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ITF Masculino - Dobles: M15 Maanshan 7 (China), dura Tenis

Tenis

ITF Masculino - Dobles: M15 Maanshan 7 (China), dura 18.08.2026 04:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Rifqi Fitriadi M./Sarksian D.

Pan W./Sun Z.

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Rifqi Fitriadi M./Sarksian D. 76%

1 76% · 2 24%

1.21 3.92

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línea disponible en la ficha del partido 2 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 75.0% / 25.0%

Mercado 1 / 2: 76.6% / 23.4%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 18%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0

Torneo: ITF Masculino - Dobles: M15 Maanshan 7 (China), dura

Tenis

ITF Masculino - Dobles: M15 Maanshan 7 (China), dura 18.08.2026 04:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Hongyu Y./Trongcharoenchaikul V.

Chun Iu./Kim D. J.

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Chun Iu./Kim D. J. 59%

1 41% · 2 59%

2.25 1.57

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Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 41.9% / 58.1%

Mercado 1 / 2: 41.1% / 58.9%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 18%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0

Torneo: ITF Masculino - Dobles: M15 Maanshan 7 (China), dura

Tenis

ITF Masculino - Dobles: M15 Maanshan 7 (China), dura 18.08.2026 06:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Ann S./Oh Chan-Yeong

Jones Alex / Jones Miles

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Jones Alex / Jones Miles 67%

1 33% · 2 67%

2.73 1.36

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Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 45.9% / 54.1%

Mercado 1 / 2: 33.3% / 66.8%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 18%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0

Torneo: ITF Masculino - Dobles: M15 Maanshan 7 (China), dura

Tenis

ITF Masculino - Dobles: M15 Maanshan 7 (China), dura 18.08.2026 06:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Charlton Dzh./Pak U.

Lai C. K./Yang M.

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Charlton Dzh./Pak U. 66%

1 66% · 2 34%

1.40 2.75

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Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 64.4% / 35.6%

Mercado 1 / 2: 66.3% / 33.7%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 18%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: ITF Masculino - Dobles: M15 Maanshan 7 (China), dura

ITF Femenino - Individual: W15 Tianjin 3 (China), dura Tenis

Tenis

ITF Femenino - Individual: W15 Tianjin 3 (China), dura 18.08.2026 05:00 UTC CALIDAD DE PRECIO

Kalyakina M

Kim A / Martin D

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Kalyakina M 58%

1 58% · 2 42%

1.61 2.20

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Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 57.6% / 42.4%

Mercado 1 / 2: 57.4% / 42.6%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0

Torneo: ITF Femenino - Individual: W15 Tianjin 3 (China), dura

Tenis

ITF Femenino - Individual: W15 Tianjin 3 (China), dura 18.08.2026 05:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Yodpetch K

Deng T. T. (Shve)

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Yodpetch K 61%

1 61% · 2 39%

1.54 2.40

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Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 61.9% / 38.1%

Mercado 1 / 2: 61.5% / 38.5%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0

Torneo: ITF Femenino - Individual: W15 Tianjin 3 (China), dura

Tenis

ITF Femenino - Individual: W15 Tianjin 3 (China), dura 18.08.2026 05:00 UTC CALIDAD DE PRECIO

Wang Meiling

Zhu Chenting

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Zhu Chenting 64%

1 36% · 2 64%

2.73 1.55

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Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 36.4% / 63.6%

Mercado 1 / 2: 35.4% / 64.6%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0

Torneo: ITF Femenino - Individual: W15 Tianjin 3 (China), dura

Tenis

ITF Femenino - Individual: W15 Tianjin 3 (China), dura 18.08.2026 06:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Langmo, Christian

Wei Sijia

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Wei Sijia 90%

1 10% · 2 90%

9.40 1.04

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Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 14.9% / 85.1%

Mercado 1 / 2: 10.8% / 89.3%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: ITF Femenino - Individual: W15 Tianjin 3 (China), dura

Tenis

ITF Femenino - Individual: W15 Tianjin 3 (China), dura 18.08.2026 06:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Khan Zh. (Kit)

Chen Meng Yi

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Khan Zh. (Kit) 71%

1 71% · 2 29%

1.35 3.30

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Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 68.2% / 31.8%

Mercado 1 / 2: 69.3% / 30.7%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0

Torneo: ITF Femenino - Individual: W15 Tianjin 3 (China), dura

ITF Femenino - Dobles: W15 Tianjin 3 (China), dura Tenis

Tenis

ITF Femenino - Dobles: W15 Tianjin 3 (China), dura 18.08.2026 06:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Chanta A / Naklo T

Chon S./Ye Q.

