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IA tennis pronósticos: professional partido breakdown
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Probabilidad de victoria en vivo (implícita del mercado) — con qué frecuencia gana, no un pronóstico de beneficio.
Sakellaridis, Stefanos
Van Assche, Luca
Balshaw, Felix
Gorzny, Sebastian
Grenier, Hugo
Rottgering, Mees
Luz O / Matos R
Frantzen C / Haase R
Shelbayh, Abdullah
Suresh, Dhakshineswar
Herbert P-H
Vandecasteele, Quinn
Pohankova, Mia
Reasco González, Mell Elizabeth
Wong, Hong Yi Cody
Volynets, Katie
Kuzuhara, Bruno
Pirson K. (Avs)
Perego, Giulio
Nordquist, Arvid
Zhu, Evan
Reymond, Arthur
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 75.6% / 24.4%
Mercado 1 / 2: 77.4% / 22.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 33%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional Kingston 2, Jamaica
Britto, Luis
Sheehy, Joshua
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 12.4% / 87.6%
Mercado 1 / 2: 7.9% / 92.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional Kingston 2, Jamaica
González Fernández, Mario
Mallory, Richard
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 82.3% / 17.7%
Mercado 1 / 2: 85.6% / 14.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional Kingston 2, Jamaica
Mayo, Aidan
Goncalves Ceolin, Joao Vitor
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 84.9% / 15.1%
Mercado 1 / 2: 88.3% / 11.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 33%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional Kingston 2, Jamaica
Mpetshi Perricard, Giovanni
Brooksby, Jenson
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 40.2% / 59.8%
Mercado 1 / 2: 39.9% / 60.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 61%
Contexto del partido
Court:Veyk Forest Tenis Senter, Center court
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional Winston Salem, USA, Dobles
Prizmic, Dino
Hewitt, Cruz
Comesana, Francisco
Wu, Yibing
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 39.2% / 60.8%
Mercado 1 / 2: 37.5% / 62.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 61%
Contexto del partido
Court:Veyk Forest Tenis Senter, Tretiy court
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internacional Winston Salem, USA, Dobles
Landaluce, Martin
Bellucci, Mattia
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 56.2% / 43.8%
Mercado 1 / 2: 56.4% / 43.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 67%
Contexto del partido
Court:Veyk Forest Tenis Senter, Vtoroy court
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional Winston Salem, USA, Dobles
Carreno Busta, Pablo
Vallejo A D
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 55.3% / 44.7%
Mercado 1 / 2: 55.6% / 44.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 61%
Contexto del partido
Court:Veyk Forest Tenis Senter, Center court
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional Winston Salem, USA, Dobles
Hijikata, Rinky
Blanch, Darwin
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 63.1% / 36.9%
Mercado 1 / 2: 64.0% / 36.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 61%
Contexto del partido
Court:Veyk Forest Tenis Senter, Center court
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional Winston Salem, USA, Dobles
Shimabukuro, Sho
Kecmanovic, Miomir
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 33.1% / 66.9%
Mercado 1 / 2: 31.2% / 68.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 67%
Contexto del partido
Court:Veyk Forest Tenis Senter, Tretiy court
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Winston Salem, USA
Zakharova, Anastasia
Blinkova, Anna
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 52.7% / 47.3%
Mercado 1 / 2: 52.0% / 48.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Philadelphia, USA
Banthia, Siddhant
Kuhar, Matt
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 35.9% / 64.1%
Mercado 1 / 2: 33.8% / 66.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Kingston 2, Jamaica, Qualifying
Fils, Arthur
Tiafoe, Frances
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 64.6% / 35.4%
Mercado 1 / 2: 65.2% / 34.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional Cincinnati, USA
Udvardy, Panna
Vidmanova, Darja
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 35.3% / 64.7%
Mercado 1 / 2: 34.6% / 65.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional Monterrey, Mexico, Qualifying
Timofeeva, Maria
Rakhimova, Kamilla
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 40.2% / 59.8%
Mercado 1 / 2: 39.5% / 60.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional Monterrey, Mexico, Qualifying
Liutarevich I / Reyes-Varela M A
Balaji N S / Chandrasekar A
Joint, Maya
Putintseva, Yulia
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 46.9% / 53.1%
Mercado 1 / 2: 46.0% / 54.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Monterrey, Mexico, Qualifying
Bondar, Anna
Liang, En-Shuo
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 70.4% / 29.6%
Mercado 1 / 2: 71.9% / 28.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Monterrey, Mexico, Qualifying
Gauff, Coco
Pegula, Jessica
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 58.0% / 42.0%
Mercado 1 / 2: 58.4% / 41.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 67%
Contexto del partido
Court:Lindner Femili Tenis Senter, Estadio
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Cincinnati, USA
Piter K / Tjen J
Jiang X / Zhang S
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 39.0% / 61.0%
Mercado 1 / 2: 38.6% / 61.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 44%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: Internacional Monterrey, Mexico, Dobles
Baez, Sebastian
Hurkacz, Hubert
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 35.0% / 65.0%
Mercado 1 / 2: 33.0% / 67.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional Cancun, Mexico
Ruzic, Antonia
Bartunkova, Nikola
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 32.8% / 67.2%
Mercado 1 / 2: 31.2% / 68.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 61%
Contexto del partido
Court:Sonoma Klab, Grandstend
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Monterrey, Mexico
Tagger, Lilli
Starodubtseva, Yuliia
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 64.0% / 36.0%
Mercado 1 / 2: 63.8% / 36.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Monterrey, Mexico
Analítica
Why are PropickAI tennis pronósticos effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the modelo considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, empate density and possible fatigue. IA tennis pronósticos help you see where ATP and WTA statistics partido the mercado línea and where there is a discrepancy.