Panel de partidos
IA tennis pronósticos: professional partido breakdown
The page gathers the upcoming partidos of the selected sport, modelo probabilidades, cuotas, results and IA breakdowns in a single partido center.
Probabilidad de victoria en vivo (implícita del mercado) — con qué frecuencia gana, no un pronóstico de beneficio.
Markovits M
Kincses K
Bednarczyk C
Eto N
Podoroska, Nadia
Miron T
Grammatikopoulou V
Lim J
Kisimov D
Juhas K
Lagutin P
Marques G
Basile P
Weis, Alexander
Wehnelt, Kai
Siniakov, Daniel
Ivanovic Gala
Lee Gyeong Seo
Michalski, Daniel
Agwi M
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 64.6% / 35.4%
Mercado 1 / 2: 67.0% / 33.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internacional World Tenis. Masculino. Poland
Kravchenko, Georgii
Rechek D
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 67.4% / 32.6%
Mercado 1 / 2: 69.1% / 30.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internacional Augsburg, Germany
Sanchez Martinez, Benito
Beckley, Alec
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 53.4% / 46.6%
Mercado 1 / 2: 54.3% / 45.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional Augsburg, Germany
Yevseyev, Denis
Básico, Mirza
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 55.1% / 44.9%
Mercado 1 / 2: 56.1% / 43.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional Augsburg, Germany
Brunold, Mika
Kirkin, Ergi
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 69.3% / 30.7%
Mercado 1 / 2: 70.6% / 29.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internacional Augsburg, Germany
Gavrielides, Liam
Fuele, Matyas
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 57.1% / 42.9%
Mercado 1 / 2: 56.8% / 43.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional Augsburg, Germany
Donald, M. W.
Tabacco, Giorgio
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 70.8% / 29.2%
Mercado 1 / 2: 71.6% / 28.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional Augsburg, Germany
Petkovic, Mika
Iannaccone, Federico
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 62.6% / 37.4%
Mercado 1 / 2: 63.3% / 36.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 33%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional Augsburg, Germany
Rahmani, Kasra
Krutykh, Oleksii
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 26.6% / 73.4%
Mercado 1 / 2: 24.4% / 75.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional Augsburg, Germany
Marterer, Maximilian
Hassan, Benjamin
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 45.8% / 54.2%
Mercado 1 / 2: 45.7% / 54.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional Augsburg, Germany
Obradovic A
Mikaca S
Stankovic A
Petrovic D
Velikova D
Lewis M
Sun Xinran
Mladenovich N
Maric D
Kostova A. (Bol)
Masiianskaia M
Hrabavets U
Kokkinis T
Rasim M
Emshanova M
Torres Murcia M C
Giaccio J. (Isp)
Kardava Z. (Gru)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 55.4% / 44.6%
Mercado 1 / 2: 54.6% / 45.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W15 Logrono (Spain), Dura
Daems J
Steiner V
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 30.4% / 69.6%
Mercado 1 / 2: 28.7% / 71.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional World Tenis. Femenino. Germany. Dobles
Sanches-Khover K / Vives-Markos P
Blanchar A / Garcia Mestre J
Handel T
Nagel A
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 40.6% / 59.4%
Mercado 1 / 2: 39.5% / 60.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional World Tenis. Masculino. Germany. Dobles
Loge J
Faucon R
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 69.4% / 30.6%
Mercado 1 / 2: 70.1% / 29.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internacional World Tenis. Masculino. Germany. Dobles
Zakaria, Faris
Gautier, Alexis
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 53.5% / 46.5%
Mercado 1 / 2: 52.9% / 47.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional Roehampton 2, Great Britain, Qualifying
Claeys L
Andrienko M
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 54.8% / 45.2%
Mercado 1 / 2: 55.4% / 44.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional World Tenis. Femenino. Belgium
Herbert P-H
Vandecasteele, Quinn
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 58.5% / 41.5%
Mercado 1 / 2: 59.4% / 40.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Winston Salem, USA, Qualifying
Fullana L
Bohrer Martins C
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 65.5% / 34.5%
Mercado 1 / 2: 66.5% / 33.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 44%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional World Tenis. Femenino. Brazil
Ovcharenko, Ekaterina
Velaga, Esha
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 80.3% / 19.7%
Mercado 1 / 2: 83.1% / 16.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 33%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional WTA 125K. Filadelfiya
Arseneault, Ariana
Osborne, Alexandra
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 74.5% / 25.5%
Mercado 1 / 2: 76.9% / 23.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 33%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional WTA 125K. Filadelfiya
Deniel Dzh
Dang, Yiming
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 53.3% / 46.7%
Mercado 1 / 2: 53.2% / 46.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 33%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional Philadelphia, USA, Qualifying
Analítica
Why are PropickAI tennis pronósticos effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the modelo considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, empate density and possible fatigue. IA tennis pronósticos help you see where ATP and WTA statistics partido the mercado línea and where there is a discrepancy.