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Chanta A / Naklo T 79%

1 79% · 2 21%

1.17 4.40

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Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 77.2% / 22.8%

Mercado 1 / 2: 79.1% / 20.9%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 18%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0

Torneo: ITF Femenino - Dobles: W15 Tianjin 3 (China), dura

Sion, Switzerland Tenis

Tenis

Sion, Switzerland 18.08.2026 08:00 UTC CALIDAD DE PRECIO 🤖 Lectura de IA lista

Milic, Ognjen

Ratti, Lucio

🎯 Pronóstico de PropickAI

2 Ratti, Lucio 52%

1 48% · 2 52%

1.96 1.81

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Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 49.3% / 50.7%

Mercado 1 / 2: 48.1% / 51.9%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0

Torneo: Sion, Switzerland

Tenis

Sion, Switzerland 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 🤖 Lectura de IA lista

Brunold, Mika

Zahraj, Patrick

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Brunold, Mika 69%

1 69% · 2 31%

1.36 3.05

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Resultado líder de la IA: 1 concordancia 1/1

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Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 66.9% / 33.1%

Mercado 1 / 2: 68.8% / 31.2%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0

Torneo: Sion, Switzerland

Tenis

Sion, Switzerland 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Dellen Velasko M. (Bol)

Nijboer, Ryan

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Nijboer, Ryan 56%

1 44% · 2 56%

2.17 1.69

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Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 43.7% / 56.3%

Mercado 1 / 2: 43.3% / 56.7%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: Sion, Switzerland

Tenis

Sion, Switzerland 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Compagnucci, Tommaso

Dahlin, Max

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Dahlin, Max 56%

1 44% · 2 56%

2.14 1.69

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Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 44.6% / 55.4%

Mercado 1 / 2: 44.0% / 56.0%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: Sion, Switzerland

Tenis

Sion, Switzerland 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 🤖 Lectura de IA lista 📊 Datos amplios

Mena, Facundo

La Serna, Juan Manuel

🎯 Pronóstico de PropickAI

1 Mena, Facundo 54%

1 54% · 2 46%

1.75 2.05

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Resultado líder de la IA: 1 concordancia 1/1

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Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 53.0% / 47.0%

Mercado 1 / 2: 54.0% / 46.0%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0

Torneo: Sion, Switzerland

Tenis

Sion, Switzerland 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 🤖 Lectura de IA lista 📊 Datos amplios

Staeheli, Luca

Chepelev, Andrey

🎯 Pronóstico de PropickAI

1 Staeheli, Luca 53%

1 53% · 2 47%

1.79 2.03

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Resultado líder de la IA: 1 concordancia 1/1

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Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 53.3% / 46.7%

Mercado 1 / 2: 53.2% / 46.8%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0

Torneo: Sion, Switzerland

Prague, Czech Republic Tenis

Tenis

Prague, Czech Republic 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 🤖 Lectura de IA lista 📊 Datos amplios

Broska, Florian

Cuenin, Sean

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Cuenin, Sean 60%

1 40% · 2 60%

2.43 1.60

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Resultado líder de la IA: 1 concordancia 1/1

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Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 40.0% / 60.0%

Mercado 1 / 2: 39.8% / 60.2%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0

Torneo: Prague, Czech Republic

Tenis

Prague, Czech Republic 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 🤖 Lectura de IA lista 📊 Datos amplios

Rehberg, Max Hans

Nicod, Jakub

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Rehberg, Max Hans 68%

1 68% · 2 32%

1.40 3.00

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Resultado líder de la IA: 1 concordancia 1/1

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Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 66.4% / 33.6%

Mercado 1 / 2: 68.1% / 31.9%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0

Torneo: Prague, Czech Republic

ITF Femenino - Individual: W50 Prague (Czechia), tierra Tenis

Tenis

ITF Femenino - Individual: W50 Prague (Czechia), tierra 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Zoldakova D

Teixido Garcia A. (Isp)

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Zoldakova D 61%

1 61% · 2 39%

1.52 2.40

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Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 60.3% / 39.7%

Mercado 1 / 2: 61.5% / 38.5%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: ITF Femenino - Individual: W50 Prague (Czechia), tierra

Tenis

ITF Femenino - Individual: W50 Prague (Czechia), tierra 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Zolotareva A

Serban R G

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Zolotareva A 57%

1 57% · 2 43%

1.66 2.20

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Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 56.9% / 43.1%

Mercado 1 / 2: 57.4% / 42.6%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: ITF Femenino - Individual: W50 Prague (Czechia), tierra

Tenis

ITF Femenino - Individual: W50 Prague (Czechia), tierra 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Meir L. (Ita)

Kotliar Y

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Kotliar Y 77%

1 23% · 2 77%

4.30 1.26

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Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 26.6% / 73.4%

Mercado 1 / 2: 25.0% / 75.1%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0

Torneo: ITF Femenino - Individual: W50 Prague (Czechia), tierra

Tenis

ITF Femenino - Individual: W50 Prague (Czechia), tierra 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Havlickova L

Bervid V

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Havlickova L 86%

1 86% · 2 14%

1.11 7.00

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Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 83.8% / 16.2%

Mercado 1 / 2: 86.7% / 13.3%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: ITF Femenino - Individual: W50 Prague (Czechia), tierra

ITF Femenino - Individual: W35 Krakow (Poland), tierra Tenis

Tenis

ITF Femenino - Individual: W35 Krakow (Poland), tierra 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Feistel G. (Pol)

Gniewkowska O

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Feistel G. (Pol) 91%

1 91% · 2 9%

1.01 9.80

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Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 43.0% / 57.0%

