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IA tennis pronósticos: professional partido breakdown
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Probabilidad de victoria en vivo (implícita del mercado) — con qué frecuencia gana, no un pronóstico de beneficio.
Covato, Matteo
Tabakko F. (Ita)
Vaissaud D
Brune E. C. (Ger)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 73.2% / 26.8%
Mercado 1 / 2: 74.0% / 26.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W15 Hurghada 6 (Egypt), Dura
Spasov, Danial
Ribero, Franco
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 13.1% / 86.9%
Mercado 1 / 2: 11.9% / 88.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying
Tolev, Aleksandar
Hamza Reguig, Samir
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 23.9% / 76.1%
Mercado 1 / 2: 23.1% / 76.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying
Mashtakov, Nikita
Basel, Valentin
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 82.5% / 17.5%
Mercado 1 / 2: 83.2% / 16.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying
Javia D
Funk A. (Ger)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 53.1% / 46.9%
Mercado 1 / 2: 52.8% / 47.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Hurghada 6 (Egypt), Dura
Vrba J
Nakashima, Brandon
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 25.7% / 74.3%
Mercado 1 / 2: 25.3% / 74.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Champaign, IL (USA), Dura
Wu, Yibing
Walton, Adam
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 45.9% / 54.1%
Mercado 1 / 2: 46.0% / 54.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Lehecka, Jiri
Carreno Busta, Pablo
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 77.4% / 22.6%
Mercado 1 / 2: 78.1% / 21.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 29%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Majchrzak, Kamil
Medjedovic, Hamad
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 53.7% / 46.3%
Mercado 1 / 2: 53.4% / 46.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Merida Aguilar D
Fucsovics, Marton
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 79.2% / 20.8%
Mercado 1 / 2: 79.6% / 20.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Prizmic, Dino
Shevchenko, Alexander
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 69.0% / 31.0%
Mercado 1 / 2: 69.6% / 30.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Gibson, Talia
Vekic, Donna
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 51.5% / 48.5%
Mercado 1 / 2: 51.7% / 48.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Paolini, Jasmine
Erjavec, Veronika
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 59.8% / 40.2%
Mercado 1 / 2: 83.9% / 16.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Rakhimova, Kamilla
Krejcikova, Barbora
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 26.9% / 73.1%
Mercado 1 / 2: 26.4% / 73.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Zarazua, Renata
Iatcenko, Polina
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 54.5% / 45.5%
Mercado 1 / 2: 54.4% / 45.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Pegula, Jessica
Ruse E G
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 87.1% / 12.9%
Mercado 1 / 2: 87.9% / 12.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Van Assche, Luca
Norrie, Cameron
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 34.6% / 65.4%
Mercado 1 / 2: 34.2% / 65.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Munar, Jaume
Atmane, Terence
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 37.9% / 62.1%
Mercado 1 / 2: 37.7% / 62.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Samuel, Toby
Machac, Tomas
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 56.7% / 43.3%
Mercado 1 / 2: 56.6% / 43.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Harris, Lloyd
Kennedi Dzh. (Ssha)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 82.3% / 17.7%
Mercado 1 / 2: 83.0% / 17.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Shimabukuro, Sho
Rinderknech, Arthur
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 26.3% / 73.7%
Mercado 1 / 2: 25.5% / 74.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Arango, Emiliana
Wang, Xinyu
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 28.7% / 71.3%
Mercado 1 / 2: 28.3% / 71.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Zhang, Shuai
Fernandez, Leylah
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 32.0% / 68.0%
Mercado 1 / 2: 31.5% / 68.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Wong, Coleman
Paul, Tommy
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 18.9% / 81.1%
Mercado 1 / 2: 17.8% / 82.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Stefanini, Lucrezia
Yastremska, Dayana
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 61.8% / 38.2%
Mercado 1 / 2: 42.3% / 57.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 33%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Kostyuk, Marta
Hunter, Storm
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 85.2% / 14.8%
Mercado 1 / 2: 86.3% / 13.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Chepelev, Andrey
Ciavarella, Niccolo
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 82.3% / 17.7%
Mercado 1 / 2: 82.8% / 17.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Como, Italy, Qualifying
Analítica
Why are PropickAI tennis pronósticos effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the modelo considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, empate density and possible fatigue. IA tennis pronósticos help you see where ATP and WTA statistics partido the mercado línea and where there is a discrepancy.