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EN VIVO ahora Partidos en vivo

Probabilidad de victoria en vivo (implícita del mercado) — con qué frecuencia gana, no un pronóstico de beneficio.

Tenis Como, Italy ● LIVE75'

Dodig, Matej

0

Bernet, Henry

1

Selección en vivo 2 Bernet, Henry 71%

Detalles

Tenis Internacional Plovdiv 3, Bulgaria ● LIVE45'

Kravchenko, Georgii

1

Milic, Ognjen

0

Selección en vivo 1 Kravchenko, Georgii 83%

Detalles

Plovdiv 3, Bulgaria, Dobles Tenis

Tenis

Plovdiv 3, Bulgaria, Dobles 02.09.2026 12:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Shandarov R / Shandarov V

Iannaccone F / Kravchenko G

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Iannaccone F / Kravchenko G 92%

1 8% · 2 92%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Iannaccone F / Kravchenko G ~95% banca

11.00 1.02

✓ Previa lista línea lista 3 casas de apuestas 1 mercado actualizado 02.09 11:57 UTC

línea disponible en la ficha del partido 3 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 9.5% / 90.5%

Mercado 1 / 2: 8.5% / 91.5%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: Plovdiv 3, Bulgaria, Dobles

Tenis

Plovdiv 3, Bulgaria, Dobles 02.09.2026 14:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Shikov K / Spasov D

Milev Y / Popovic S

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Milev Y / Popovic S 80%

1 20% · 2 80%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Milev Y / Popovic S ~87% fuerte

4.70 1.16

✓ Previa lista línea lista 3 casas de apuestas 1 mercado actualizado 02.09 13:43 UTC

línea disponible en la ficha del partido 3 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 20.5% / 79.5%

Mercado 1 / 2: 19.7% / 80.3%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 18%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: Plovdiv 3, Bulgaria, Dobles

Como, Italy, Dobles Tenis

Tenis

Como, Italy, Dobles 02.09.2026 12:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Drzewiecki K / Matuszewski P

Bass F / Soto M

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Drzewiecki K / Matuszewski P 60%

1 60% · 2 40%

1.56 2.30

✓ Previa lista línea lista 2 casas de apuestas 1 mercado actualizado 02.09 11:57 UTC

línea disponible en la ficha del partido 2 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 59.4% / 40.6%

Mercado 1 / 2: 59.5% / 40.5%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 18%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0

Torneo: Como, Italy, Dobles

ITF Femenino - Dobles: W15 Yeongwol (South Korea), Dura Tenis

Tenis

ITF Femenino - Dobles: W15 Yeongwol (South Korea), Dura 02.09.2026 12:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Morisaki K./Odzeki M.

Kalyakina M./Zhu C.

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Kalyakina M./Zhu C. 62%

1 38% · 2 62%

2.46 1.49

✓ Previa lista línea lista 2 casas de apuestas 1 mercado actualizado 02.09 08:42 UTC

línea disponible en la ficha del partido 2 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 38.1% / 61.9%

Mercado 1 / 2: 37.7% / 62.3%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 18%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0

Torneo: ITF Femenino - Dobles: W15 Yeongwol (South Korea), Dura

Plovdiv 3, Bulgaria Tenis

Tenis

Plovdiv 3, Bulgaria 02.09.2026 12:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Martin Tiffon, Pol

Ovcharenko, Oleksandr

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Martin Tiffon, Pol 73%

1 73% · 2 27%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Martin Tiffon, Pol ~79% confiable

1.34 3.60

✓ Previa lista línea lista 6 casas de apuestas 5 mercados actualizado 02.09 13:44 UTC

línea disponible en la ficha del partido 6 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 70.0% / 30.0%

Mercado 1 / 2: 70.8% / 29.2%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0

Torneo: Plovdiv 3, Bulgaria

Internacional Porto, Portugal Tenis

Tenis

Internacional Porto, Portugal 02.09.2026 12:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Heide, Gustavo

Pereira, Tiago

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Heide, Gustavo 76%

1 76% · 2 24%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Heide, Gustavo ~87% fuerte

