Panel de partidos
IA tennis pronósticos: professional partido breakdown
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Probabilidad de victoria en vivo (implícita del mercado) — con qué frecuencia gana, no un pronóstico de beneficio.
Yevseyev, Denis
Gulin, Svyatoslav
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 33.8% / 66.2%
Mercado 1 / 2: 31.3% / 68.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: Internacional Augsburg, Germany
Strombachs, Robert
Wehnelt, Kai
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 46.3% / 53.7%
Mercado 1 / 2: 44.7% / 55.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: Internacional Augsburg, Germany
Donald, M. W.
Hassan, Benjamin
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 45.3% / 54.7%
Mercado 1 / 2: 44.0% / 56.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional Augsburg, Germany
Iannaccone, Federico
Krutykh, Oleksii
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 39.4% / 60.6%
Mercado 1 / 2: 37.5% / 62.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: Internacional Augsburg, Germany
Nedic, Andrej
Estevez, Juan
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 67.5% / 32.5%
Mercado 1 / 2: 69.9% / 30.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional Augsburg, Germany
Topo, Marko
Damas, Miguel
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 62.0% / 38.0%
Mercado 1 / 2: 62.2% / 37.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional Augsburg, Germany
Kopp, Sandro
Ribeiro, Eduardo
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 63.8% / 36.2%
Mercado 1 / 2: 64.1% / 35.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional Augsburg, Germany
Hemery, Calvin
Barton, Hynek
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 32.7% / 67.3%
Mercado 1 / 2: 30.3% / 69.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional Augsburg, Germany
Lenders J
Cado Z
Zaytseva K
Radovanovic N
Ricci B
Ivanovic Gala
Perelygina E
Mikaca S
Cakarevic S
Walker B
Stankovic A
Velikova D
Kokkinis T
Petkovic Anna
Rechek D. (Chekh)
Sanchez Martinez, Benito
Brunold, Mika
Gavrielides, Liam
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 67.1% / 32.9%
Mercado 1 / 2: 68.6% / 31.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Augsburg, Germany, Qualifying
Montes de la Torre, Inaki
Paldanius, Oskari
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 67.5% / 32.5%
Mercado 1 / 2: 69.9% / 30.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional Roehampton 2, Great Britain
Brady, Patrick
Petrovic, Andreja
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 71.6% / 28.4%
Mercado 1 / 2: 72.9% / 27.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional Roehampton 2, Great Britain
Gautier, Alexis
Deckers, Alec
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 32.6% / 67.4%
Mercado 1 / 2: 29.9% / 70.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional Roehampton 2, Great Britain
Bonding, Oliver
Hurrion, Millen
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 47.1% / 52.9%
Mercado 1 / 2: 47.2% / 52.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Roehampton 2, Great Britain, Qualifying
Albot, Radu
Rossi, Leonardo
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 63.1% / 36.9%
Mercado 1 / 2: 63.8% / 36.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 44%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Roehampton 2, Great Britain, Qualifying
Perego, Giulio
Andaloro, Fabrizio
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 28.1% / 71.9%
Mercado 1 / 2: 25.4% / 74.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Roehampton 2, Great Britain, Qualifying
Ce Gabriela
Ferro G
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 88.0% / 12.0%
Mercado 1 / 2: 91.6% / 8.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W35 Trieste (Italy), Tierra
Trevisan F
Mazzola A
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 63.6% / 36.4%
Mercado 1 / 2: - / -
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 12%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 0 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W35 Trieste (Italy), Tierra
Lovric P
Vogt M
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 48.9% / 51.1%
Mercado 1 / 2: 48.5% / 51.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W35 Trieste (Italy), Tierra
Munk Mesa B
De Krom M
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 32.9% / 67.1%
Mercado 1 / 2: 30.7% / 69.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional World Tenis. Masculino. Spain. Dobles
Nijboer, Ryan
Kurras Abasolo T. (Isp)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 76.5% / 23.5%
Mercado 1 / 2: 79.5% / 20.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 33%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional World Tenis. Masculino. Spain. Dobles
Milev Y
Lopez Montagud C
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 40.4% / 59.6%
Mercado 1 / 2: 39.3% / 60.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Oviedo (Spain), Tierra
Analítica
Why are PropickAI tennis pronósticos effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the modelo considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, empate density and possible fatigue. IA tennis pronósticos help you see where ATP and WTA statistics partido the mercado línea and where there is a discrepancy.