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EN VIVO ahora Partidos en vivo

Probabilidad de victoria en vivo (implícita del mercado) — con qué frecuencia gana, no un pronóstico de beneficio.

Tenis Internacional World Tenis. Masculino. China. Dobles ● LIVE223'

Yamamoto N

1

Chzhou Sin

1

Selección en vivo 2 Chzhou Sin 67%

Detalles

Tenis ITF Masculino - Individual: M15 Nonthaburi (Thailand), Dura ● LIVE103'

Van Herzeele J

0

Sureshkumar M

1

Selección en vivo 2 Sureshkumar M 79%

Detalles

Tenis Internacional Zhangjiagang, China ● LIVE13'

Samrej, Kasidit

0

Moriya, Hiroki

0

Selección en vivo 2 Moriya, Hiroki 51%

Detalles

Tenis Internacional Zhangjiagang, China ● LIVE53'

Bar Biryukov, Petr

0

Leong M W K

0

Selección en vivo 2 Leong M W K 52%

Detalles

Tenis Internacional Zhangjiagang, China ● LIVE103'

Matsuda, Koki

1

Delaney, Jake

0

Selección en vivo 1 Matsuda, Koki 78%

Detalles

ITF Masculino - Dobles: M15 Nonthaburi (Thailand), Dura Tenis

Tenis

ITF Masculino - Dobles: M15 Nonthaburi (Thailand), Dura 01.09.2026 06:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Masabayashi T./Sumizava D.

Congcar C./Koaykul K.

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Masabayashi T./Sumizava D. 74%

1 74% · 2 26%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Masabayashi T./Sumizava D. ~79% confiable

1.24 3.61

✓ Previa lista línea lista 2 casas de apuestas 1 mercado actualizado 01.09 06:15 UTC

línea disponible en la ficha del partido 2 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 74.0% / 26.0%

Mercado 1 / 2: 74.6% / 25.4%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 18%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0

Torneo: ITF Masculino - Dobles: M15 Nonthaburi (Thailand), Dura

ITF Femenino - Dobles: W75 Tianjin (China), Dura Tenis

Tenis

ITF Femenino - Dobles: W75 Tianjin (China), Dura 01.09.2026 06:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Hou Y./Van M.

Plipuek P./Simidzu E.

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Plipuek P./Simidzu E. 68%

1 32% · 2 68%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Plipuek P./Simidzu E. ~79% confiable

2.90 1.35

✓ Previa lista línea lista 2 casas de apuestas 1 mercado actualizado 01.09 06:15 UTC

línea disponible en la ficha del partido 2 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 32.8% / 67.2%

Mercado 1 / 2: 32.2% / 67.9%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 18%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0

Torneo: ITF Femenino - Dobles: W75 Tianjin (China), Dura

Internacional Zhangjiagang, China Tenis

Tenis

Internacional Zhangjiagang, China 01.09.2026 06:45 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Ivashka, Ilya

Zhou, Yi

🎯 Pronóstico de PropickAI

1 Ivashka, Ilya 53%

1 53% · 2 47%

1.75 2.00

✓ Previa lista línea lista 1 casa de apuestas 5 mercados actualizado 01.09 08:03 UTC

línea disponible en la ficha del partido 1 casa de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 58.3% / 41.7%

Mercado 1 / 2: 53.3% / 46.7%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0

Torneo: Internacional Zhangjiagang, China

Tenis

Internacional Zhangjiagang, China 01.09.2026 06:50 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Aguiard, Enzo

Matsuoka, Hayato

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Matsuoka, Hayato 68%

1 32% · 2 68%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Matsuoka, Hayato ~79% confiable

3.00 1.42

✓ Previa lista línea lista 3 casas de apuestas 5 mercados actualizado 01.09 08:03 UTC

línea disponible en la ficha del partido 3 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 33.1% / 66.9%

Mercado 1 / 2: 32.5% / 67.5%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: Internacional Zhangjiagang, China

Plovdiv 3, Bulgaria Tenis

Tenis

Plovdiv 3, Bulgaria 01.09.2026 07:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Siniakov, Daniel

Kravchenko, Georgii

🎯 Pronóstico de PropickAI

1 Siniakov, Daniel 53%

1 53% · 2 47%

1.80 2.04

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Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 52.7% / 47.3%

Mercado 1 / 2: 52.6% / 47.4%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0

Torneo: Plovdiv 3, Bulgaria

Tenis

Plovdiv 3, Bulgaria 01.09.2026 07:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Faurel, Thomas

Irwanto J

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Faurel, Thomas 71%

1 71% · 2 29%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Faurel, Thomas ~79% confiable