1.26 4.10

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 6 casas de apuestas 5 mercados actualizado 02.09 13:44 UTC

línea disponible en la ficha del partido 6 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 75.8% / 24.2%

Mercado 1 / 2: 76.9% / 23.2%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0

Torneo: Internacional Porto, Portugal

Internacional Porto, Portugal, Dobles Tenis

Tenis

Internacional Porto, Portugal, Dobles 02.09.2026 12:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Barrientos N / Mena F

Kolar Z / Poljak D

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Barrientos N / Mena F 56%

1 56% · 2 44%

1.66 2.15

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línea disponible en la ficha del partido 4 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 55.9% / 44.1%

Mercado 1 / 2: 56.0% / 44.0%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 33%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0

Torneo: Internacional Porto, Portugal, Dobles

Tenis

Internacional Porto, Portugal, Dobles 02.09.2026 12:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Mansilla Diez M / Ribeiro E

Jans J / Visker N

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Jans J / Visker N 78%

1 22% · 2 78%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Jans J / Visker N ~87% fuerte

4.40 1.25

✓ Previa lista línea lista 4 casas de apuestas 1 mercado actualizado 02.09 12:28 UTC

línea disponible en la ficha del partido 4 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 23.9% / 76.1%

Mercado 1 / 2: 23.2% / 76.8%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 33%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0

Torneo: Internacional Porto, Portugal, Dobles

Tenis

Internacional Porto, Portugal, Dobles 02.09.2026 14:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Pereira T / Pujol Navarro B

Ayeni A / Pokorny L

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Pereira T / Pujol Navarro B 62%

1 62% · 2 38%

1.53 2.45

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línea disponible en la ficha del partido 4 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 61.2% / 38.8%

Mercado 1 / 2: 61.5% / 38.5%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 33%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0

Torneo: Internacional Porto, Portugal, Dobles

Manacor, Spain Tenis

Tenis

Manacor, Spain 02.09.2026 13:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Moller, Elmer

Kasnikowski, Maks

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Kasnikowski, Maks 60%

1 40% · 2 60%

2.35 1.58

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 5 casas de apuestas 5 mercados actualizado 02.09 12:58 UTC

línea disponible en la ficha del partido 5 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 40.7% / 59.3%

Mercado 1 / 2: 40.5% / 59.5%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0

Torneo: Manacor, Spain

Tenis

Manacor, Spain 02.09.2026 13:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Sesko, Ziga

Muller, Alexandre

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Muller, Alexandre 70%

1 30% · 2 70%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Muller, Alexandre ~79% confiable

3.20 1.36

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 6 casas de apuestas 5 mercados actualizado 02.09 12:58 UTC

línea disponible en la ficha del partido 6 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 32.0% / 68.0%

Mercado 1 / 2: 31.2% / 68.8%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0

Torneo: Manacor, Spain

Internacional Manacor, Spain Tenis

Tenis

Internacional Manacor, Spain 02.09.2026 13:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Lajal, Mark

Budkov Kjaer, Nicolai

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Lajal, Mark 56%

1 56% · 2 44%

1.69 2.16

✓ Previa lista línea lista 6 casas de apuestas 5 mercados actualizado 02.09 12:58 UTC

línea disponible en la ficha del partido 6 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 56.0% / 44.0%

Mercado 1 / 2: 55.9% / 44.1%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0

Torneo: Internacional Manacor, Spain

Tenis

Internacional Manacor, Spain 02.09.2026 13:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Gueymard Wayenburg, Sascha

Ribecai, Michele

🎯 Pronóstico de PropickAI

2 Ribecai, Michele 52%

1 48% · 2 52%

1.98 1.80

✓ Previa lista línea lista 4 casas de apuestas 5 mercados actualizado 02.09 12:57 UTC

línea disponible en la ficha del partido 4 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 47.5% / 52.5%

Mercado 1 / 2: 47.7% / 52.3%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0

Torneo: Internacional Manacor, Spain

Tenis

Internacional Manacor, Spain 02.09.2026 14:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Ivanov, Ivan

