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ITF Femenino - Individual: W35 Southaven, MS 🇺🇸, dura
Porcentajes de resultado para totales y props: valores para cada jugador y una columna de total del partido.
Total de juegos
Erika Sema
Eunhye Lee
Total del partido
Media de juegos por set
8.75
9.55
9.15
Más de 6.5
96 %
95 %
96 %
Más de 7.5
88 %
76 %
82 %
Más de 8.5
58 %
57 %
58 %
Más de 9.5
33 %
48 %
41 %
Más de 10.5
17 %
24 %
21 %
Más de 11.5
17 %
24 %
21 %
Tie-breaks
Erika Sema
Eunhye Lee
Total del partido
Tie-breaks por partido
0.25
0.24
0.24
Más de 0.5
25 %
24 %
24 %
Más de 1.5
0 %
0 %
0 %
Menos de 0.5
75 %
76 %
24 %
Menos de 1.5
100 %
100 %
0 %
Fuente:tennisstats.com
Cuotas
P12.63
35.7% BetBoom
P21.46
64.3% BetBoom
Sema E. 🇯🇵 se enfrenta a Lee Eunhye el 6 de agosto de 2026 — ITF Femenino - Individual: W35 Southaven, MS 🇺🇸, dura.
El modelo Glicko-2 de PrognozAI da al local un 37% de victoria. Análisis completo — forma, cara a cara, cuotas y el pronóstico de IA de PrognozAI — continúa en esta página.
🎯 Pronóstico de PropickAI
Confianza media
El pronóstico de nuestro modelo (Glicko-2)
Modelo PropickAI · comparación con la línea de mercado (sin margen)
2Lee Eunhye — 63%
Modelo puro contra mercado (2 · Lee Eunhye): model 46% · mercado 65%Δ −19 ppel modelo estima por debajo del mercado
63%2
1 · Sema E. 🇯🇵37.0%
market35%
2 · Lee Eunhye ✓ Pronóstico63.0%
market65%
Estimación del modelo: victoria Sema E. 🇯🇵 37.0%, victoria Lee Eunhye 63.0%. Favorito del modelo — Lee Eunhye.
Estimación informativa, no es una recomendación de apuesta.
🤖Pronóstico del agente de IA
Valoración independiente del agente de IA a partir de nuestros datos (modelo, línea de mercado, forma, enfrentamientos directos)
1Sema E. 🇯🇵 (odds2.34)Marcador 2:1confianza 54%✗ resultado missed
•Sema E
•🇯🇵 — Li E
•🇰🇷 (tennis)
•Sema E
•🇯🇵: forma PPVPV (2-3)
•Li E
•🇰🇷: forma PVP (1-2)
•Model backs Sema E
•🇯🇵: probabilidad 54% vs 43% en la línea (cuotas 2.34)
•ventaja sobre la línea +12 pp — apuesta de valor.
Valoración analítica del agente de IA, no es una recomendación de apuesta.
*
Pronóstico del modelo matemático
Pronóstico de IA del partido Sema E. 🇯🇵 - Lee Eunhye 6 de agosto de 2026
Modelo matemático de tenis
Based on the collected predatos del partido, the favorito looks like Lee Eunhye.
Favorito de la línea consenso del mercado: Lee Eunhye. Lo contrastamos con Glicko y el modelo matemático más abajo.
Win cuotas (consenso del mercado): 1 2.63 / 2 1.46
Glicko: Sema E. 🇯🇵 37.0% / Lee Eunhye 63.0%
%
A título informativo
Probabilidad justa (sin margen)
Probabilidad sin el margen de la casa de apuestas — a título informativo, no es una recomendación de apuesta.
Ganador
margen de la casa de apuestas 8.5%
3 casas · best price +2.8%
135.1%
2 ✓ Pronóstico64.9%
Fuente de las cuotas: consensus of 3 casas (Kambi BetMGM, Kambi Unibet, Leon). Esta es la probabilidad justa tras eliminar el margen de la casa de apuestas de las cuotas — información de referencia, no un pronóstico ni una recomendación de apuesta.
