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IA tennis pronósticos: professional partido breakdown
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Probabilidad de victoria en vivo (implícita del mercado) — con qué frecuencia gana, no un pronóstico de beneficio.
Chopra, Keshav
Bigun, Kaylan
Hruncakova, Viktoria
Riera, Julia
Siskova A
Noha Akugue, Noma
Rus, Arantxa
Kostovic, Teodora
Charaeva, Alina
Bandecchi, Susan
Chidekh, Clement
Coria, Federico
Lamens, Suzan
Jones, Emerson
Bolt, Alex
Llamas Ruiz, Pablo
Rocha, Henrique
Mmoh, Michael
Onclin, Gauthier
Sachko, Vitaliy
Gea, Arthur
Nagal, Sumit
Mikrut, Luka
Sanchez Izquierdo, Nikolas
Kouame, Moise
Basavareddy, Nishesh
Van de Zandschulp, Botic
Vallejo A D
Bonzi, Benjamin
Halys, Quentin
Walton, Adam
Buse, Ignacio
Mayo, Aidan
Forbes, Matthew
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 61.0% / 39.0%
Mercado 1 / 2: 63.0% / 37.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: Internacional Kingston 2, Jamaica, Qualifying
González Fernández, Mario
Krueger M
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 49.4% / 50.6%
Mercado 1 / 2: 31.8% / 68.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: Internacional Kingston 2, Jamaica, Qualifying
Cobolli F / Bencic B
Zverev A / Townsend T
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 39.2% / 60.8%
Mercado 1 / 2: 37.7% / 62.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 56%
Contexto del partido
Court:Billi Dzhin King Neshional Tenis Senter, Artur Esh Estadio
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Mixed Dobles
Andreeva M / Rublev A
Errani S / Vavassori A
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 34.6% / 65.4%
Mercado 1 / 2: 33.8% / 66.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 56%
Contexto del partido
Court:Billi Dzhin King Neshional Tenis Senter, Lui Armstrong Estadio
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Mixed Dobles
Ruud C / Shnaider D
Fritz T / Pegula J
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 45.7% / 54.3%
Mercado 1 / 2: 45.0% / 55.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 56%
Contexto del partido
Court:Billi Dzhin King Neshional Tenis Senter, Lui Armstrong Estadio
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Mixed Dobles
Williams S / Alcaraz C
Glasspool L / Routliffe E
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 39.5% / 60.5%
Mercado 1 / 2: 38.7% / 61.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 56%
Contexto del partido
Court:Billi Dzhin King Neshional Tenis Senter, Artur Esh Estadio
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Mixed Dobles
Osuigwe, Whitney
Barthel, Mona
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 42.2% / 57.8%
Mercado 1 / 2: 42.1% / 57.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Tubello, Alice
Hon, Priscilla
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 40.3% / 59.7%
Mercado 1 / 2: 38.4% / 61.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Kasnikowski, Maks
Budkov Kjaer, Nicolai
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 39.2% / 60.8%
Mercado 1 / 2: 37.0% / 63.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Sakellaridis, Stefanos
O’Connell, C.
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 41.3% / 58.7%
Mercado 1 / 2: 39.6% / 60.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Astakhova, Darya
Bassols Ribera, Marina
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 31.5% / 68.5%
Mercado 1 / 2: 27.9% / 72.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 61%
Contexto del partido
Court:Billi Dzhin King Neshional Tenis Senter, Kort "14"
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Jones, Francesca
Brancaccio, Nuria
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 73.5% / 26.5%
Mercado 1 / 2: 76.3% / 23.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Martinez, P.
Glinka, Daniil
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 56.7% / 43.3%
Mercado 1 / 2: 56.9% / 43.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 44%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Nardi, Luca
Cina, Federico
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 35.6% / 64.4%
Mercado 1 / 2: 34.5% / 65.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 33%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Liutova, Kristina
Prozorova, Tatiana
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 61.7% / 38.3%
Mercado 1 / 2: 62.6% / 37.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 61%
Contexto del partido
Court:Billi Dzhin King Neshional Tenis Senter, Kort "8"
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA, Qualifying
Radivojevic, Lola
Rinaldo Persson, Kajsa
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 62.0% / 38.0%
Mercado 1 / 2: 63.0% / 37.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA, Qualifying
Kym, Jerome
Added, Dan
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 78.0% / 22.0%
Mercado 1 / 2: 80.2% / 19.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA, Qualifying
Kolar, Zdenek
Gojo, Borna
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 24.9% / 75.1%
Mercado 1 / 2: 21.8% / 78.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA, Qualifying
Smith, Colton
Pellegrino, Andrea
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 65.4% / 34.6%
Mercado 1 / 2: 66.9% / 33.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA, Qualifying
Echargui, Moez
Dellien, Hugo
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 59.6% / 40.4%
Mercado 1 / 2: 61.8% / 38.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA, Qualifying
Bu, Yunchaokete
Noguchi, Rio
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 68.7% / 31.3%
Mercado 1 / 2: 70.2% / 29.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA, Qualifying
Avdeeva, Julia
Sebov, Katherine
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 47.6% / 52.4%
Mercado 1 / 2: 46.3% / 53.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 47%
Contexto del partido
Court:Billi Dzhin King Neshional Tenis Senter, Kort "9"
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA, Qualifying
Swan, Katie
Scott, Katrina
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 55.2% / 44.8%
Mercado 1 / 2: 56.3% / 43.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA, Qualifying
Matsuoka S. (Iapo)
Mesarovic M. (Pue)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 47.3% / 52.7%
Mercado 1 / 2: 46.1% / 53.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Champaign, IL (USA), Dura
Zakharova, Anastasia
Collins, Kylie
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 56.8% / 43.2%
Mercado 1 / 2: 86.5% / 13.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: Internacional Philadelphia, USA
Arribage T / Guinard M
Cash R / Erler A
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 56.7% / 43.3%
Mercado 1 / 2: 57.1% / 42.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 33%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Internacional Winston Salem, USA, Dobles
Banthia S / Kadhe A
Johns G / Poling K
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 59.1% / 40.9%
Mercado 1 / 2: 59.7% / 40.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Kingston 2, Jamaica, Dobles
Analítica
Why are PropickAI tennis pronósticos effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the modelo considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, empate density and possible fatigue. IA tennis pronósticos help you see where ATP and WTA statistics partido the mercado línea and where there is a discrepancy.