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IA tennis pronósticos: professional partido breakdown
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Probabilidad de victoria en vivo (implícita del mercado) — con qué frecuencia gana, no un pronóstico de beneficio.
Sonmez, Zeynep
Gauff, Coco
Giamichelle S
Ross J
Piniaton V
Garsiia-Finetto R-A
Vallejo A D
Monfils, Gael
Zverev, Alexander
Sonego, Lorenzo
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 89.6% / 10.4%
Mercado 1 / 2: 90.4% / 9.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 7 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Giron, Marcos
Buse, Ignacio
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 41.7% / 58.3%
Mercado 1 / 2: 41.5% / 58.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Stoiana, Mary
Eala, Alexandra
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 23.3% / 76.7%
Mercado 1 / 2: 22.7% / 77.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 7 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Honda N
Nakanishi S. (Iapo)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 90.5% / 9.5%
Mercado 1 / 2: 91.5% / 8.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Urayasu (Japan), Dura
Kusuhara Y. (Iapo)
Fukuda S
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 33.1% / 66.9%
Mercado 1 / 2: 32.8% / 67.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Urayasu (Japan), Dura
Tange S
Shiraishi H
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 16.0% / 84.0%
Mercado 1 / 2: 15.2% / 84.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Urayasu (Japan), Dura
Matsuda Ryuki
Chung, Hyeon
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 27.2% / 72.8%
Mercado 1 / 2: 26.5% / 73.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Urayasu (Japan), Dura
Nakagawa N
Taka Y. (Iapo)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 78.0% / 22.0%
Mercado 1 / 2: 79.0% / 21.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Urayasu (Japan), Dura
Takahashi Yusuke
Ferguson C
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 66.4% / 33.6%
Mercado 1 / 2: 67.0% / 33.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Urayasu (Japan), Dura
Chung Yunseong
Sekulic P
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 45.0% / 55.0%
Mercado 1 / 2: 44.4% / 55.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Urayasu (Japan), Dura
Erel, Yanki
Ogura K
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 85.7% / 14.3%
Mercado 1 / 2: 86.4% / 13.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Urayasu (Japan), Dura
Kim Geun Jun
Choe Jaesung
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 59.5% / 40.5%
Mercado 1 / 2: 59.5% / 40.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Wuning 7 (China), Dura
Satara H
Fitriadi M R
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 15.2% / 84.8%
Mercado 1 / 2: 14.4% / 85.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Wuning 7 (China), Dura
Sun Z. (Kit)
Trongcharoenchaikul W
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 26.1% / 73.9%
Mercado 1 / 2: 25.0% / 75.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Wuning 7 (China), Dura
Tamm K. (Est)
Persell M. (Avs)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 12.1% / 87.9%
Mercado 1 / 2: 10.8% / 89.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Wuning 7 (China), Dura
Alhogbani A. F. (Sau)
Sun Qian
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 36.8% / 63.2%
Mercado 1 / 2: 36.4% / 63.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Wuning 7 (China), Dura
Jin Yuquan
Yang X. (Kit)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 53.2% / 46.8%
Mercado 1 / 2: 53.1% / 46.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Wuning 7 (China), Dura
Zhang Junhan
Nugroho P. M. (Inz)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 29.0% / 71.0%
Mercado 1 / 2: 28.6% / 71.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W75 Tianjin (China), Dura
Garlend Dzh. (Tvn)
Khomutsianskaya D
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 68.6% / 31.4%
Mercado 1 / 2: 69.3% / 30.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W75 Tianjin (China), Dura
Costoulas, Sofia
Yevseyev, Denis
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 84.6% / 15.4%
Mercado 1 / 2: 85.6% / 14.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W75 Tianjin (China), Dura
Morvayova V
Saito S
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 44.2% / 55.8%
Mercado 1 / 2: 44.0% / 56.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W75 Tianjin (China), Dura
Trotter, James Kent
Hsu, Yu Hsiou
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 41.4% / 58.6%
Mercado 1 / 2: 41.0% / 59.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China
Tseng, Chun Hsin
Watanuki, Yosuke
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 55.2% / 44.8%
Mercado 1 / 2: 55.3% / 44.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China
Becroft I
Kamboj U. (Ind)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 87.0% / 13.0%
Mercado 1 / 2: 87.6% / 12.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Bali 3 (Indonesia), Dura
Da Costa R. (Inz)
Heisnam S. (Ind)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 63.8% / 36.2%
Mercado 1 / 2: 64.1% / 35.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Bali 3 (Indonesia), Dura
Arcon A
Dong Chen
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 23.4% / 76.6%
Mercado 1 / 2: 22.5% / 77.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Nonthaburi (Thailand), Dura
Hasson J. (Izr)
Sharoenfon Iu. (Tai)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 60.5% / 39.5%
Mercado 1 / 2: 60.6% / 39.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Nonthaburi (Thailand), Dura
Malaszszak M. (Tai)
Koaykul K. (Tai)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 87.3% / 12.7%
Mercado 1 / 2: 88.4% / 11.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Nonthaburi (Thailand), Dura
Sornlaksup, Pawit
Suksumrarn T. (Tai)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 71.5% / 28.5%
Mercado 1 / 2: 72.1% / 27.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Nonthaburi (Thailand), Dura
Analítica
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Tenis is a sport of individual matchups, so the modelo considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, empate density and possible fatigue. IA tennis pronósticos help you see where ATP and WTA statistics partido the mercado línea and where there is a discrepancy.