%
Consenso del mercado
Previsión por mercado
Resultado del partido
Sema E. 🇯🇵
36%
2.63
Lee Eunhye
64%
1.46
Probabilidad de consenso con el margen de la casa de apuestas eliminado; el número de la derecha es la mejor cuota disponible. Solo a título informativo, no es una apuesta.
Centro del partido
Empezar06.08.2026 15:00 UTC
Mercado1 35.7% @ 2.63 / 2 64.3% @ 1.46
Coberturadura
Forma6 partidos
🥊 Humanos contra máquinas
📐 Modelo matemáticoLee Eunhye 63%
💹 MercadoLee Eunhye 65%
Cada pronóstico se bloquea antes del inicio · registro público
Centro del partido
Sema E. 🇯🇵 - Lee Eunhye
La base tiene en cuenta los partidos recientes de ambos participantes.
Forma5/3
partidos recientes
H2H0
enfrentamientos directos
Mercado2
modelo / casas de apuestas
Flashscoredatos del partido
fuente verificada
Cuotasdatos del partido
fuente verificada
Línea depthdatos del partido
fuente verificada
Presente en los datos
MercadoFormaPartidoParticipantesLíneaResumen
Faltan datos
H2HChampionat, Flashscore
TorneoChampionat, Flashscore
MovimientoHistorial de la línea
Post-partido / PropickAI database
Marcador1:2
Events0
Estadísticas0
Verificación PropickAI: modelo matemático y Glicko-2
We mark in green only strong signals where the model passed our publication filter. The other rows are for audit and training.
OptionSeñalPronóstico / actualRating
Glicko-2: base favoritoAudit
tennis is audit-only for now: surface, serve/return and mercado are needed
Data: línea, form, cobertura
away - 63.0% fact: away
hit / ROI 46.0% / Brier 0.274 / LogLoss 0.462
Glicko-2: calibrated favoritoAudit
tennis is audit-only for now: surface, serve/return and mercado are needed
Data: línea, form, cobertura
away - 51.6% fact: away
hit / ROI 46.0% / Brier 0.469 / LogLoss 0.662
Mercado y Glicko
Modelo matemático de tenis.
Tenis sin empates: la señal base proviene del rating del jugador, la superficie, la forma, el saque/resto y el desgaste del torneo. Para la lógica en directo, el estado del set y quién saca importan más que el marcador global de puntos.
ResultadoLíneaGlickoSeñal
Sema E. 🇯🇵35.1%43.3%
Lee Eunhye64.9%56.7%model more cautious than mercado
1X2: 3 Bookies
Glicko-2 es un rating de fuerza del equipo: pondera la línea, el historial y la consistencia, pero no es una garantía.
Model = Glicko + Elo strength prior (heuristic, historical calibration en curso). Glicko37.0% · +Elo prior (weight0.51).
Modelo matemático de tenis
P1 / P237.0% / 63.0%
probabilities
Rating1,537 / 1,481
Sema E. 🇯🇵 / Lee Eunhye
RD206 / 222
incertidumbre del rating
r +/- 2RD1,125-1,949 / 1,037-1,926
intervalo de fuerza
Tenis sin empates: la señal base proviene del rating del jugador, la superficie, la forma, el saque/resto y el desgaste del torneo. Para la lógica en directo, el estado del set y quién saca importan más que el marcador global de puntos.
Resumen de apuestas
1X2
21.43
consenso del mercado · sin valor · modelo 63.0%
12.56
consenso del mercado · sin valor · modelo 37.0%
Total
Más de 20.51.82
consenso del mercado · solo línea
Menos de 20.51.82
consenso del mercado · solo línea
Las notas de apuesta se construyen a partir de la línea, el mercado y nuestro modelo matemático: sigue una señal solo cuando el modelo y el mercado coinciden.
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Saito S. 🇯🇵
Brace C. 🇨🇦
Crawley F. 🇺🇸
Yamaguchi M. 🇯🇵