Panel de partidos
IA tennis pronósticos: professional partido breakdown
The page gathers the upcoming partidos of the selected sport, modelo probabilidades, cuotas, results and IA breakdowns in a single partido center.
Donski A / Martin D
Puttergill C / Rai A
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 53.0% / 47.0%
Mercado 1 / 2: 52.9% / 47.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: Kingston 2, Jamaica, Dobles
Maio E. (Ssha)
Miguel L. A. (Bra)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 48.6% / 51.4%
Mercado 1 / 2: 48.8% / 51.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Kingston 2, Jamaica
Mayo, Aidan
Miguel, Luis Guto
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 49.8% / 50.2%
Mercado 1 / 2: 49.9% / 50.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: Internacional Kingston 2, Jamaica
Selekhmeteva, Oksana
Volynets, Katie
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 22.4% / 77.6%
Mercado 1 / 2: 21.8% / 78.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Philadelphia, USA
Duckworth, James
Fery, Arthur
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 42.0% / 58.0%
Mercado 1 / 2: 41.7% / 58.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 44%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internacional Winston Salem, USA
Dakvort Dzh. (Avs)
Fery, Arthur
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 42.2% / 57.8%
Mercado 1 / 2: 42.2% / 57.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 29%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Winston Salem, USA
Parry, Diane
Li, Ann
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 40.4% / 59.6%
Mercado 1 / 2: 39.9% / 60.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 7 · total 0
Torneo: Internacional Monterrey, Mexico
Miedler L / Polmans M
Nouza P / Oberleitner N
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 51.1% / 48.9%
Mercado 1 / 2: 50.8% / 49.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Winston Salem, USA, Dobles
Bartunkova, Nikola
Mertens, Elise
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 42.9% / 57.1%
Mercado 1 / 2: 42.7% / 57.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 7 · total 0
Torneo: Internacional Monterrey, Mexico
Dellavedova M
Samrej, Kasidit
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 60.8% / 39.2%
Mercado 1 / 2: 60.7% / 39.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dura
Castelnuovo L
Chen K. S. (Tvn)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 54.9% / 45.1%
Mercado 1 / 2: 55.2% / 44.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dura
Jin Yuquan / Sun Qian
Bar-Biriukov P./Fomin S.
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 44.8% / 55.2%
Mercado 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Dobles: M15 Maanshan 8 (China), Dura (indoor)
Castelnuovo L
Chen Kuan-Shou
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 54.7% / 45.3%
Mercado 1 / 2: 55.0% / 45.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional World Tenis. Masculino. Taiwan
Aoyama S / Liang E-
Dzhoint M./Siui Ifan
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 56.4% / 43.6%
Mercado 1 / 2: 56.5% / 43.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: Monterrey, Mexico, Dobles
Shi Han
Adkar V. (Ind)
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 75.1% / 24.9%
Mercado 1 / 2: 75.7% / 24.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W15 Tianjin 4 (China), Dura
Khan Zh. (Kit)
Nugroho P. M. (Inz)
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 19.4% / 80.6%
Mercado 1 / 2: 18.8% / 81.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W15 Tianjin 4 (China), Dura
Te Zhigele
Ferguson C
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 59.8% / 40.2%
Mercado 1 / 2: 60.0% / 40.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional World Tenis. Masculino. China. Dobles
Zhang Tianhui
Aguiard, Enzo
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 35.4% / 64.6%
Mercado 1 / 2: 35.0% / 65.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional World Tenis. Masculino. China. Dobles
Zhang T. (Kit)
Aguiard E
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 35.6% / 64.4%
Mercado 1 / 2: 34.9% / 65.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Maanshan 8 (China), Dura (indoor)
Chipchandedzh P./Yodpetch K.
Im H./Kim Eunchae
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Mercado 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Dobles: W15 Tianjin 4 (China), Dura
Bakshi, Aleksandre
Funk A. (Ger)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 52.5% / 47.5%
Mercado 1 / 2: 52.5% / 47.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Hurghada 6 (Egypt), Dura
Javia D
Smiej Y. (Mar)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 73.8% / 26.2%
Mercado 1 / 2: 74.1% / 25.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Hurghada 6 (Egypt), Dura
Vaissaud D
Tkacheva M
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 25.5% / 74.5%
Mercado 1 / 2: 24.7% / 75.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W15 Hurghada 6 (Egypt), Dura
Diatlova K. (Ukr)
Brune E. C. (Ger)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 65.0% / 35.0%
Mercado 1 / 2: 65.3% / 34.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W15 Hurghada 6 (Egypt), Dura
Breazu V. C. (Rum)
Turcanu R D
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 35.5% / 64.5%
Mercado 1 / 2: 35.0% / 65.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Bucharest 3 (Romania), Tierra
Pieri S
Sorger S
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 33.5% / 66.5%
Mercado 1 / 2: 33.2% / 66.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Maribor (Slovenia), Tierra
Planinsek F J
Dominko S. (Sln)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 46.5% / 53.5%
Mercado 1 / 2: 46.2% / 53.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Maribor (Slovenia), Tierra
Hallquist Lithen J
Monzon I
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 62.2% / 37.8%
Mercado 1 / 2: 62.5% / 37.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Pecs (Hungary), Tierra
Sperle J
Baum S
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 66.8% / 33.2%
Mercado 1 / 2: 67.2% / 32.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Pecs (Hungary), Tierra
De Stefano S
Golovina M
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 73.2% / 26.8%
Mercado 1 / 2: 73.9% / 26.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W50 Kursumlijska Banja (Serbia), Tierra
Analítica
Why are PropickAI tennis pronósticos effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the modelo considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, empate density and possible fatigue. IA tennis pronósticos help you see where ATP and WTA statistics partido the mercado línea and where there is a discrepancy.