Panel de partidos
IA tennis pronósticos: professional partido breakdown
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Cerundolo, Juan Manuel
Auger-Aliassime, Felix
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 23.3% / 76.7%
Mercado 1 / 2: 20.9% / 79.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 72%
Contexto del partido
Court:Lindner Femili Tenis Senter, Grandstend
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Cincinnati, USA
Sabalenka, Aryna
Wang, Xinyu
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 85.6% / 14.4%
Mercado 1 / 2: 88.2% / 11.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 72%
Contexto del partido
Court:Lindner Femili Tenis Senter. Estadio
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internacional Cincinnati, USA
Svrcina, Dalibor
Wawrinka, Stan
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 61.5% / 38.5%
Mercado 1 / 2: 62.0% / 38.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Cancun, Mexico
Harris, Lloyd
Djere, Laslo
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 60.8% / 39.2%
Mercado 1 / 2: 61.6% / 38.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Cancun, Mexico, Qualifying
Falck R / Suarez B
Martinez P / Midon L
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 52.4% / 47.6%
Mercado 1 / 2: 42.1% / 57.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 33%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: Internacional Kingston, Jamaica, Dobles
Rocha, Henrique
Khon S.-Ch. (Kor)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 72.8% / 27.2%
Mercado 1 / 2: 74.2% / 25.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Cancun, Mexico
Llamas Ruiz, Pablo
Comesana, Francisco
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 49.5% / 50.5%
Mercado 1 / 2: 49.5% / 50.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Cancun, Mexico
Bonzi, Benjamin
Boulais, Justin
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 75.3% / 24.7%
Mercado 1 / 2: 76.7% / 23.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional Quebec City, Canada
Tien, Learner
Tiafoe, Frances
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 53.9% / 46.1%
Mercado 1 / 2: 53.4% / 46.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 72%
Contexto del partido
Court:Lindner Femili Tenis Senter, Estadio
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional Cincinnati, USA
Bouzkova, Marie
Jovic, Iva
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 39.2% / 60.8%
Mercado 1 / 2: 37.7% / 62.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 72%
Contexto del partido
Court:Lindner Femili Tenis Senter, Grandstend
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internacional Cincinnati, USA
Tien, Learner
Tiafo F. (Ssha)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 54.0% / 46.0%
Mercado 1 / 2: 53.4% / 46.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Cincinnati, USA
Rocha, Henrique
Hong, Seongchan
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 72.1% / 27.9%
Mercado 1 / 2: 74.2% / 25.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional Cancun, Mexico
Ichikawa, Taisei
Vu Tun-Lin (Tvn)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 61.0% / 39.0%
Mercado 1 / 2: - / -
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 12%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 0 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Taipei (Taiwan), dura
Samrej, Kasidit
Chung, Hyeon
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 60.6% / 39.4%
Mercado 1 / 2: - / -
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 12%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 0 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Taipei (Taiwan), dura
Tamm K. (Est)
Jasika O
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 38.5% / 61.5%
Mercado 1 / 2: - / -
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 12%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 0 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Taipei (Taiwan), dura
Hsu J. (Tvn)
Dellavedova M
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 37.9% / 62.1%
Mercado 1 / 2: - / -
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 12%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 0 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Taipei (Taiwan), dura
Moriya H
Ogura K
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 41.2% / 58.8%
Mercado 1 / 2: 67.0% / 33.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Taipei (Taiwan), dura
Sun Yingqun
Yanagi, Koyu
Matsuda Ryuki
Lan X. (Kit)
Choi O. (Kor)
Chanta A. (Tai)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 43.9% / 56.1%
Mercado 1 / 2: - / -
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 12%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 0 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W15 Tianjin 3 (China), dura
Li Y. (Kit)
Chon S. (Kor)
Yoshimoto N
Park E. (Kor)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 59.3% / 40.7%
Mercado 1 / 2: - / -
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 6%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 0 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W15 Tianjin 3 (China), dura
Park, Uisung
Zhao Z. (Kit)
Lu H. (Kit)
Oh Chan-Yeong
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 21.2% / 78.8%
Mercado 1 / 2: 16.8% / 83.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Maanshan 7 (China), dura
Van Herzeele J
Pan W. (Kit)
Charlton J
Takahashi Yusuke
Kim Dong Ju
Kang Ku K. (Kor)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 77.6% / 22.4%
Mercado 1 / 2: 79.2% / 20.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Maanshan 7 (China), dura
Chzhou Siao (Kit)
Alhogbani A. F. (Sau)
Zanolini C
Bole S. (Fra)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 46.9% / 53.1%
Mercado 1 / 2: 53.5% / 46.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W35 Bistrita (Romania), tierra
Amarlei I. (Rum)
Ewald W
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 64.4% / 35.6%
Mercado 1 / 2: 42.1% / 57.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W35 Bistrita (Romania), tierra
Analítica
Why are PropickAI tennis pronósticos effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the modelo considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, empate density and possible fatigue. IA tennis pronósticos help you see where ATP and WTA statistics partido the mercado línea and where there is a discrepancy.