Panel de partidos
IA tennis pronósticos: professional partido breakdown
The page gathers the upcoming partidos of the selected sport, modelo probabilidades, cuotas, results and IA breakdowns in a single partido center.
Ichikawa, Taisei
Vu Tun-Lin (Tvn)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 61.0% / 39.0%
Mercado 1 / 2: - / -
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 12%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 0 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Taipei (Taiwan), dura
Samrej, Kasidit
Chung, Hyeon
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 60.6% / 39.4%
Mercado 1 / 2: - / -
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 12%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 0 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Taipei (Taiwan), dura
Tamm K. (Est)
Jasika O
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 38.5% / 61.5%
Mercado 1 / 2: - / -
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 12%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 0 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Taipei (Taiwan), dura
Hsu J. (Tvn)
Dellavedova M
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 37.9% / 62.1%
Mercado 1 / 2: - / -
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 12%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 0 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Taipei (Taiwan), dura
Moriya H
Ogura K
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 41.2% / 58.8%
Mercado 1 / 2: 67.0% / 33.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Taipei (Taiwan), dura
Sun Yingqun
Yanagi, Koyu
Matsuda Ryuki
Lan X. (Kit)
Choi O. (Kor)
Chanta A. (Tai)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 43.9% / 56.1%
Mercado 1 / 2: - / -
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 12%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 0 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W15 Tianjin 3 (China), dura
Li Y. (Kit)
Chon S. (Kor)
Wu R. X. (Kit)
Uchijima, Moyuka
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 63.5% / 36.5%
Mercado 1 / 2: 65.1% / 34.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W15 Tianjin 3 (China), dura
Yoshimoto N
Park E. (Kor)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 59.3% / 40.7%
Mercado 1 / 2: - / -
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 6%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 0 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W15 Tianjin 3 (China), dura
Becroft I
Jiang F. (Kit)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 80.9% / 19.1%
Mercado 1 / 2: 82.6% / 17.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Maanshan 7 (China), dura
Isomura, Kokoro
Jones M. (Ssha)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 45.6% / 54.4%
Mercado 1 / 2: 45.8% / 54.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Maanshan 7 (China), dura
Park, Uisung
Zhao Z. (Kit)
Lu H. (Kit)
Oh Chan-Yeong
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 21.2% / 78.8%
Mercado 1 / 2: 16.8% / 83.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Maanshan 7 (China), dura
Van Herzeele J
Pan W. (Kit)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 74.8% / 25.2%
Mercado 1 / 2: 77.6% / 22.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Maanshan 7 (China), dura
Charlton J
Takahashi Yusuke
Kim Dong Ju
Kang Ku K. (Kor)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 77.6% / 22.4%
Mercado 1 / 2: 79.2% / 20.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Maanshan 7 (China), dura
Chzhou Siao (Kit)
Alhogbani A. F. (Sau)
Kim Geun Jun
Fitriadi M R
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 32.5% / 67.5%
Mercado 1 / 2: 31.8% / 68.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Maanshan 7 (China), dura
Kong Weiyi
Trongcharoenchaikul W
Rocha, Henrique
Hong, Seongchan
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 72.1% / 27.9%
Mercado 1 / 2: 74.2% / 25.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional Cancun, Mexico
Zanolini C
Bole S. (Fra)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 46.9% / 53.1%
Mercado 1 / 2: 53.5% / 46.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W35 Bistrita (Romania), tierra
Amarlei I. (Rum)
Ewald W
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 64.4% / 35.6%
Mercado 1 / 2: 42.1% / 57.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W35 Bistrita (Romania), tierra
Szabo B
Simionescu D-I
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 49.0% / 51.0%
Mercado 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W35 Bistrita (Romania), tierra
Popa M. S. (Rum)
Bojica S
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 49.6% / 50.4%
Mercado 1 / 2: - / -
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 12%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 0 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W35 Bistrita (Romania), tierra
Cherie Ligniere E. (Ita)
Andreescu S A
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 28.5% / 71.5%
Mercado 1 / 2: 27.2% / 72.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 29%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Arad (Romania), tierra
Enache S. (Rum)
Garbero F. F. (Ita)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 63.9% / 36.1%
Mercado 1 / 2: 9.6% / 90.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Arad (Romania), tierra
Paolini A
Mazdrashki A
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 29.6% / 70.4%
Mercado 1 / 2: 26.8% / 73.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Arad (Romania), tierra
Lan X./Zeng Z.
Kim D./Kim N.
Analítica
Why are PropickAI tennis pronósticos effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the modelo considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, empate density and possible fatigue. IA tennis pronósticos help you see where ATP and WTA statistics partido the mercado línea and where there is a discrepancy.