Panel de partidos
IA tennis pronósticos: professional partido breakdown
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Kovackova A. (Chekh)
Voracek E. M. (Ger)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 71.1% / 28.9%
Mercado 1 / 2: 72.4% / 27.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 29%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W50 Prague (Czechia), tierra
Shinikova I
Herrero Linana A
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 26.6% / 73.4%
Mercado 1 / 2: 24.2% / 75.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W50 Prague (Czechia), tierra
Siskova A
Kucmova A
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 74.1% / 25.9%
Mercado 1 / 2: 75.9% / 24.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 29%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W50 Prague (Czechia), tierra
Kovackova J
Burillo I
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 52.4% / 47.6%
Mercado 1 / 2: 53.4% / 46.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W50 Prague (Czechia), tierra
Zeltina B
Palicova B
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 34.2% / 65.8%
Mercado 1 / 2: 33.4% / 66.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W50 Prague (Czechia), tierra
Tikhonova A
Mintegi del Olmo A
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 22.6% / 77.4%
Mercado 1 / 2: 20.5% / 79.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W50 Prague (Czechia), tierra
Nesterov, Pyotr
Hemery, Calvin
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 55.3% / 44.7%
Mercado 1 / 2: 55.0% / 45.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Sion, Switzerland
Dellen Velasko M. (Bol)
Nijboer, Ryan
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 43.7% / 56.3%
Mercado 1 / 2: 43.3% / 56.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Sion, Switzerland
Ribeiro, Eduardo
Nagal, Sumit
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 29.4% / 70.6%
Mercado 1 / 2: 27.4% / 72.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional Prague, Czech Republic
Dellien, Murkel
Nijboer, Ryan
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 63.4% / 36.6%
Mercado 1 / 2: 45.6% / 54.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: Internacional Sion, Switzerland
Compagnucci, Tommaso
Dahlin, Max
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 43.6% / 56.4%
Mercado 1 / 2: 42.1% / 57.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: Internacional Sion, Switzerland
Milic, Ognjen
Ratti, Lucio
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 54.8% / 45.2%
Mercado 1 / 2: 52.7% / 47.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: Internacional Sion, Switzerland
Kmiecik A. (Pol)
Dittmann G M
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 30.5% / 69.5%
Mercado 1 / 2: 27.2% / 72.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W35 Krakow (Poland), tierra
Maduzzi G
Sakellaridis, Stefanos
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 54.3% / 45.7%
Mercado 1 / 2: 54.3% / 45.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W35 Krakow (Poland), tierra
Pace F
Turini V
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 51.2% / 48.8%
Mercado 1 / 2: 51.2% / 48.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W35 Krakow (Poland), tierra
Podlinska M
Mansuri Ia. (Fra)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 58.5% / 41.5%
Mercado 1 / 2: 58.1% / 42.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W35 Krakow (Poland), tierra
Jankowska H./Srutwa M.
Drugdova S./Hejtmanek A.
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 47.7% / 52.3%
Mercado 1 / 2: 9.6% / 90.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Dobles: W35 Krakow (Poland), tierra
Tona M./Zhelnichkova R.
Golda K./Krzesniak K.
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 87.8% / 12.2%
Mercado 1 / 2: 91.2% / 8.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Dobles: W35 Krakow (Poland), tierra
Mandelikova K./Shapatava S.
Heuser M./Tiglea C. E.
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 54.3% / 45.7%
Mercado 1 / 2: 54.4% / 45.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Dobles: W35 Krakow (Poland), tierra
Ayeni, Alafia
Brady, Patrick
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 40.1% / 59.9%
Mercado 1 / 2: 39.5% / 60.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional Roehampton, Great Britain
Deckers, Alec
Habib, Ali
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 78.6% / 21.4%
Mercado 1 / 2: 81.1% / 18.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional Roehampton, Great Britain
Albot, Radu
Rossi, Leonardo
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 63.6% / 36.4%
Mercado 1 / 2: 65.6% / 34.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Roehampton, Great Britain, Qualifying
Cretu, Cezar
Faurel, Thomas
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 49.2% / 50.8%
Mercado 1 / 2: 49.5% / 50.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Prague, Czech Republic
Sachko, Vitaliy
Siniakov, Daniel
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 69.4% / 30.6%
Mercado 1 / 2: 72.2% / 27.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Prague, Czech Republic
Filip, Jakub
Hardt, Nick
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 26.9% / 73.1%
Mercado 1 / 2: 24.6% / 75.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Prague, Czech Republic
Shepp, Anton
Ceban, Mark
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 56.3% / 43.7%
Mercado 1 / 2: 57.1% / 42.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Roehampton, Great Britain
Langmo, Christian
Boitan, Gabi Adrian
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 56.6% / 43.4%
Mercado 1 / 2: 55.9% / 44.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Roehampton, Great Britain
Analítica
Why are PropickAI tennis pronósticos effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the modelo considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, empate density and possible fatigue. IA tennis pronósticos help you see where ATP and WTA statistics partido the mercado línea and where there is a discrepancy.