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IA tennis pronósticos: professional partido breakdown
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Probabilidad de victoria en vivo (implícita del mercado) — con qué frecuencia gana, no un pronóstico de beneficio.
Thurner N. (Ger)
Lagerbohm L
Echargui, Moez
Pinnington Jones, Jack
Basing, Max
Schwaerzler, Joel
Schoen, Patrick
Mena, Facundo
Ferreira Silva, Frederico
Dellien, Hugo
Martin Manzano, Juan Cruz
Tabakko F. (Ita)
Forti, Francesco
Clarke, Jay
Sakellaridis, Stefanos
Nedic, Andrej
Garcia-Perez G
Pozarenko A. (Mir)
Cirpanli D
Giraldi Requena A
Guillen Meza A / Reis Da Silva J L
Dodig M / Poljicak M
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 37.9% / 62.1%
Mercado 1 / 2: 37.5% / 62.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Como, Italy, Dobles
Colombo A / Garbero F F
Ruehl T / Veldheer M
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 24.0% / 76.0%
Mercado 1 / 2: 23.2% / 76.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: Como, Italy, Dobles
Cornea V / Vrbensky M
Merino A / Zhu M
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 77.0% / 23.0%
Mercado 1 / 2: 77.9% / 22.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Como, Italy, Dobles
Carboni, Lorenzo
Martinez, P.
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 27.3% / 72.7%
Mercado 1 / 2: 26.3% / 73.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internacional Como, Italy
Brancaccio, Raul
Ajdukovic, Duje
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 65.5% / 34.5%
Mercado 1 / 2: 65.8% / 34.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: Como, Italy
Bailly G A
Barrena, Alex
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 49.1% / 50.9%
Mercado 1 / 2: 49.1% / 50.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Porto, Portugal
Cacao, Tiago
Moro Canas, Alejandro
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 23.3% / 76.7%
Mercado 1 / 2: 22.5% / 77.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Porto, Portugal
Vives Marcos, Pedro
Ribeiro, Eduardo
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 48.4% / 51.6%
Mercado 1 / 2: 48.0% / 52.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Porto, Portugal
Holmgren A / Overbeck C E
Friend J / Montes-de la Torre I
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 59.1% / 40.9%
Mercado 1 / 2: 59.3% / 40.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo:ATP Challenger Manacor, Mallorca, EspaG±a Dobles M
Ingildsen J / Poulsen O B
Hernandez A / Marrero Curbelo I
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 75.6% / 24.4%
Mercado 1 / 2: 76.3% / 23.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo:ATP Challenger Manacor, Mallorca, EspaG±a Dobles M
Balshaw F / Johansson O
Fancutt T / Watanabe S
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 35.8% / 64.2%
Mercado 1 / 2: 35.5% / 64.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo:ATP Challenger Manacor, Mallorca, EspaG±a Dobles M
Bertola, Remy
Kym, Jerome
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 45.0% / 55.0%
Mercado 1 / 2: 31.4% / 68.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: Internacional Manakor
Mashtakov N / Radovanovic T
Kirilov B / Lazarov G
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 69.4% / 30.6%
Mercado 1 / 2: 70.1% / 29.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Plovdiv 3, Bulgaria, Dobles
Alcalá Gurri M / Roca Batalla O
Martos Gornes S / Walkow S
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 38.9% / 61.1%
Mercado 1 / 2: 38.5% / 61.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 33%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Porto, Portugal, Dobles
Lanik T./Rivera L.
Finkelstein A./Grzegorzewski O.
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 65.8% / 34.2%
Mercado 1 / 2: 66.2% / 33.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Dobles: M15 Szczawno (Poland), Tierra
Pabisiak K./Zarski M.
Denolli K./Suresh D.
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 11.5% / 88.5%
Mercado 1 / 2: 10.3% / 89.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Dobles: M15 Szczawno (Poland), Tierra
Boyden M./Iancu A.
Capuzu K. M./Rosca M. M.
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 74.0% / 26.0%
Mercado 1 / 2: 74.7% / 25.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Dobles: W15 Brasov 2 (Romania), Tierra
Rabbat K. A./Sauciuc A. S.
Ogesku S./Varsa A. I.
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 9.9% / 90.1%
Mercado 1 / 2: 8.9% / 91.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Dobles: W15 Brasov 2 (Romania), Tierra
Castro F. M./De Felipe Garcia S.
Alvarez Sarmiento M. L./Garsiia A.
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 40.4% / 59.6%
Mercado 1 / 2: 40.3% / 59.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Dobles: M15 Madrid (Spain), Tierra
Goldberg Alviani N. R./Liu H.
Dominguez Alonso J./Turrisiani Alvares A.
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 22.0% / 78.0%
Mercado 1 / 2: 20.9% / 79.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Dobles: M15 Madrid (Spain), Tierra
De Alba R./Sau Franco A.
Gallego J. I./Perez Socas R.
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 50.1% / 49.9%
Mercado 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Dobles: M15 Madrid (Spain), Tierra
Topo, Marko
Aboian, Valerio
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 65.2% / 34.8%
Mercado 1 / 2: 65.9% / 34.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 44%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Plovdiv 3, Bulgaria
Nesterov, Pyotr
Milev, Yanaki
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 76.2% / 23.8%
Mercado 1 / 2: 76.7% / 23.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Plovdiv 3, Bulgaria
Brunclik, Petr
Sorger, Sebastian
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 46.4% / 53.6%
Mercado 1 / 2: 46.4% / 53.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Plovdiv 3, Bulgaria
Olivieri G A
Visker, Niels
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 64.8% / 35.2%
Mercado 1 / 2: 65.2% / 34.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional ATP Challenger. Portu
Comesana, Francisco
Cobolli, Flavio
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 22.2% / 77.8%
Mercado 1 / 2: 21.6% / 78.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Misolic, Filip
Cerundolo, Francisco
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 10.1% / 89.9%
Mercado 1 / 2: 8.8% / 91.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Analítica
Why are PropickAI tennis pronósticos effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the modelo considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, empate density and possible fatigue. IA tennis pronósticos help you see where ATP and WTA statistics partido the mercado línea and where there is a discrepancy.