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IA tennis pronósticos: professional partido breakdown
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Probabilidad de victoria en vivo (implícita del mercado) — con qué frecuencia gana, no un pronóstico de beneficio.
Menzel-Piccioli T-E
Darderi V A
Bergs, Zizou
Taberner, Carlos
Quevedo, Kaitlin
Mertens, Elise
Putintseva, Yulia
Benchich B. (Shva)
Oliynykova, Oleksandra
Brantmeier, Reese
De Jong, Jesper
Passaro, Francesco
Fery, Arthur
Musetti, Lorenzo
Cerundolo, Juan Manuel
Gea, Arthur
Boichich-Ono L / Von Tsz-Fu
Marini F / Ortis-Gamonal D
Potapova, Anastasia
Semenistaja, Darja
Linette, Magda
Jones, Francesca
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 49.7% / 50.3%
Mercado 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Jovic, Iva
Frech, Magdalena
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 73.1% / 26.9%
Mercado 1 / 2: 73.6% / 26.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Choinski, Jan
Van de Zandschulp, Botic
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 25.4% / 74.6%
Mercado 1 / 2: 24.5% / 75.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Jodar, Rafael
Bu, Yunchaokete
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 85.4% / 14.6%
Mercado 1 / 2: 86.1% / 13.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Vallejo A D
Monfils, Gael
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 55.7% / 44.3%
Mercado 1 / 2: 55.5% / 44.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Marozsan, Fabian
Zheng, Michael
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 42.3% / 57.7%
Mercado 1 / 2: 42.1% / 57.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 44%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Rus, Arantxa
Jeanjean, Leolia
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 37.0% / 63.0%
Mercado 1 / 2: 36.4% / 63.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Guerrieri, Andrea
de Minaur, Alex
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 9.2% / 90.8%
Mercado 1 / 2: 7.9% / 92.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 7 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Molcan, Alex
Bonzi, Benjamin
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 35.1% / 64.9%
Mercado 1 / 2: 34.6% / 65.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Bartunkova, Nikola
Sherif Ahmed Abdelaziz, Maiar
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 79.4% / 20.6%
Mercado 1 / 2: 80.4% / 19.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 7 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Sonmez, Zeynep
Gauff, Coco
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 9.6% / 90.4%
Mercado 1 / 2: 8.6% / 91.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 7 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Svajda, Zachary
Altmaier, Daniel
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 58.2% / 41.8%
Mercado 1 / 2: 58.3% / 41.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 7 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Pignaton L. C./Tosetto R.
Noatto K./Santos Gava K. L.
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 59.5% / 40.5%
Mercado 1 / 2: 59.7% / 40.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Dobles: M15 Porto Velho (Brazil), Dura
Giron, Marcos
Buse, Ignacio
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 41.7% / 58.3%
Mercado 1 / 2: 41.5% / 58.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Zverev, Alexander
Sonego, Lorenzo
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 89.6% / 10.4%
Mercado 1 / 2: 90.4% / 9.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 7 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Stoiana, Mary
Eala, Alexandra
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 23.9% / 76.1%
Mercado 1 / 2: 23.2% / 76.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 7 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Honda N
Nakanishi S. (Iapo)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 90.5% / 9.5%
Mercado 1 / 2: 91.5% / 8.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Urayasu (Japan), Dura
Kusuhara Y. (Iapo)
Fukuda S
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 31.6% / 68.4%
Mercado 1 / 2: 31.2% / 68.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Urayasu (Japan), Dura
Tange S
Shiraishi H
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 18.9% / 81.1%
Mercado 1 / 2: 18.1% / 81.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Urayasu (Japan), Dura
Matsuda Ryuki
Chung, Hyeon
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 23.0% / 77.0%
Mercado 1 / 2: 22.1% / 77.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Urayasu (Japan), Dura
Kim Geun Jun
Choe Jaesung
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 59.5% / 40.5%
Mercado 1 / 2: 59.5% / 40.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Wuning 7 (China), Dura
Satara H
Fitriadi M R
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 15.2% / 84.8%
Mercado 1 / 2: 14.4% / 85.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Wuning 7 (China), Dura
Sun Z. (Kit)
Trongcharoenchaikul W
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 24.9% / 75.1%
Mercado 1 / 2: 23.7% / 76.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Wuning 7 (China), Dura
Tamm K. (Est)
Persell M. (Avs)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 12.0% / 88.0%
Mercado 1 / 2: 10.7% / 89.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Wuning 7 (China), Dura
Zhang Junhan
Nugroho P. M. (Inz)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 29.0% / 71.0%
Mercado 1 / 2: 28.6% / 71.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W75 Tianjin (China), Dura
Garlend Dzh. (Tvn)
Khomutsianskaya D
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 68.6% / 31.4%
Mercado 1 / 2: 69.3% / 30.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W75 Tianjin (China), Dura
Costoulas, Sofia
Yevseyev, Denis
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 84.6% / 15.4%
Mercado 1 / 2: 85.6% / 14.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W75 Tianjin (China), Dura
Morvayova V
Saito S
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 42.5% / 57.5%
Mercado 1 / 2: 42.2% / 57.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W75 Tianjin (China), Dura
Analítica
Why are PropickAI tennis pronósticos effective?
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