 / 2: 68.8% / 31.2%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0

Torneo: ITF Femenino - Dobles: W75 Bytom (Poland), Tierra

US Open, New York, USA Tenis

Tenis

US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Wu, Yibing

Walton, Adam

🎯 Pronóstico de PropickAI

2 Walton, Adam 50%

1 50% · 2 50%

1.91 1.90

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Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 49.8% / 50.2%

Mercado 1 / 2: 50.0% / 50.0%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: US Open, New York, USA

Tenis

US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Lehecka, Jiri

Carreno Busta, Pablo

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Lehecka, Jiri 78%

1 78% · 2 22%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Lehecka, Jiri ~87% fuerte

1.25 4.40

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línea disponible en la ficha del partido 4 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 77.4% / 22.6%

Mercado 1 / 2: 78.1% / 21.9%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 29%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0

Torneo: US Open, New York, USA

Tenis

US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Majchrzak, Kamil

Medjedovic, Hamad

🎯 Pronóstico de PropickAI

1 Majchrzak, Kamil 53%

1 53% · 2 47%

1.80 2.02

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línea disponible en la ficha del partido 3 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 53.3% / 46.7%

Mercado 1 / 2: 53.0% / 47.0%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: US Open, New York, USA

Tenis

US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Merida Aguilar D

Fucsovics, Marton

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Merida Aguilar D 79%

1 79% · 2 21%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Merida Aguilar D ~87% fuerte

1.20 4.60

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línea disponible en la ficha del partido 4 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 78.5% / 21.5%

Mercado 1 / 2: 79.0% / 21.1%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0

Torneo: US Open, New York, USA

Tenis

US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Prizmic, Dino

Shevchenko, Alexander

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Prizmic, Dino 71%

1 71% · 2 29%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Prizmic, Dino ~79% confiable

1.35 3.30

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 6 casas de apuestas 5 mercados actualizado 29.08 16:11 UTC

línea disponible en la ficha del partido 6 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 70.6% / 29.4%

Mercado 1 / 2: 71.2% / 28.8%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0

Torneo: US Open, New York, USA

Tenis

US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Shimabukuro, Sho

Rinderknech, Arthur

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Rinderknech, Arthur 64%

1 36% · 2 64%

2.65 1.51

✓ Previa lista línea lista 2 casas de apuestas 1 mercado actualizado 27.08 21:25 UTC

línea disponible en la ficha del partido 2 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 36.7% / 63.3%

Mercado 1 / 2: 36.4% / 63.6%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0

Torneo: US Open, New York, USA

Tenis

US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Blinkova, Anna

Kalinskaya, Anna

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Kalinskaya, Anna 73%

1 27% · 2 73%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Kalinskaya, Anna ~79% confiable

3.50 1.32

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 6 casas de apuestas 5 mercados actualizado 29.08 16:11 UTC

línea disponible en la ficha del partido 6 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 27.8% / 72.2%

Mercado 1 / 2: 27.2% / 72.8%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0

Torneo: US Open, New York, USA

Tenis

US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Volynets, Katie

Noskova, Linda

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Noskova, Linda 73%

1 27% · 2 73%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Noskova, Linda ~79% confiable

3.60 1.32

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 6 casas de apuestas 5 mercados actualizado 29.08 16:11 UTC

línea disponible en la ficha del partido 6 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 28.3% / 71.7%

Mercado 1 / 2: 27.7% / 72.3%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0

Torneo: US Open, New York, USA

Tenis

US Open, New York, USA 30.08.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Gibson, Talia

Vekic, Donna

🎯 Pronóstico de PropickAI

2 Vekic, Donna 51%

1 49% · 2 51%

1.98 1.91

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 6 casas de apuestas 5 mercados actualizado 29.08 16:11 UTC

línea disponible en la ficha del partido 6 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 49.0% / 51.0%

Mercado 1 / 2: 49.1% / 50.9%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0

Torneo: US Open, New York, USA

IA tennis pronósticos: professional partido breakdown

Pieczonka F

Savano M

Verbeek D

Vanshelboim, Eric

Fery, Arthur

Buse, Ignacio

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Reymond A / Sanchez L

Donski A / Martin D

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Kozyreva M / Lumsden M

Dzhoint M./Siui Ifan

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Maio E. (Ssha)

Andrade, Andrés

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Parry, Diane

Mertens, Elise

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Chen K. S. (Tvn)

Dellavedova M

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Zhang T. (Kit)

Fernandez, Michael

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Shi Han

Khan Zh. (Kit)

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Kong, Weiyi

Leong M W K

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Palan, Dominik

Nam D. (Kor)

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Charlton, Joshua

Kumasaka, Takuya

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Lu, Hanlei

Dev, S D Prajwal

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Meng, Fanming

Huang, Tsung-Hao

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Moriya, Hiroki

Lomakin, Grigoriy

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Sultanov, Khumoyun

Jiang, Fumin

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Tang, Sheng

Peliwo, Filip

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Aguiard, Enzo

Delaney, Jesse

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Park, Uisung

Isomura, Kokoro

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Pieri S

Dominko S. (Sln)

Modelo contra mercado