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IA tennis pronósticos: professional partido breakdown
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Probabilidad de victoria en vivo (implícita del mercado) — con qué frecuencia gana, no un pronóstico de beneficio.
Schoen, Patrick
Fuele, Matyas
Potenza, Luca
Mazur D. (Ger)
Forti, Francesco
Hassan, Benjamin
Chepelev, Andrey
Tabakko F. (Ita)
Agamenone, Franco
Giunta, Massimo
Piraino, Gabriele
Obradovic, Dusan
Dodig, Matej
Poljicak, Mili
Cui, Jie
Trotter J
Bueno, Gonzalo
Reis Da Silva, Joao Lucas
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 60.7% / 39.3%
Mercado 1 / 2: 60.7% / 39.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Como, Italy
Varillas, Juan Pablo
Kumstat, Jan
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 29.5% / 70.5%
Mercado 1 / 2: 29.1% / 70.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Como, Italy
Arnaboldi, Federico
Bondioli, Federico
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 38.5% / 61.5%
Mercado 1 / 2: 38.4% / 61.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Como, Italy
Cuenin, Sean
Alcalá Gurri, Max
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 47.0% / 53.0%
Mercado 1 / 2: 46.5% / 53.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Porto, Portugal
Monteiro, Thiago
Coppejans, Kimmer
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 51.8% / 48.2%
Mercado 1 / 2: 51.9% / 48.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Porto, Portugal
Petkovic, Mika
Torres, Tiago
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 42.2% / 57.8%
Mercado 1 / 2: 42.1% / 57.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Porto, Portugal
Lazarov, George
Milic, Ognjen
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 34.1% / 65.9%
Mercado 1 / 2: 33.6% / 66.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Plovdiv 3, Bulgaria
Vacherot, Valentin
Kovacevic, Aleksandar
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 52.3% / 47.7%
Mercado 1 / 2: 52.4% / 47.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Tsitsipas, Stefanos
Fils, Arthur
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 20.5% / 79.5%
Mercado 1 / 2: 19.7% / 80.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 7 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Cilic, Marin
Rublev, Andrey
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 27.4% / 72.6%
Mercado 1 / 2: 27.0% / 73.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Tagger, Lilli
Korpatsch, Tamara
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 77.2% / 22.8%
Mercado 1 / 2: 77.8% / 22.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Bejlek, Sara
Bucsa, Cristina
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 75.3% / 24.7%
Mercado 1 / 2: 75.7% / 24.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Jacquemot, Elsa
Bouzkova, Marie
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 40.5% / 59.5%
Mercado 1 / 2: 14.6% / 85.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Kraus, Sinja
Mukhova K. (Chekh)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 14.7% / 85.3%
Mercado 1 / 2: 13.8% / 86.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Sawangkaew, Mananchaya
Udvardy, Panna
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 60.1% / 39.9%
Mercado 1 / 2: 60.1% / 39.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Kalinina, Anhelina
Sakatsume, Himeno
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 71.9% / 28.1%
Mercado 1 / 2: 72.5% / 27.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Arnaldi, Matteo
Dakvort Dzh. (Avs)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 60.0% / 40.0%
Mercado 1 / 2: 60.5% / 39.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Blinkova, Anna
Kalinskaya, Anna
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 27.7% / 72.3%
Mercado 1 / 2: 27.1% / 72.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Podoroska, Nadia
Waltert, Simona
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 36.9% / 63.1%
Mercado 1 / 2: 36.6% / 63.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Rodionov, Jurij
Mpetshi Perricard, Giovanni
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 50.2% / 49.8%
Mercado 1 / 2: 50.1% / 49.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Dart, Harriet
Stearns, Peyton
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 31.8% / 68.2%
Mercado 1 / 2: 31.2% / 68.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 44%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Zheng, Qinwen
Liutova, Kristina
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 59.9% / 40.1%
Mercado 1 / 2: 60.5% / 39.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Virtanen, Otto
Rublev, Andrey
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 19.3% / 80.7%
Mercado 1 / 2: 18.2% / 81.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 7 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Sabalenka, Aryna
Osorio, Camila
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 88.7% / 11.3%
Mercado 1 / 2: 89.5% / 10.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Ito, Aoi
Selekhmeteva, Oksana
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 39.5% / 60.5%
Mercado 1 / 2: 39.3% / 60.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 44%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Arnaldi, Matteo
Duckworth, James
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 60.2% / 39.8%
Mercado 1 / 2: 60.5% / 39.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Analítica
Why are PropickAI tennis pronósticos effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the modelo considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, empate density and possible fatigue. IA tennis pronósticos help you see where ATP and WTA statistics partido the mercado línea and where there is a discrepancy.