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IA tennis pronósticos: professional partido breakdown
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Probabilidad de victoria en vivo (implícita del mercado) — con qué frecuencia gana, no un pronóstico de beneficio.
Castelnuovo, Luca
Dellavedova, Matthew
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 31.5% / 68.5%
Mercado 1 / 2: 31.2% / 68.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China
Simakin, Ilia
Yevseyev, Denis
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 75.8% / 24.2%
Mercado 1 / 2: 76.3% / 23.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China
Tomic, Bernard
Imamura, Masamichi
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 66.1% / 33.9%
Mercado 1 / 2: 66.4% / 33.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China
Sun, Fajing
Wu, Tung-Lin
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 42.3% / 57.7%
Mercado 1 / 2: 42.1% / 57.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China
Watanuki, Yosuke
Pankin, Semen
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 68.4% / 31.6%
Mercado 1 / 2: 68.8% / 31.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China
Cui, Jie
Trotter, James Kent
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 54.2% / 45.8%
Mercado 1 / 2: 54.1% / 45.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China
Liu, Hanyi
Utida K
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 44.2% / 55.8%
Mercado 1 / 2: 43.8% / 56.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: Internacional Chzhantszyagan
Williams, Venus
Kenin, Sofia
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 16.6% / 83.4%
Mercado 1 / 2: 15.7% / 84.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Palan, Dominik
Leong M W K
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 47.4% / 52.6%
Mercado 1 / 2: 47.4% / 52.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 29%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China, Qualifying
Matsuda, Koki
Meng, Fanming
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 68.4% / 31.6%
Mercado 1 / 2: 68.8% / 31.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China, Qualifying
Moriya, Hiroki
Dev, S D Prajwal
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 70.3% / 29.7%
Mercado 1 / 2: 70.6% / 29.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China, Qualifying
Sultanov, Khumoyun
Charlton, Joshua
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 77.5% / 22.5%
Mercado 1 / 2: 77.9% / 22.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China, Qualifying
Jasika, Omar
Peliwo, Filip
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 79.4% / 20.6%
Mercado 1 / 2: 79.9% / 20.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China, Qualifying
Vales, Amit
Parisca I
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 37.0% / 63.0%
Mercado 1 / 2: 36.6% / 63.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying
Iannakkone F. (Ita)
Fajta, Peter
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 64.2% / 35.8%
Mercado 1 / 2: 64.4% / 35.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying
Iannaccone, Federico
Fajta, Peter
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 62.6% / 37.4%
Mercado 1 / 2: 62.6% / 37.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Internacional Plovdiv 3, Bulgaria
Bernet, Henry
Napolitano, Stefano
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 56.9% / 43.1%
Mercado 1 / 2: 56.6% / 43.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Como, Italy
Dodig, Matej
Poljicak, Mili
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 59.9% / 40.1%
Mercado 1 / 2: 60.1% / 39.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: Como, Italy
Arnaboldi, Federico
Bondioli, Federico
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 37.1% / 62.9%
Mercado 1 / 2: 37.0% / 63.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Como, Italy
Brancaccio, Raul
Ajdukovic, Duje
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 62.1% / 37.9%
Mercado 1 / 2: 62.2% / 37.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: Como, Italy
Bueno, Gonzalo
Reis Da Silva, Joao Lucas
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 62.0% / 38.0%
Mercado 1 / 2: 62.0% / 38.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Como, Italy
Varillas, Juan Pablo
Kumstat, Jan
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 26.7% / 73.3%
Mercado 1 / 2: 26.3% / 73.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Como, Italy
Soto, Matías
Feldbausch, Kilian
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 24.1% / 76.0%
Mercado 1 / 2: 23.2% / 76.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Como, Italy
Jianu F C
Squire, Henri
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 40.9% / 59.1%
Mercado 1 / 2: 40.5% / 59.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: Internacional Como, Italy
Seyboth Wild, Thiago
Krumich, Martin
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 55.5% / 44.5%
Mercado 1 / 2: 55.7% / 44.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Internacional Como, Italy
Nedic, Andrej
Lokoli, Laurent
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 58.0% / 42.0%
Mercado 1 / 2: 58.5% / 41.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Como, Italy, Qualifying
Gombos, Norbert
Gulin, Svyatoslav
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 55.6% / 44.4%
Mercado 1 / 2: 55.4% / 44.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Como, Italy, Qualifying
Nikles, Johan
Rottoli, Lorenzo
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 61.3% / 38.7%
Mercado 1 / 2: 61.7% / 38.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Como, Italy, Qualifying
Boitan, Gabi Adrian
Maxted, Lui
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 39.4% / 60.6%
Mercado 1 / 2: 39.1% / 60.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Manacor, Spain, Qualifying
Analítica
Why are PropickAI tennis pronósticos effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the modelo considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, empate density and possible fatigue. IA tennis pronósticos help you see where ATP and WTA statistics partido the mercado línea and where there is a discrepancy.



