Panel de partidos
IA tennis pronósticos: professional partido breakdown
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Probabilidad de victoria en vivo (implícita del mercado) — con qué frecuencia gana, no un pronóstico de beneficio.
Banthia, Siddhant
Kuhar, Matt
Udvardy, Panna
Vidmanova, Darja
Timofeeva, Maria
Rakhimova, Kamilla
Landaluce, Martin
Bellucci, Mattia
Fils, Arthur
Tiafoe, Frances
Liutarevich I / Reyes-Varela M A
Balaji N S / Chandrasekar A
Carreno Busta, Pablo
Vallejo A D
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 54.8% / 45.2%
Mercado 1 / 2: 55.0% / 45.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 61%
Contexto del partido
Court:Veyk Forest Tenis Senter, Center court
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional Winston Salem, USA, Dobles
Hijikata, Rinky
Blanch, Darwin
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 63.1% / 36.9%
Mercado 1 / 2: 64.0% / 36.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 61%
Contexto del partido
Court:Veyk Forest Tenis Senter, Center court
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional Winston Salem, USA, Dobles
Joint, Maya
Putintseva, Yulia
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 46.5% / 53.5%
Mercado 1 / 2: 45.6% / 54.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Monterrey, Mexico, Qualifying
Bondar, Anna
Liang, En-Shuo
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 70.4% / 29.6%
Mercado 1 / 2: 71.9% / 28.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Monterrey, Mexico, Qualifying
Gauff, Coco
Pegula, Jessica
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 58.0% / 42.0%
Mercado 1 / 2: 58.4% / 41.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 67%
Contexto del partido
Court:Lindner Femili Tenis Senter, Estadio
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Cincinnati, USA
Piter K / Tjen J
Jiang X / Zhang S
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 39.0% / 61.0%
Mercado 1 / 2: 38.6% / 61.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 44%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: Internacional Monterrey, Mexico, Dobles
Baez, Sebastian
Hurkacz, Hubert
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 35.0% / 65.0%
Mercado 1 / 2: 33.0% / 67.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional Cancun, Mexico
Ruzic, Antonia
Bartunkova, Nikola
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 32.8% / 67.2%
Mercado 1 / 2: 31.2% / 68.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 61%
Contexto del partido
Court:Sonoma Klab, Grandstend
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Monterrey, Mexico
Tagger, Lilli
Starodubtseva, Yuliia
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 64.0% / 36.0%
Mercado 1 / 2: 63.8% / 36.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 61%
Contexto del partido
Court:Sonoma Klab, Center court
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Monterrey, Mexico
Ichikawa T
Koyama H
Cho Seung Woo
Tanuma, Ryota
Matsuda Ryuki
Hou Chun-Chien
Koizumi N
Tamm K
Ogura K
Masabayashi T
Ho Chen Hui
Nakamura R
Sherif M
Oliynykova, Oleksandra
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 52.5% / 47.5%
Mercado 1 / 2: 51.5% / 48.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 72%
Contexto del partido
Court:Sonoma Klab, Center court
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional Monterrey, Mexico, Qualifying
Yevseyev, Denis
Gulin, Svyatoslav
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 36.2% / 63.8%
Mercado 1 / 2: 33.9% / 66.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: Internacional Augsburg, Germany
Strombachs, Robert
Wehnelt, Kai
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 47.0% / 53.0%
Mercado 1 / 2: 45.4% / 54.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: Internacional Augsburg, Germany
Lenders J
Cado Z
Zaytseva K
Radovanovic N
Ricci B
Ivanovic Gala
Perelygina E
Mikaca S
Cakarevic S
Walker B
Stankovic A
Velikova D
Kokkinis T
Petkovic Anna
Montes de la Torre, Inaki
Paldanius, Oskari
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 71.6% / 28.4%
Mercado 1 / 2: 74.4% / 25.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional Roehampton 2, Great Britain
Brunold, Mika
Gavrielides, Liam
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 67.1% / 32.9%
Mercado 1 / 2: 68.6% / 31.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Augsburg, Germany, Qualifying
Analítica
Why are PropickAI tennis pronósticos effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the modelo considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, empate density and possible fatigue. IA tennis pronósticos help you see where ATP and WTA statistics partido the mercado línea and where there is a discrepancy.