Veredicto de la IA
El consenso del modelo y el rating Glicko-2 se inclinan por Wong C. Análisis completo abajo.
Pronósticos fijados antes del inicio resultados verificados después registro público de aciertos →
| Muller A | Wong C | |
|---|---|---|
| Victorias % | 51.1% | 53.6% |
| Dura % | 48.6% | 57.1% |
| Tierra % | 54.9% | 39.1% |
| Hierba % | 30% | 36.8% |
| Set decisivo % | 57.7% | 52.4% |
| Tie-breaks % | 48.2% | 59.6% |
| Títulos (total) | 4 | 1 |
| Últimos 10 | LLWWLLLLLL | LWWLWWWLWL |
Fuente: scorego-app.com
| Muller A | Wong C | |
|---|---|---|
| Aces por partido | 3.00 | 9.70 |
| Dobles faltas por partido | 1.71 | 2.43 |
| Roturas por partido | 2.1 | 1.87 |
Fuente:tennisstats.com (per-partido averages)
| Alexandre Muller | Chak Lam Coleman Wong | |
|---|---|---|
| Porcentaje de victorias en el año 2026 | 25.0% 1 / 4 Partidos | 62.2% 28 / 45 Partidos |
| Porcentaje de victorias en los últimos 12 meses | 33.3% 6 / 18 Partidos | 61.2% 41 / 67 Partidos |
| Alexandre Muller | Chak Lam Coleman Wong | |
|---|---|---|
| Porcentaje de victorias en el año 2026 | 45.0% 9 / 20 Partidos | 40.0% 2 / 5 Partidos |
| Porcentaje de victorias en los últimos 12 meses | 45.0% 9 / 20 Partidos | 40.0% 2 / 5 Partidos |
| Alexandre Muller | Chak Lam Coleman Wong | |
|---|---|---|
| Porcentaje de victorias en el año 2026 | — 0 / 0 Partidos | 25.0% 1 / 4 Partidos |
| Porcentaje de victorias en los últimos 12 meses | — 0 / 0 Partidos | 25.0% 1 / 4 Partidos |
Fuente:tennisstats.com
| Alexandre Muller | Chak Lam Coleman Wong | |
|---|---|---|
| Victorias en enfrentamientos directos | 0 (0%) | 0 (0%) |
| sets | 0 (0%) | 0 (0%) |
| Victorias este año | 37.9% 11 / 29 Partidos | 55.4% 31 / 56 Partidos |
| Victorias en 12 meses | 37.2% 16 / 43 Partidos | 57.0% 45 / 79 Partidos |
| Ranking actual | 136 | 93 |
Fuente: tennisstats.com
| Alexandre Muller | Chak Lam Coleman Wong | |
|---|---|---|
| Premios (carrera) | $2,210,035 USD | $268,667 USD |
| Valoración | 136 | 93 |
| Edad | 29 | 22 |
| Altura | 1.83m | 1.91m |
| Weight | 75kg | 80kg |
| Playing hand | Right-handed | Right-handed |
| Alexandre Muller | Chak Lam Coleman Wong | |
|---|---|---|
| Partidos ganados | 38 % | 55 % |
| Partidos ganados (3 sets) | 42 % | 57 % |
| Partidos ganados (5 sets) | 33 % | 0 % |
| Victorias en sets consecutivos | 24 % | 39 % |
| Remontadas | 14 % | 17 % |
| Ganó al menos 1 set | 52 % | 79 % |
| Victoria en el set 1 | 31 % | 59 % |
| Victoria en el set 2 | 45 % | 59 % |
Fuente:tennisstats.com
| Alexandre Muller | Chak Lam Coleman Wong | |
|---|---|---|
| Aces | 0 | 0 |
| Double Faults | 0 | 0 |
| 1st serve percentage | 100% | 0% |
| 1st serve puntos won | 100% (1/1) | 0% (0/0) |
| 2nd serve puntos won | 0% (0/0) | 0% (0/0) |
| Break Puntos Saved | 0/0 | 0/0 |
| 1st return puntos won | 0% (0/0) | 0% (0/1) |
| 2nd return puntos won | 0% (0/0) | 0% (0/0) |
| Break Puntos Converted | 0/0 | 0/0 |
| Service Puntos Won | 100% (1/1) | 0% (0/0) |
| Return Puntos Won | 0% (0/0) | 0% (0/1) |
| Total Puntos Won | 100% (1/1) | 0% (0/1) |
| Últimos 10 balls | 1 | 0 |
| Partido puntos saved | 0 | 0 |
| Service games won | 0% (0/0) | 0% (0/0) |
| Return games won | 0% (0/0) | 0% (0/0) |
| Total de juegos won | 0% (0/0) | 0% (0/0) |
Fuente:tennisstats.com
Porcentajes de resultado para totales y props: valores para cada jugador y una columna de total del partido.
