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IA tennis pronósticos: professional partido breakdown
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Probabilidad de victoria en vivo (implícita del mercado) — con qué frecuencia gana, no un pronóstico de beneficio.
Birrell, Kimberly
Marcinko, Petra
Preston, Taylah
Parks, Alycia
Lee, Carol Young Suh
Boulter, Katie
Gorzny, Sebastian
Collignon, Raphael
Etcheverry, Tomas Martin
Kopriva, Vit
Vukic, Aleksandar
Sakamoto, Rei
Navone, Mariano
Djokovic, Novak
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 19.8% / 80.2%
Mercado 1 / 2: 19.0% / 81.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Svitolina, Elina
Sierra, Solana
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 88.1% / 11.9%
Mercado 1 / 2: 88.8% / 11.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Bublik, Alexander
Volf Dzh. (Ssha)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 67.5% / 32.5%
Mercado 1 / 2: 68.2% / 31.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Williams, Venus
Kenin, Sofia
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 16.6% / 83.4%
Mercado 1 / 2: 15.7% / 84.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Bublik, Alexander
Wolf J J
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 66.9% / 33.1%
Mercado 1 / 2: 67.4% / 32.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Castelnuovo, Luca
Dellavedova, Matthew
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 31.5% / 68.5%
Mercado 1 / 2: 31.2% / 68.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China
Simakin, Ilia
Yevseyev, Denis
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 75.8% / 24.2%
Mercado 1 / 2: 76.3% / 23.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China
Tomic, Bernard
Imamura, Masamichi
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 66.1% / 33.9%
Mercado 1 / 2: 66.4% / 33.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China
Sun, Fajing
Wu, Tung-Lin
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 43.1% / 56.9%
Mercado 1 / 2: 42.9% / 57.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China
Watanuki, Yosuke
Pankin, Semen
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 68.2% / 31.8%
Mercado 1 / 2: 68.6% / 31.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China
Cui, Jie
Trotter, James Kent
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 58.1% / 41.9%
Mercado 1 / 2: 55.1% / 44.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China
Liu, Hanyi
Utida K
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 44.2% / 55.8%
Mercado 1 / 2: 43.8% / 56.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: Internacional Chzhantszyagan
Palan, Dominik
Leong M W K
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 47.0% / 53.0%
Mercado 1 / 2: 47.0% / 53.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 29%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China, Qualifying
Matsuda, Koki
Meng, Fanming
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 68.2% / 31.8%
Mercado 1 / 2: 68.6% / 31.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China, Qualifying
Moriya, Hiroki
Dev, S D Prajwal
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 70.3% / 29.7%
Mercado 1 / 2: 70.6% / 29.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China, Qualifying
Sultanov, Khumoyun
Charlton, Joshua
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 77.5% / 22.5%
Mercado 1 / 2: 77.9% / 22.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China, Qualifying
Jasika, Omar
Peliwo, Filip
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 64.2% / 35.8%
Mercado 1 / 2: 80.8% / 19.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China, Qualifying
Vales, Amit
Parisca I
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 37.0% / 63.0%
Mercado 1 / 2: 36.6% / 63.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying
Iannakkone F. (Ita)
Fajta, Peter
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 62.5% / 37.5%
Mercado 1 / 2: 62.5% / 37.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying
Bernet, Henry
Napolitano, Stefano
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 56.9% / 43.1%
Mercado 1 / 2: 56.6% / 43.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Como, Italy
Dodig, Matej
Poljicak, Mili
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 59.9% / 40.1%
Mercado 1 / 2: 60.1% / 39.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: Como, Italy
Arnaboldi, Federico
Bondioli, Federico
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 33.0% / 67.0%
Mercado 1 / 2: 32.7% / 67.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Como, Italy
Brancaccio, Raul
Ajdukovic, Duje
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 62.1% / 37.9%
Mercado 1 / 2: 62.2% / 37.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: Como, Italy
Bueno, Gonzalo
Reis Da Silva, Joao Lucas
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 59.7% / 40.3%
Mercado 1 / 2: 59.6% / 40.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Como, Italy
Varillas, Juan Pablo
Kumstat, Jan
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 26.7% / 73.3%
Mercado 1 / 2: 26.3% / 73.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Como, Italy
Soto, Matías
Feldbausch, Kilian
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 23.5% / 76.5%
Mercado 1 / 2: 22.6% / 77.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Como, Italy
Jianu F C
Squire, Henri
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 40.9% / 59.1%
Mercado 1 / 2: 40.5% / 59.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: Internacional Como, Italy
Seyboth Wild, Thiago
Krumich, Martin
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 55.5% / 44.5%
Mercado 1 / 2: 55.7% / 44.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Internacional Como, Italy
Nedic, Andrej
Lokoli, Laurent
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 58.0% / 42.0%
Mercado 1 / 2: 58.5% / 41.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Como, Italy, Qualifying
Analítica
Why are PropickAI tennis pronósticos effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the modelo considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, empate density and possible fatigue. IA tennis pronósticos help you see where ATP and WTA statistics partido the mercado línea and where there is a discrepancy.