1.30 3.20

✓ Previa lista línea lista 1 casa de apuestas 5 mercados actualizado 01.09 05:59 UTC

línea disponible en la ficha del partido 1 casa de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 45.5% / 54.5%

Mercado 1 / 2: 71.1% / 28.9%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0

Torneo: Plovdiv 3, Bulgaria

Tenis

Plovdiv 3, Bulgaria 01.09.2026 07:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Ovcharenko, Oleksandr

Strombachs, Robert

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Ovcharenko, Oleksandr 69%

1 69% · 2 31%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Ovcharenko, Oleksandr ~79% confiable

1.37 3.10

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línea disponible en la ficha del partido 3 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 69.3% / 30.7%

Mercado 1 / 2: 69.8% / 30.2%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: Plovdiv 3, Bulgaria

Tenis

Plovdiv 3, Bulgaria 01.09.2026 08:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Nesterov, Pyotr

Milev, Yanaki

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Nesterov, Pyotr 82%

1 82% · 2 18%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Nesterov, Pyotr ~87% fuerte

1.22 5.60

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 6 casas de apuestas 3 mercados actualizado 01.09 07:51 UTC

línea disponible en la ficha del partido 6 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 76.2% / 23.8%

Mercado 1 / 2: 76.7% / 23.3%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0

Torneo: Plovdiv 3, Bulgaria

Tenis

Plovdiv 3, Bulgaria 01.09.2026 08:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Brunclik, Petr

Sorger, Sebastian

🎯 Pronóstico de PropickAI

2 Sorger, Sebastian 53%

1 47% · 2 53%

2.06 1.85

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línea disponible en la ficha del partido 4 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 45.7% / 54.3%

Mercado 1 / 2: 45.7% / 54.4%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0

Torneo: Plovdiv 3, Bulgaria

Tenis

Plovdiv 3, Bulgaria 01.09.2026 08:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Vanshelboim, Eric

Hemery, Calvin

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Hemery, Calvin 66%

1 34% · 2 66%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Hemery, Calvin ~79% confiable

2.80 1.45

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 4 casas de apuestas 5 mercados actualizado 01.09 08:15 UTC

línea disponible en la ficha del partido 4 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 35.3% / 64.7%

Mercado 1 / 2: 34.8% / 65.2%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0

Torneo: Plovdiv 3, Bulgaria

Tenis

Plovdiv 3, Bulgaria 01.09.2026 08:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Martin Tiffon, Pol

Ficovich, Juan Pablo

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Martin Tiffon, Pol 64%

1 64% · 2 36%

1.52 2.75

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línea disponible en la ficha del partido 6 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 64.9% / 35.1%

Mercado 1 / 2: 65.1% / 34.9%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0

Torneo: Plovdiv 3, Bulgaria

Tenis

Plovdiv 3, Bulgaria 01.09.2026 08:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Mashtakov, Nikita

Popovic, Stefan

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Mashtakov, Nikita 67%

1 67% · 2 33%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Mashtakov, Nikita ~79% confiable

1.43 2.85

✓ Previa lista línea lista 3 casas de apuestas 1 mercado actualizado 01.09 08:16 UTC

línea disponible en la ficha del partido 3 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 66.7% / 33.3%

Mercado 1 / 2: 67.0% / 33.0%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: Plovdiv 3, Bulgaria

Zhangjiagang, China Tenis

Tenis

Zhangjiagang, China 01.09.2026 07:20 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Jasika, Omar

Santillan, Akira

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Jasika, Omar 61%

1 61% · 2 39%

1.60 2.50

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 4 casas de apuestas 5 mercados actualizado 01.09 08:03 UTC

línea disponible en la ficha del partido 4 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 59.1% / 40.9%

Mercado 1 / 2: 58.9% / 41.1%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0

Torneo: Zhangjiagang, China

Como, Italy Tenis

Tenis

Como, Italy 01.09.2026 08:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Soto, Matías

Feldbausch, Kilian

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Feldbausch, Kilian 80%

1 20% · 2 80%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Feldbausch, Kilian ~87% fuerte

4.70 1.21

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 5 casas de apuestas 5 mercados actualizado 01.09 07:51 UTC

línea disponible en la ficha del partido 5 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 23.5% / 76.5%

Mercado 1 / 2: 22.6% / 77.4%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0

Torneo: Como, Italy

Tenis

Como, Italy 01.09.2026 08:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Uaild T. (Bra)