Dzhons Maksimus

🎯 Pronóstico de PropickAI

2 Dzhons Maksimus 53%

1 47% · 2 53%

2.00 1.77

✓ Previa lista línea lista 4 casas de apuestas 5 mercados actualizado 02.09 13:43 UTC

línea disponible en la ficha del partido 4 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 47.1% / 52.9%

Mercado 1 / 2: 47.1% / 53.0%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0

Torneo: Internacional Manacor, Spain

Tenis

Internacional Manacor, Spain 02.09.2026 14:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Montes de la Torre, Inaki

Erhard, Mathys

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Montes de la Torre, Inaki 60%

1 60% · 2 40%

1.57 2.33

✓ Previa lista línea lista 4 casas de apuestas 5 mercados actualizado 02.09 13:43 UTC

línea disponible en la ficha del partido 4 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 59.6% / 40.4%

Mercado 1 / 2: 59.7% / 40.3%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0

Torneo: Internacional Manacor, Spain

Tenis

Internacional Manacor, Spain 02.09.2026 14:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Potenza, Luca

Jordá Sanchís, David

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Jordá Sanchís, David 57%

1 43% · 2 57%

2.18 1.67

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 4 casas de apuestas 5 mercados actualizado 02.09 13:43 UTC

línea disponible en la ficha del partido 4 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 44.0% / 56.0%

Mercado 1 / 2: 43.6% / 56.4%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0

Torneo: Internacional Manacor, Spain

Tenis

Internacional Manacor, Spain 02.09.2026 14:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Pucinelli de Almeida, Matheus

Friend, Jay

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Friend, Jay 57%

1 43% · 2 57%

2.34 1.78

✓ Previa lista línea lista 4 casas de apuestas 5 mercados actualizado 02.09 09:33 UTC

línea disponible en la ficha del partido 4 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 41.0% / 59.0%

Mercado 1 / 2: 40.7% / 59.3%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0

Torneo: Internacional Manacor, Spain

Porto, Portugal Tenis

Tenis

Porto, Portugal 02.09.2026 13:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Petkovic, Mika

Monteiro, Thiago

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Monteiro, Thiago 72%

1 28% · 2 72%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Monteiro, Thiago ~79% confiable

3.45 1.32

✓ Previa lista línea lista 6 casas de apuestas 5 mercados actualizado 02.09 13:44 UTC

línea disponible en la ficha del partido 6 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 29.1% / 70.9%

Mercado 1 / 2: 28.7% / 71.4%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0

Torneo: Porto, Portugal

Internacional Como, Italy Tenis

Tenis

Internacional Como, Italy 02.09.2026 14:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Seyboth Wild, Thiago

Gombos, Norbert

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Seyboth Wild, Thiago 63%

1 63% · 2 37%

1.56 2.70

✓ Previa lista línea lista 5 casas de apuestas 5 mercados actualizado 02.09 13:32 UTC

línea disponible en la ficha del partido 5 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 61.9% / 38.1%

Mercado 1 / 2: 62.3% / 37.7%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0

Torneo: Internacional Como, Italy

Como, Italy Tenis

Tenis

Como, Italy 02.09.2026 14:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Uaild T. (Bra)

Gombos, Norbert

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Uaild T. (Bra) 62%

1 62% · 2 38%

1.49 2.48

✓ Previa lista línea lista 2 casas de apuestas 3 mercados actualizado 02.09 13:43 UTC

línea disponible en la ficha del partido 2 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 62.2% / 37.8%

Mercado 1 / 2: 62.4% / 37.6%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0

Torneo: Como, Italy

US Open, New York, USA Tenis

Tenis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Paolini, Jasmine

Stefanini, Lucrezia

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Paolini, Jasmine 68%

1 68% · 2 32%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Paolini, Jasmine ~79% confiable

1.40 2.95

✓ Previa lista línea lista 1 casa de apuestas 5 mercados actualizado 02.09 12:09 UTC

línea disponible en la ficha del partido 1 casa de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 60.5% / 39.5%

Mercado 1 / 2: 67.8% / 32.2%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0