| Alexandre Muller | Chak Lam Coleman Wong | Total del partido | |
|---|---|---|---|
| Media de juegos por set | 9.72 | 10.07 | 9.9 |
| Más de 6.5 | 100 % | 100 % | 100 % |
| Más de 7.5 | 96 % | 93 % | 95 % |
| Más de 8.5 | 75 % | 81 % | 78 % |
| Más de 9.5 | 67 % | 52 % | 60 % |
| Más de 10.5 | 29 % | 30 % | 30 % |
| Más de 11.5 | 29 % | 30 % | 30 % |
| Alexandre Muller | Chak Lam Coleman Wong | Total del partido | |
|---|---|---|---|
| Aces por partido | 3.00 | 9.70 | 12.70 |
| Más aces en un partido | 33 % | 85 % | — |
| 1+ | 83 % | 98 % | 99 % |
| 2+ | 71 % | 98 % | 99 % |
| 3+ | 54 % | 98 % | 91 % |
| 4+ | 33 % | 96 % | 87 % |
| 5+ | 25 % | 91 % | 85 % |
| Alexandre Muller | Chak Lam Coleman Wong | Total del partido | |
|---|---|---|---|
| Roturas por partido | 2.1 | 1.87 | 3.97 |
| Más de 0.5 | 63 % | 98 % | 100 % |
| Más de 1.5 | 63 % | 15 % | 100 % |
| Más de 2.5 | 63 % | 9 % | 81 % |
| Más de 3.5 | 58 % | 7 % | 79 % |
| Más de 4.5 | 0 % | 2 % | 27 % |
| Más de 5.5 | 0 % | 0 % | 6 % |
| Alexandre Muller | Chak Lam Coleman Wong | Total del partido | |
|---|---|---|---|
| Tie-breaks por partido | 0.33 | 0.43 | 0.38 |
| Más de 0.5 | 29 % | 37 % | 33 % |
| Más de 1.5 | 4 % | 6 % | 5 % |
| Menos de 0.5 | 71 % | 63 % | 33 % |
| Menos de 1.5 | 96 % | 94 % | 5 % |
| Alexandre Muller | Chak Lam Coleman Wong | Total del partido | |
|---|---|---|---|
| Dobles faltas por partido | 1.71 | 2.43 | 4.14 |
| Más de 0.5 (1+) | 67 % | 83 % | 98 % |
| Más de 1.5 (2+) | 50 % | 63 % | 90 % |
| Más de 2.5 (3+) | 21 % | 39 % | 68 % |
| Más de 3.5 (4+) | 17 % | 24 % | 53 % |
| Más de 4.5 (5+) | 13 % | 17 % | 45 % |
| Más de 5.5 (6+) | 4 % | 11 % | 27 % |
| Alexandre Muller | Chak Lam Coleman Wong | Total del partido | |
|---|---|---|---|
| Net Puntos Won Per Partido | 6 | 7.9 | 13.9 |
| Más de 4.5 (5+) | 73 % | 81 % | 77 % |
| Más de 5.5 (6+) | 53 % | 71 % | 62 % |
| Más de 6.5 (7+) | 47 % | 67 % | 57 % |
| Más de 7.5 (8+) | 33 % | 60 % | 47 % |
| Más de 8.5 (9+) | 20 % | 45 % | 33 % |
| Más de 9.5 (10+) | 13 % | 40 % | 27 % |
Fuente:tennisstats.com
Muller A mide fuerzas con Wong C el 19 de agosto de 2026 — Cancun, Mexico.