Mercado 1 / 2: 90.7% / 9.3%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0

Torneo: ITF Femenino - Individual: W35 Krakow (Poland), tierra

Tenis

ITF Femenino - Individual: W35 Krakow (Poland), tierra 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Straszewska B. (Pol)

Zelnickova R

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Zelnickova R 90%

1 10% · 2 90%

9.00 1.01

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Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 41.8% / 58.2%

Mercado 1 / 2: 10.1% / 89.9%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0

Torneo: ITF Femenino - Individual: W35 Krakow (Poland), tierra

Tenis

ITF Femenino - Individual: W35 Krakow (Poland), tierra 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Samir S

Leikina P. (Mir)

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Samir S 58%

1 58% · 2 42%

1.57 2.16

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línea disponible en la ficha del partido 1 casa de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 42.6% / 57.4%

Mercado 1 / 2: 57.9% / 42.1%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0

Torneo: ITF Femenino - Individual: W35 Krakow (Poland), tierra

ITF Femenino - Dobles: W35 Krakow (Poland), tierra Tenis

Tenis

ITF Femenino - Dobles: W35 Krakow (Poland), tierra 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Burylo M./Chastang Cooper A.

Gniewkowska O./Podlinska M.

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Gniewkowska O./Podlinska M. 88%

1 12% · 2 88%

7.80 1.05

✓ Previa lista línea lista 2 casas de apuestas 1 mercado actualizado 18.08 04:17 UTC

línea disponible en la ficha del partido 2 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 15.2% / 84.8%

Mercado 1 / 2: 12.4% / 87.6%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 18%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0

Torneo: ITF Femenino - Dobles: W35 Krakow (Poland), tierra

Tenis

ITF Femenino - Dobles: W35 Krakow (Poland), tierra 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Gorshka D./Paszun A.

Affelt N./Kmiecik A.

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Gorshka D./Paszun A. 62%

1 62% · 2 38%

1.50 2.45

✓ Previa lista línea lista 3 casas de apuestas 1 mercado actualizado 18.08 04:17 UTC

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Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 60.6% / 39.4%

Mercado 1 / 2: 61.5% / 38.5%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 18%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: ITF Femenino - Dobles: W35 Krakow (Poland), tierra

Tenis

ITF Femenino - Dobles: W35 Krakow (Poland), tierra 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Gusar S./Straszewska B.

Garsiia-Peres G./Turini V.

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Garsiia-Peres G./Turini V. 74%

1 26% · 2 74%

3.60 1.26

✓ Previa lista línea lista 3 casas de apuestas 1 mercado actualizado 18.08 04:17 UTC

línea disponible en la ficha del partido 3 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 28.3% / 71.7%

Mercado 1 / 2: 25.6% / 74.4%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 18%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: ITF Femenino - Dobles: W35 Krakow (Poland), tierra

Tenis

ITF Femenino - Dobles: W35 Krakow (Poland), tierra 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Sakellaridi S./Vilar G.

Leikina P./Vysochanska K.

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Leikina P./Vysochanska K. 71%

1 29% · 2 71%

3.20 1.32

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línea disponible en la ficha del partido 2 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 31.3% / 68.7%

Mercado 1 / 2: 29.5% / 70.5%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 18%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0

Torneo: ITF Femenino - Dobles: W35 Krakow (Poland), tierra

Tenis

ITF Femenino - Dobles: W35 Krakow (Poland), tierra 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Kuczer D./Samir S.

Maduzzi G./Pace F.

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Maduzzi G./Pace F. 62%

1 38% · 2 62%

2.46 1.48

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línea disponible en la ficha del partido 2 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 39.7% / 60.3%

Mercado 1 / 2: 37.6% / 62.4%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 18%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0

Torneo: ITF Femenino - Dobles: W35 Krakow (Poland), tierra

IA tennis pronósticos: professional partido breakdown

Rifqi Fitriadi M./Sarksian D.

Pan W./Sun Z.

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Hongyu Y./Trongcharoenchaikul V.

Chun Iu./Kim D. J.

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Ann S./Oh Chan-Yeong

Jones Alex / Jones Miles

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Charlton Dzh./Pak U.

Lai C. K./Yang M.

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Kalyakina M

Kim A / Martin D

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Yodpetch K

Deng T. T. (Shve)

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Wang Meiling

Zhu Chenting

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Langmo, Christian

Wei Sijia

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Khan Zh. (Kit)

Chen Meng Yi

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Chanta A / Naklo T

Chon S./Ye Q.

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Milic, Ognjen

Ratti, Lucio

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Brunold, Mika

Zahraj, Patrick

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Dellen Velasko M. (Bol)

Nijboer, Ryan

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Compagnucci, Tommaso

Dahlin, Max

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Mena, Facundo

La Serna, Juan Manuel

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Staeheli, Luca

Chepelev, Andrey

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Broska, Florian

Cuenin, Sean

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Rehberg, Max Hans

Nicod, Jakub

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Zoldakova D

Teixido Garcia A. (Isp)

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Zolotareva A

Serban R G

Modelo contra mercado