Torneo: US Open, New York, USA

Tenis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Munar, Jaume

Rinderknech, Arthur

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Rinderknech, Arthur 61%

1 39% · 2 61%

2.52 1.60

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 6 casas de apuestas 3 mercados actualizado 02.09 13:43 UTC

línea disponible en la ficha del partido 6 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 39.8% / 60.2%

Mercado 1 / 2: 39.6% / 60.5%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0

Torneo: US Open, New York, USA

Tenis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Medvedev, Daniil

Gorzny, Sebastian

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Medvedev, Daniil 86%

1 86% · 2 14%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Medvedev, Daniil ~95% banca

1.13 6.80

✓ Previa lista línea lista 1 casa de apuestas 3 mercados actualizado 02.09 13:43 UTC

línea disponible en la ficha del partido 1 casa de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 57.1% / 42.9%

Mercado 1 / 2: 85.8% / 14.3%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0

Torneo: US Open, New York, USA

Tenis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Merida Aguilar D

Rublev, Andrey

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Rublev, Andrey 68%

1 32% · 2 68%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Rublev, Andrey ~79% confiable

5.10 2.40

✓ Previa lista línea lista 2 casas de apuestas 3 mercados actualizado 02.09 13:43 UTC

línea disponible en la ficha del partido 2 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 37.7% / 62.3%

Mercado 1 / 2: 37.5% / 62.5%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0

Torneo: US Open, New York, USA

Tenis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Pliskova, Karolina

Shnaider, Diana

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Shnaider, Diana 77%

1 23% · 2 77%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Shnaider, Diana ~87% fuerte

4.30 1.27

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 6 casas de apuestas 3 mercados actualizado 02.09 13:43 UTC

línea disponible en la ficha del partido 6 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 24.3% / 75.7%

Mercado 1 / 2: 23.8% / 76.3%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0

Torneo: US Open, New York, USA

Tenis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Townsend, Taylor

Preston, Taylah

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Townsend, Taylor 78%

1 78% · 2 22%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Townsend, Taylor ~87% fuerte

1.26 4.38

✓ Previa lista línea lista 5 casas de apuestas 5 mercados actualizado 02.09 13:43 UTC

línea disponible en la ficha del partido 5 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 76.4% / 23.6%

Mercado 1 / 2: 77.4% / 22.7%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0

Torneo: US Open, New York, USA

Internacional US Open, New York, USA Tenis

Tenis

Internacional US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Pegula, Jessica

Kenin, Sofia

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Pegula, Jessica 90%

1 90% · 2 10%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Pegula, Jessica ~95% banca

1.07 10.18

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 7 casas de apuestas 5 mercados actualizado 02.09 13:43 UTC

línea disponible en la ficha del partido 7 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 89.2% / 10.8%

Mercado 1 / 2: 90.0% / 10.0%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 7 · total 0

Torneo: Internacional US Open, New York, USA

IA tennis pronósticos: professional partido breakdown

Dodig, Matej

Bernet, Henry

Kravchenko, Georgii

Milic, Ognjen

Shandarov R / Shandarov V

Iannaccone F / Kravchenko G

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Shikov K / Spasov D

Milev Y / Popovic S

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Drzewiecki K / Matuszewski P

Bass F / Soto M

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Morisaki K./Odzeki M.

Kalyakina M./Zhu C.

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Martin Tiffon, Pol

Ovcharenko, Oleksandr

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Heide, Gustavo

Pereira, Tiago

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Barrientos N / Mena F

Kolar Z / Poljak D

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Mansilla Diez M / Ribeiro E

Jans J / Visker N

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Pereira T / Pujol Navarro B

Ayeni A / Pokorny L

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Moller, Elmer

Kasnikowski, Maks

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Sesko, Ziga

Muller, Alexandre

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Lajal, Mark

Budkov Kjaer, Nicolai

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Gueymard Wayenburg, Sascha

Ribecai, Michele

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Ivanov, Ivan

Dzhons Maksimus

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Montes de la Torre, Inaki

Erhard, Mathys

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Potenza, Luca

Jordá Sanchís, David

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Pucinelli de Almeida, Matheus

Friend, Jay

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Petkovic, Mika

Monteiro, Thiago

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Seyboth Wild, Thiago

Gombos, Norbert

Modelo contra mercado