El modelo Glicko-2 de PropickAI da al local un 34% de victoria. Análisis completo — forma, cara a cara, cuotas y el pronóstico de IA de PropickAI — continúa en esta página.
El pronóstico de nuestro modelo (Glicko-2)
Modelo PropickAI · comparación con la línea de mercado (sin margen)
2 Wong C — 66%
Estimación del modelo: victoria Muller A 34.5%, victoria Wong C 65.5%. Favorito del modelo — Wong C.
Estimación informativa, no es una recomendación de apuesta.
Valoración independiente del agente de IA a partir de nuestros datos (modelo, línea de mercado, forma, enfrentamientos directos)
Valoración analítica del agente de IA, no es una recomendación de apuesta.
Pronóstico del modelo matemático
Based on the collected predatos del partido, the favorito looks like Wong C.
A título informativo
Fuente de las cuotas: consenso de 4 casas (Baltbet, Kambi BetMGM, Kambi Unibet, Leon). Esta es la probabilidad justa tras eliminar el margen de la casa de apuestas de las cuotas — información de referencia, no un pronóstico ni una recomendación de apuesta.
Consenso del modelo
Modeli dayut edinyy signal. Takie matchi my pomechaem kak bolee silnye.
Consenso del mercado
Probabilidad de consenso con el margen de la casa de apuestas eliminado; el número de la derecha es la mejor cuota disponible. Solo a título informativo, no es una apuesta.
Cuadro final
Cuadro final: gismo. Solo de referencia.
IA resumen
Análisis de IA:1/7 listas · Aún preparando:DeepSeek, ChatGPT, Claude, Qwen, Kimi, GLM 5.2
The upcoming round of 32 match at the Cancún Country Open in Mexico pairs world No. 136 Alexandre Müller against the rising world No. 93 Chak Lam Coleman Wong. This hard-court match presents an intriguing contrast between Müller's experience and Wong's stellar 2026 hard-court breakthrough.
Current Form and Rankings
Alexandre Müller (France): Currently struggling with a LLWWL form curve. Müller has seen his ranking drop outside the top 100 to No. 136. His hard-court performances have lacked consistency, often succumbing to unforced errors during protracted baseline rallies.
Chak Lam Coleman Wong (Hong Kong): Currently riding a strong WLWWW momentum shift. He recently broke into the ATP Top 100 for the first time, demonstrating excellent hard-court aptitude through deep runs like his recent ATP 250 semifinal in Los Cabos. He arrives sharp after standard qualifying and main draw battles at the Cincinnati Masters.
Head-to-Head (H2H) & Match Conditions
There are no previous official head-to-head encounters between Alexandre Müller and Coleman Wong. The surface in Cancún is standard outdoor hard court, which naturally gives an upper hand to Wong. Wong’s baseline aggression and powerful serve have excelled in the high humidity and bouncy conditions of Latin American hard-court tournaments this season.
Injuries, Suspensions, and Line-Ups
Both players enter this tournament fully healthy with no reported physical restrictions, injuries, or suspensions. Both are highly motivated; Müller needs points desperately to salvage his ranking, while Wong is eager to cement his newly earned status as a top-100 player.
Market and Model Analysis Divergence
The analytical model assigns a narrow 47% win probability to Müller and 53% to Wong. However, my analysis slightly adjusts this gap to P1 40% / P2 60%. The justification for this divergence lies in the hyper-specific hard-court metric tracking: Wong boasts a 61.5% win rate on outdoor hard courts this year and has scored massive confidence-boosting wins over top-tier opponents like Jiří Lehečka. Müller's current technical slump and vulnerabilities on quick surfaces make Wong a more decisive favorite than a simple Glicko rating suggests.