Krumich, Martin

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Uaild T. (Bra) 57%

1 57% · 2 43%

1.62 2.18

✓ Previa lista línea lista 2 casas de apuestas 3 mercados actualizado 01.09 07:45 UTC

línea disponible en la ficha del partido 2 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 57.5% / 42.5%

Mercado 1 / 2: 57.3% / 42.7%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0

Torneo: Como, Italy

Tenis

Como, Italy 01.09.2026 09:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Bernet, Henry

Napolitano, Stefano

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Bernet, Henry 56%

1 56% · 2 44%

1.72 2.15

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 6 casas de apuestas 5 mercados actualizado 01.09 08:16 UTC

línea disponible en la ficha del partido 6 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 55.3% / 44.7%

Mercado 1 / 2: 55.0% / 45.0%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0

Torneo: Como, Italy

Internacional Como, Italy Tenis

Tenis

Internacional Como, Italy 01.09.2026 08:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Jianu F C

Squire, Henri

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Squire, Henri 59%

1 41% · 2 59%

2.30 1.63

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línea disponible en la ficha del partido 4 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 42.6% / 57.4%

Mercado 1 / 2: 42.2% / 57.8%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0

Torneo: Internacional Como, Italy

Tenis

Internacional Como, Italy 01.09.2026 08:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Seyboth Wild, Thiago

Krumich, Martin

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Seyboth Wild, Thiago 57%

1 57% · 2 43%

1.67 2.23

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 5 casas de apuestas 5 mercados actualizado 01.09 07:51 UTC

línea disponible en la ficha del partido 5 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 57.5% / 42.5%

Mercado 1 / 2: 57.8% / 42.2%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0

Torneo: Internacional Como, Italy

Internacional Plovdiv 3, Bulgaria Tenis

Tenis

Internacional Plovdiv 3, Bulgaria 01.09.2026 08:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Vasilev, Alexander

La Serna, Juan Manuel

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 La Serna, Juan Manuel 69%

1 31% · 2 69%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — La Serna, Juan Manuel ~79% confiable

3.30 1.51

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 6 casas de apuestas 5 mercados actualizado 01.09 07:51 UTC

línea disponible en la ficha del partido 6 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 38.4% / 61.6%

Mercado 1 / 2: 37.7% / 62.3%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0

Torneo: Internacional Plovdiv 3, Bulgaria

Manacor, Spain, Qualifying Tenis

Tenis

Manacor, Spain, Qualifying 01.09.2026 08:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Lajal, Mark

Boitan, Gabi Adrian

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Lajal, Mark 75%

1 75% · 2 25%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Lajal, Mark ~87% fuerte

1.24 3.75

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 5 casas de apuestas 3 mercados actualizado 01.09 07:51 UTC

línea disponible en la ficha del partido 5 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 74.8% / 25.2%

Mercado 1 / 2: 75.3% / 24.7%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0

Torneo: Manacor, Spain, Qualifying

Tenis

Manacor, Spain, Qualifying 01.09.2026 08:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Broom, Charles

Erhard, Mathys

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Broom, Charles 65%

1 65% · 2 35%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Broom, Charles ~79% confiable

1.45 2.70

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 3 casas de apuestas 2 mercados actualizado 01.09 07:51 UTC

línea disponible en la ficha del partido 3 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 63.5% / 36.5%

Mercado 1 / 2: 63.8% / 36.3%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: Manacor, Spain, Qualifying

Tenis

Manacor, Spain, Qualifying 01.09.2026 08:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Gueymard Wayenburg, Sascha

Callejon Hernando, Sergio

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Gueymard Wayenburg, Sascha 57%

1 57% · 2 43%

1.64 2.18

✓ Previa lista línea lista 3 casas de apuestas 2 mercados actualizado 01.09 07:51 UTC

línea disponible en la ficha del partido 3 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 57.3% / 42.7%

Mercado 1 / 2: 57.5% / 42.5%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: Manacor, Spain, Qualifying

Tenis

Manacor, Spain, Qualifying 01.09.2026 08:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Pucinelli de Almeida, Matheus

Gengel, Marek

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Pucinelli de Almeida, Matheus 70%

1 70% · 2 30%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Pucinelli de Almeida, Matheus ~79% confiable

1.37 3.20

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línea disponible en la ficha del partido 5 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 68.5% / 31.5%

Mercado 1 / 2: 68.6% / 31.4%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0

Torneo: Manacor, Spain, Qualifying

ITF Masculino - Individual: M15 Madrid (Spain), Tierra Tenis

Tenis

ITF Masculino - Individual: M15 Madrid (Spain), Tierra 01.09.2026 08:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Fita Juan S

Rodenas P

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Rodenas P 79%

1 21% · 2 79%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Rodenas P ~87% fuerte

