Veredicto de la IA
El consenso del modelo y el rating Glicko-2 se inclinan por Sakamoto R. Análisis completo abajo.
Pronósticos fijados antes del inicio resultados verificados después registro público de aciertos →
| Sakamoto R | Muller A | |
|---|---|---|
| Victorias % | 55.6% | 51.1% |
| Dura % | 56% | 48.6% |
| Tierra % | 54.5% | 54.9% |
| Hierba % | 50% | 30% |
| Set decisivo % | 61.5% | 57.7% |
| Tie-breaks % | 48.4% | 48.2% |
| Títulos (total) | 2 | 4 |
| Últimos 10 | WLWLWWLWWL | WLLLWWLLLL |
Fuente: scorego-app.com
Sakamoto R recibe a Muller A el 26 de agosto de 2026 — US Open, New York, USA, Qualifying.
El modelo Glicko-2 de PropickAI da al local un 64% de victoria. Sigue leyendo para ver estadísticas detalladas, partidos anteriores, la línea de las casas y el veredicto de la red neuronal de PropickAI.
El pronóstico de nuestro modelo (Glicko-2)
Modelo PropickAI · comparación con la línea de mercado (sin margen)
1 Sakamoto R — 64%
Estimación del modelo: victoria Sakamoto R 63.6%, victoria Muller A 36.4%. Favorito del modelo — Sakamoto R.
Estimación informativa, no es una recomendación de apuesta.
Ganador del partido — Sakamoto R
Con qué frecuencia gana este pronóstico en nuestro historial liquidado — no es una previsión de ganancias.
Pronóstico del modelo matemático
Based on the collected predatos del partido, the favorito looks like Sakamoto R.
A título informativo
Fuente de las cuotas: consenso de 5 casas (Baltbet, Betcity, Kambi BetMGM, Kambi Unibet, Leon). Esta es la probabilidad justa tras eliminar el margen de la casa de apuestas de las cuotas — información de referencia, no un pronóstico ni una recomendación de apuesta.
Consenso del mercado
Probabilidad de consenso con el margen de la casa de apuestas eliminado; el número de la derecha es la mejor cuota disponible. Solo a título informativo, no es una apuesta.
Estadísticas de enfrentamientos directos y forma
Enfrentamientos directos y forma reciente según las estadísticas deportivas — a título informativo.
Cuadro final
Cuadro final: gismo. Solo de referencia.
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La base tiene en cuenta los partidos recientes de ambos participantes.
We mark in green only fuerte signals where the modelo passed our publication filter. The other rows are for audit and training.
Modelo matemático de tenis. Tenis sin empates: la señal base proviene del rating del jugador, la superficie, la forma, el saque/resto y el desgaste del torneo. Para la lógica en directo, el estado del set y quién saca importan más que el marcador global de puntos.
Glicko-2 es un rating de fuerza del equipo: pondera la línea, el historial y la consistencia, pero no es una garantía.
Tenis sin empates: la señal base proviene del rating del jugador, la superficie, la forma, el saque/resto y el desgaste del torneo. Para la lógica en directo, el estado del set y quién saca importan más que el marcador global de puntos.
Las notas de apuesta se construyen a partir de la línea, el mercado y nuestro modelo matemático: sigue una señal solo cuando el modelo y el mercado coinciden.
| Resultado | Baltbet | Betcity | Leon |
|---|---|---|---|
| 1.76 56.8% | 1.76 56.8% | 1.73 57.8% | |
| — | — | 2.00 50.0% | |
| 2.05 48.8% | 2.00 50.0% | 2.03 49.3% | |
| — | — | 1.75 57.1% |
| Resultado | Baltbet | Betcity | Kambi BetMGM |
|---|---|---|---|
| Más de 2.5 | — | — | 2.33 42.9% |
| Más de 9.5 | — | — | 1.63 61.4% |
| Más de 10.5 | — | — | 2.80 35.7% |
| Más de 21.5 | — | — | 1.55 64.5% |
| Más de 22.5 | 1.87 53.5% | 1.90 52.6% | 1.80 55.6% |
| Más de 23.5 | — | — | 2.04 49.0% |
| Más de 24.5 | — | — | 2.08 48.1% |
| Más de 25.5 | — | — | 2.25 44.4% |
| Menos de 2.5 | — | — | 1.57 63.7% |
| Menos de 10.5 | — | — | 1.40 71.4% |
| Menos de 21.5 | — | — | 2.32 43.1% |
| Menos de 22.5 | 1.91 52.4% | 1.85 54.1% | 1.93 51.8% |
| Menos de 23.5 | — | — | 1.71 58.5% |
| Menos de 24.5 | — | — | 1.68 59.5% |
| Resultado | Baltbet | Betcity | Kambi BetMGM | Kambi Unibet | Leon |
|---|---|---|---|---|---|
| 1.45 69.0% | 1.46 68.5% | 1.42 70.4% | 1.42 70.4% | 1.44 69.4% | |
| 2.73 36.6% | 2.60 38.5% | 2.75 36.4% | 2.75 36.4% | 2.60 38.5% |
Sakamoto R
van Ash L. 🇫🇷
Rodionov Yu. 🇦🇹
Milavski D. 🇺🇸
Muller A
Dere L. 🇷🇸
Historial completo de enfrentamientos directos: Sakamoto R - Muller A
The Sakamoto R - Muller A análisis — resultados, probabilidades, riesgos e historial — disponible tras registrarte gratis.
Según el modelo de PropickAI, Sakamoto R es el favorito — alrededor del 64% de probabilidad de victoria.
El consenso de 7 modelos de IA y el rating Glicko-2 se inclinan por Sakamoto R. Las probabilidades completas y las cuotas están en esta página.
Las cuotas en vivo de Sakamoto R vs Muller A de varias casas de apuestas se muestran en esta página y se actualizan con el mercado.
26 de agosto de 2026.