Total Games and Exact Score Forecast
Given both players possess solid hold percentages—with Wong holding serve 77.1% of the time this year—this match should feature highly competitive sets. A standard line of Over 22.5 games is heavily anticipated, as a single tiebreak or a close three-setter is highly probable. The most realistic exact score scenario is a 1:2 win for Wong, as Müller's experience should allow him to snatch a set before Wong's superior physical stamina dominates the deciding frame.
Brief Conclusion (The Main Bet)
The definitive recommendation is to back Chak Lam Coleman Wong to win (P2). His upward career trajectory, phenomenal 2026 hard-court metrics, and recent high-level match practice in Cincinnati make him the clear pick to outlast the out-of-form Frenchman.
| IA | 1 | 2 | Marcador | Total de juegos | Bet |
|---|---|---|---|---|---|
| Google IA | 40% | 60% | 1:2 | Más de 22.5 | Visitante Victoria (P2) |
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La base tiene en cuenta los partidos recientes de ambos participantes.
We mark in green only strong signals where the modelo passed our publication filter. The other rows are for audit and training.
Modelo matemático de tenis. Tenis sin empates: la señal base proviene del rating del jugador, la superficie, la forma, el saque/resto y el desgaste del torneo. Para la lógica en directo, el estado del set y quién saca importan más que el marcador global de puntos.
Glicko-2 es un rating de fuerza del equipo: pondera la línea, el historial y la consistencia, pero no es una garantía.
Model = Glicko + Elo strength prior (heuristic, historical calibration en curso). Glicko34.5% · +Elo prior (weight0.25).
Tenis sin empates: la señal base proviene del rating del jugador, la superficie, la forma, el saque/resto y el desgaste del torneo. Para la lógica en directo, el estado del set y quién saca importan más que el marcador global de puntos.
Las notas de apuesta se construyen a partir de la línea, el mercado y nuestro modelo matemático: sigue una señal solo cuando el modelo y el mercado coinciden.
| Resultado | Baltbet | Leon |
|---|---|---|
| 1.86 53.8% | 1.84 54.4% | |
| 1.86 53.8% | 1.89 52.9% |
| Resultado | Baltbet | Kambi BetMGM |
|---|---|---|
| Más de 2.5 | — | 2.45 40.8% |
| Más de 8.5 | — | 1.22 82.0% |
| Más de 9.5 | — | 1.71 58.5% |
| Más de 10.5 | — | 3.00 33.3% |
| Más de 21.5 | 1.76 56.8% | 1.66 60.2% |
| Más de 22.5 | 1.94 51.6% | 1.92 52.1% |
| Más de 23.5 | — | 2.18 45.9% |
| Menos de 2.5 | — | 1.50 66.7% |
| Menos de 8.5 | — | 4.00 25.0% |
| Menos de 9.5 | — | 2.07 48.3% |
| Menos de 10.5 | — | 1.35 74.1% |
| Menos de 21.5 | 1.97 50.8% | 2.10 47.6% |
| Menos de 22.5 | 1.79 55.9% | 1.80 55.6% |
| Menos de 23.5 | — | 1.62 61.7% |
| Resultado | Baltbet | Kambi BetMGM | Kambi Unibet | Leon |
|---|---|---|---|---|
| 3.05 32.8% | 2.85 35.1% | 2.85 35.1% | 2.80 35.7% | |
| 1.34 74.6% | 1.41 70.9% | 1.41 70.9% | 1.38 72.5% |
Muller A
Den Ouden G. 🇳🇱
Chekkinato M. 🇮🇹
Napolitano S. 🇮🇹
Navone M. 🇦🇷
Wong C
Virtanen O. 🇫🇮
Gea A. 🇫🇷
Bruksbi Dzh. 🇺🇸
Lekhechka I. 🇨🇿
Blanch Dar. 🇺🇸
The Muller A - Wong C análisis — resultados, probabilidades, riesgos e historial — disponible tras registrarte gratis.
Según el modelo de PropickAI, Wong C es el favorito — alrededor del 66% de probabilidad de victoria.
El consenso de 7 modelos de IA y el rating Glicko-2 se inclinan por Wong C. Las probabilidades completas y las cuotas están en esta página.
19 de agosto de 2026.