4.40 1.17

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línea disponible en la ficha del partido 3 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 21.6% / 78.4%

Mercado 1 / 2: 21.0% / 79.0%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 29%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Madrid (Spain), Tierra

Tenis

ITF Masculino - Individual: M15 Madrid (Spain), Tierra 01.09.2026 08:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Miletich I

Ernandes K. (Isp)

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Ernandes K. (Isp) 64%

1 36% · 2 64%

2.60 1.47

✓ Previa lista línea lista 3 casas de apuestas 3 mercados actualizado 01.09 07:45 UTC

línea disponible en la ficha del partido 3 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 35.8% / 64.2%

Mercado 1 / 2: 35.5% / 64.5%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Madrid (Spain), Tierra

Tenis

ITF Masculino - Individual: M15 Madrid (Spain), Tierra 01.09.2026 08:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Munk Mesa B

Cordoba C

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Cordoba C 59%

1 41% · 2 59%

2.27 1.60

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 3 casas de apuestas 3 mercados actualizado 01.09 07:45 UTC

línea disponible en la ficha del partido 3 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 42.1% / 57.9%

Mercado 1 / 2: 42.1% / 57.9%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Madrid (Spain), Tierra

Tenis

ITF Masculino - Individual: M15 Madrid (Spain), Tierra 01.09.2026 08:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Garsiia A. (Isp)

Palomar X. (Isp)

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Garsiia A. (Isp) 76%

1 76% · 2 24%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Garsiia A. (Isp) ~87% fuerte

1.22 3.90

✓ Previa lista línea lista 3 casas de apuestas 1 mercado actualizado 01.09 07:45 UTC

línea disponible en la ficha del partido 3 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 75.8% / 24.2%

Mercado 1 / 2: 76.2% / 23.8%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Madrid (Spain), Tierra

Porto, Portugal Tenis

Tenis

Porto, Portugal 01.09.2026 09:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Michalski, Daniel

Moro Canas, Alejandro

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Moro Canas, Alejandro 57%

1 43% · 2 57%

2.29 1.74

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 4 casas de apuestas 3 mercados actualizado 01.09 07:51 UTC

línea disponible en la ficha del partido 4 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 44.1% / 55.9%

Mercado 1 / 2: 43.6% / 56.4%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0

Torneo: Porto, Portugal

Tenis

Porto, Portugal 01.09.2026 09:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

McDonald, Niels

Dalla Valle, Enrico

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Dalla Valle, Enrico 58%

1 42% · 2 58%

2.20 1.61

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 2 casas de apuestas 5 mercados actualizado 01.09 08:15 UTC

línea disponible en la ficha del partido 2 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 42.5% / 57.5%

Mercado 1 / 2: 42.3% / 57.7%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0

Torneo: Porto, Portugal

Tenis

Porto, Portugal 01.09.2026 09:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Sanchez Izquierdo, Nikolas

Damas, Miguel

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Sanchez Izquierdo, Nikolas 64%

1 64% · 2 36%

1.49 2.70

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 5 casas de apuestas 3 mercados actualizado 01.09 08:16 UTC

línea disponible en la ficha del partido 5 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 63.0% / 37.0%

Mercado 1 / 2: 63.3% / 36.7%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0

Torneo: Porto, Portugal

IA tennis pronósticos: professional partido breakdown

Yamamoto N

Chzhou Sin

Van Herzeele J

Sureshkumar M

Samrej, Kasidit

Moriya, Hiroki

Bar Biryukov, Petr

Leong M W K

Matsuda, Koki

Delaney, Jake

Masabayashi T./Sumizava D.

Congcar C./Koaykul K.

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Hou Y./Van M.

Plipuek P./Simidzu E.

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Ivashka, Ilya

Zhou, Yi

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Aguiard, Enzo

Matsuoka, Hayato

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Siniakov, Daniel

Kravchenko, Georgii

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Faurel, Thomas

Irwanto J

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Ovcharenko, Oleksandr

Strombachs, Robert

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Nesterov, Pyotr

Milev, Yanaki

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Brunclik, Petr

Sorger, Sebastian

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Vanshelboim, Eric

Hemery, Calvin

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Martin Tiffon, Pol

Ficovich, Juan Pablo

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Mashtakov, Nikita

Popovic, Stefan

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Jasika, Omar

Santillan, Akira

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Soto, Matías

Feldbausch, Kilian

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Uaild T. (Bra)

Krumich, Martin

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Bernet, Henry

Napolitano, Stefano

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Jianu F C

Squire, Henri

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Seyboth Wild, Thiago