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IA tennis pronósticos: professional partido breakdown
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Probabilidad de victoria en vivo (implícita del mercado) — con qué frecuencia gana, no un pronóstico de beneficio.
Zhombor V. (Ven)
Viiala Z
Matsuoka Sh
Mesarovic M
Fellin P. O. (Ita)
Tobon, Miguel
Ku, Yeon Woo
Sharma, Astra
González Fernández, Mario
Krueger, Mitchell
Garlend Dzh. (Tvn)
Romero Gormaz, Leyre
Astakhova, Darya
Bassols Ribera, Marina
Avdeeva, Julia
Sebov, Katherine
Ilagan, Andre
Boyer, Tristan
Kolar, Zdenek
Gojo, Borna
Kasnikowski, Maks
Budkov Kjaer, Nicolai
Bucsa, Cristina
Bondar, Anna
Fery, Arthur
Hewitt, Cruz
Collignon, Raphael
Hijikata, Rinky
Cerundolo, Juan Manuel
Suresh, Dhakshineswar
Barrera Aguirre I / Bohrer Martins C
Laron M / Sanchez Uribe M J
Galiardo L / Valente R
Dreykopp I / Sarate K-M
Bobo D / Giamichelle S
Navarro J S / Ursini G I
Grippo V
Zeitune G
Arribage T / Guinard M
Cash R / Erler A
Andreeva M / Rublev A
Ruud C / Shnaider D
Cobolli F / Bencic B
Alcaraz C / Williams S
Daniel, Taro
Dzhonson A. (Ssha)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 80.8% / 19.2%
Mercado 1 / 2: 83.7% / 16.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA, Qualifying
Mejia, Nicolas
Draxl, Liam
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Mercado 1 / 2: 50.8% / 49.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA, Qualifying
Khon S.-Ch. (Kor)
Basilashvili, Nikoloz
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 32.3% / 67.7%
Mercado 1 / 2: 30.9% / 69.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA, Qualifying
Vidmanova, Darja
Birrell, Kimberly
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 55.7% / 44.3%
Mercado 1 / 2: 54.6% / 45.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 72%
Contexto del partido
Court:Sonoma Klab. Grandstend
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 7 · total 0
Torneo: Internacional Monterrey, Mexico
Zhang, Shuai
Timofeeva, Maria
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 53.1% / 46.9%
Mercado 1 / 2: 52.4% / 47.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 72%
Contexto del partido
Court:Sonoma Klab. Kort 4
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internacional Monterrey, Mexico
Tjen, Janice
Starodubtseva, Yuliia
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 55.9% / 44.1%
Mercado 1 / 2: 56.5% / 43.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 7 · total 0
Torneo: Internacional Monterrey, Mexico
Udvardy, Panna
Joint, Maya
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 32.5% / 67.5%
Mercado 1 / 2: 30.5% / 69.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 72%
Contexto del partido
Court:Sonoma Klab. Grandstend
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional Monterrey, Mexico
Yuan, Yue
Guo, Hanyu
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 62.9% / 37.1%
Mercado 1 / 2: 62.9% / 37.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Hunter, Storm
Inglis, Maddison
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 48.6% / 51.4%
Mercado 1 / 2: 48.9% / 51.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Semenistaja, Darja
Kinoshita, Hayu
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 56.9% / 43.1%
Mercado 1 / 2: 57.2% / 42.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 33%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Costoulas, Sofia
Ruggeri, Jennifer
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 77.8% / 22.2%
Mercado 1 / 2: 80.4% / 19.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Secord, Jack
Schoolkate, Tristan
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 16.6% / 83.4%
Mercado 1 / 2: 11.8% / 88.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Valdmannova, Vendula
Carle M L
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 70.2% / 29.8%
Mercado 1 / 2: 70.6% / 29.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Kalieva, Elvina
Mladenovic, Kristina
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 83.9% / 16.1%
Mercado 1 / 2: 87.3% / 12.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 33%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Galfi, Dalma
Sasnovich, Aliaksandra
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 38.1% / 61.9%
Mercado 1 / 2: 36.5% / 63.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Daniel, Taro
Johnson, Andrew
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 81.7% / 18.3%
Mercado 1 / 2: 84.0% / 16.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 33%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Marrero Cubelo, Iván
Bicknell, Blaise
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 37.7% / 62.3%
Mercado 1 / 2: 34.6% / 65.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Kingston 2, Jamaica
Grabher, Julia
Krueger, Ashlyn
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 23.0% / 77.0%
Mercado 1 / 2: 19.6% / 80.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Philadelphia, USA
Rottgering, Mees
Makhach T
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 36.1% / 63.9%
Mercado 1 / 2: 33.6% / 66.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 56%
Contexto del partido
Court:Veyk Forest Tenis Senter, Vtoroy court
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional Winston Salem, USA
Grenier, Hugo
Baez, Sebastian
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 24.8% / 75.2%
Mercado 1 / 2: 23.0% / 77.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 61%
Contexto del partido
Court:Veyk Forest Tenis Senter, Chetvertyy court
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional Winston Salem, USA
Banthia S / Kadhe A
Johns Garrett / Poling K
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 50.8% / 49.2%
Mercado 1 / 2: 59.2% / 40.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 33%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: Internacional Kingston 2. Pary
Chwalinska M / Kraus S
Kempen M / Panova A
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 28.7% / 71.3%
Mercado 1 / 2: 27.3% / 72.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 33%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Monterrey, Mexico, Dobles
Schnaitter J / Wallner M
Lammons N / Withrow J
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 46.1% / 53.9%
Mercado 1 / 2: 46.4% / 53.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional Winston Salem, USA, Dobles
Analítica
Why are PropickAI tennis pronósticos effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the modelo considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, empate density and possible fatigue. IA tennis pronósticos help you see where ATP and WTA statistics partido the mercado línea and where there is a discrepancy.