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IA tennis pronósticos: professional partido breakdown
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Probabilidad de victoria en vivo (implícita del mercado) — con qué frecuencia gana, no un pronóstico de beneficio.
Satara H
Fitriadi M R
Kusukhara Iu
Fukuda S
Bartunkova, Nikola
Sherif Ahmed Abdelaziz, Maiar
Linette, Magda
Jones, Francesca
Tange S
Shiraishi H
Maria, Tatjana
Ostapenko, Jelena
Kasatkina, Daria
Badosa, Paula
Rus, Arantxa
Jeanjean, Leolia
Bergs, Zizou
Taberner, Carlos
Zverev, Alexander
Sonego, Lorenzo
De Jong, Jesper
Passaro, Francesco
Matsuda Ryuki
Chon Khen
Jovic, Iva
Frech, Magdalena
Zhang Junhan
Nugroho P. M. (Inz)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 29.0% / 71.0%
Mercado 1 / 2: 28.6% / 71.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W75 Tianjin (China), Dura
Garlend Dzh. (Tvn)
Khomutsianskaya D
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 68.6% / 31.4%
Mercado 1 / 2: 69.3% / 30.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W75 Tianjin (China), Dura
Costoulas, Sofia
Yevseyev, Denis
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 84.6% / 15.4%
Mercado 1 / 2: 85.6% / 14.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W75 Tianjin (China), Dura
Morvayova V
Saito S
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 44.2% / 55.8%
Mercado 1 / 2: 44.0% / 56.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W75 Tianjin (China), Dura
Shi Han
Saigo R
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 77.0% / 23.0%
Mercado 1 / 2: 77.7% / 22.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W75 Tianjin (China), Dura
Tian, Fangran
Li Zongyu
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 69.8% / 30.2%
Mercado 1 / 2: 70.3% / 29.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W75 Tianjin (China), Dura
Kaji H
Ren Yufei
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 43.0% / 57.0%
Mercado 1 / 2: 43.1% / 56.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W75 Tianjin (China), Dura
Nakagawa N
Taka Y. (Iapo)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 78.0% / 22.0%
Mercado 1 / 2: 79.0% / 21.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Urayasu (Japan), Dura
Takahashi Yusuke
Ferguson C
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 66.4% / 33.6%
Mercado 1 / 2: 67.0% / 33.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Urayasu (Japan), Dura
Chung Yunseong
Sekulic P
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 45.0% / 55.0%
Mercado 1 / 2: 44.4% / 55.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Urayasu (Japan), Dura
Erel, Yanki
Ogura K
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 85.7% / 14.3%
Mercado 1 / 2: 86.4% / 13.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Urayasu (Japan), Dura
Trotter, James Kent
Hsu, Yu Hsiou
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 44.3% / 55.7%
Mercado 1 / 2: 39.3% / 60.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: Internacional Zhangjiagang, China
Tseng, Chun Hsin
Watanuki, Yosuke
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 60.9% / 39.1%
Mercado 1 / 2: 54.2% / 45.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: Internacional Zhangjiagang, China
Becroft I
Kamboj U. (Ind)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 87.0% / 13.0%
Mercado 1 / 2: 87.6% / 12.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Bali 3 (Indonesia), Dura
Da Costa R. (Inz)
Heisnam S. (Ind)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 64.1% / 35.9%
Mercado 1 / 2: 64.5% / 35.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Bali 3 (Indonesia), Dura
Beamish N. (Nzl)
Taguchi R
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 10.3% / 89.7%
Mercado 1 / 2: 9.0% / 91.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Bali 3 (Indonesia), Dura
Arcon A
Dong Chen
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 23.4% / 76.6%
Mercado 1 / 2: 22.5% / 77.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Nonthaburi (Thailand), Dura
Hasson J. (Izr)
Sharoenfon Iu. (Tai)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 60.5% / 39.5%
Mercado 1 / 2: 60.6% / 39.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Nonthaburi (Thailand), Dura
Malaszszak M. (Tai)
Koaykul K. (Tai)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 87.3% / 12.7%
Mercado 1 / 2: 88.4% / 11.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Nonthaburi (Thailand), Dura
Sornlaksup, Pawit
Suksumrarn T. (Tai)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 71.5% / 28.5%
Mercado 1 / 2: 72.1% / 27.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Nonthaburi (Thailand), Dura
Alhogbani A. F. (Sau)
Sun Qian
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 36.8% / 63.2%
Mercado 1 / 2: 36.4% / 63.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Wuning 7 (China), Dura
Jin Yuquan
Yang X. (Kit)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 53.2% / 46.8%
Mercado 1 / 2: 53.1% / 46.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Wuning 7 (China), Dura
Jones, Maximus
Shin M. (Uzb)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 83.2% / 16.8%
Mercado 1 / 2: 84.1% / 15.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Wuning 7 (China), Dura
Chzhou Siao (Kit)
Dzhons A. (Ssha)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 23.8% / 76.2%
Mercado 1 / 2: 23.1% / 76.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Wuning 7 (China), Dura
Charlton Dzh./Van Aozhan
Kadhe A / Yuzuki T
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 40.0% / 60.0%
Mercado 1 / 2: 39.4% / 60.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China, Dobles
Oki Y./Takahata R.
Fukuda S./Kavakhasi Iu.
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 46.2% / 53.8%
Mercado 1 / 2: 46.1% / 54.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Dobles: M25 Urayasu (Japan), Dura
Tanaka Y / Tange S
Hayen A./Roddick J.
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 50.2% / 49.8%
Mercado 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Dobles: M25 Urayasu (Japan), Dura
Honda N./Matsui T.
Sueoka Y / Tajima N
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 38.4% / 61.6%
Mercado 1 / 2: 38.0% / 62.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Dobles: M25 Urayasu (Japan), Dura
Analítica
Why are PropickAI tennis pronósticos effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the modelo considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, empate density and possible fatigue. IA tennis pronósticos help you see where ATP and WTA statistics partido the mercado línea and where there is a discrepancy.