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IA tennis pronósticos: professional partido breakdown
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Probabilidad de victoria en vivo (implícita del mercado) — con qué frecuencia gana, no un pronóstico de beneficio.
Zhombor V. (Ven)
Viiala Z
Marrero Cubelo, Iván
Bicknell, Blaise
Costoulas, Sofia
Ruggeri, Jennifer
González Fernández, Mario
Krueger, Mitchell
Ficovich, Juan Pablo
Zhu, Evan
Sobolieva, Anastasiia
Shubladze, Alexandra
Tan, Harmony
Stoiana, Mary
Ku, Yeon Woo
Sharma, Astra
Echargui, Moez
Dellien, Hugo
Kym, Jerome
Added, Dan
Bu, Yunchaokete
Noguchi, Rio
Smith, Colton
Pellegrino, Andrea
Bucsa, Cristina
Bondar, Anna
Duckworth, James
Navone, Mariano
Vidmanova, Darja
Birrell, Kimberly
Collignon, Raphael
Hijikata, Rinky
Crocker V / Mahendran K
Ccuno R / Pereira R
Cohen Perovani S / Kawano Cho G
Garcia Vidal L / Da Cruz Mendonca S
Flores J / Piatti R
Farzam M./Zepp L.
Galiardo L / Valente R
Dreycopp I / Zarate C M
Grippo V
Zeitune G
Hunter, Storm
Inglis, Maddison
Semenistaja, Darja
Kinoshita, Hayu
Swan, Katie
Scott, Katrina
Tjen, Janice
Starodubtseva, Yuliia
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 55.9% / 44.1%
Mercado 1 / 2: 56.5% / 43.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 7 · total 0
Torneo: Internacional Monterrey, Mexico
Udvardy, Panna
Joint, Maya
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 32.5% / 67.5%
Mercado 1 / 2: 30.5% / 69.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 72%
Contexto del partido
Court:Sonoma Klab. Grandstend
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional Monterrey, Mexico
Medvedev, Daniil
Damm Jr, Martin
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 73.1% / 26.9%
Mercado 1 / 2: 75.8% / 24.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 72%
Contexto del partido
Court:Veyk Forest Tenis Senter, Center court
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Winston Salem, USA
Mannarino, Adrian
Sonego, Lorenzo
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 43.7% / 56.3%
Mercado 1 / 2: 42.7% / 57.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 72%
Contexto del partido
Court:Veyk Forest Tenis Senter. Vtoroy court
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Winston Salem, USA
Yuan, Yue
Guo, Hanyu
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 62.9% / 37.1%
Mercado 1 / 2: 62.9% / 37.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Daniel, Taro
Johnson, Andrew
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 81.6% / 18.4%
Mercado 1 / 2: 83.9% / 16.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 33%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Secord, Jack
Schoolkate, Tristan
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 16.6% / 83.4%
Mercado 1 / 2: 11.8% / 88.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Kalieva, Elvina
Mladenovic, Kristina
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 83.9% / 16.1%
Mercado 1 / 2: 87.3% / 12.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 33%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Mejia, Nicolas
Draxl, Liam
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 49.7% / 50.3%
Mercado 1 / 2: 50.4% / 49.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Galfi, Dalma
Sasnovich, Aliaksandra
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 38.1% / 61.9%
Mercado 1 / 2: 36.5% / 63.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Banthia S / Kadhe A
Johns Garrett / Poling K
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 50.8% / 49.2%
Mercado 1 / 2: 58.9% / 41.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 33%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: Internacional Kingston 2. Pary
Chwalinska M / Kraus S
Kempen M / Panova A
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 28.7% / 71.3%
Mercado 1 / 2: 27.3% / 72.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 33%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Monterrey, Mexico, Dobles
Schnaitter J / Wallner M
Lammons N / Withrow J
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 46.1% / 53.9%
Mercado 1 / 2: 46.4% / 53.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional Winston Salem, USA, Dobles
Grenier, Hugo
Baez, Sebastian
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 24.8% / 75.2%
Mercado 1 / 2: 23.0% / 77.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 61%
Contexto del partido
Court:Veyk Forest Tenis Senter, Chetvertyy court
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional Winston Salem, USA
Crawley F / Daniel J
Chong E / Yang Z
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 54.8% / 45.2%
Mercado 1 / 2: 24.5% / 75.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: Philadelphia, USA, Dobles
Crawley F / Daniel J
Chong Eudice / Yang Zhaoxuan
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 54.0% / 46.0%
Mercado 1 / 2: 23.8% / 76.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 33%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: Internacional WTA 125K. Filadelfiya. Pary
Danilina A / Kato M
Tang Q / Zarazua R
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 70.3% / 29.7%
Mercado 1 / 2: 72.3% / 27.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 33%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internacional Monterrey, Mexico, Dobles
Kecmanovic, Miomir
Marozsan, Fabian
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 56.3% / 43.7%
Mercado 1 / 2: 55.8% / 44.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 72%
Contexto del partido
Court:Veyk Forest Tenis Senter, Center court
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Winston Salem, USA
Hong, Seongchan
Basilashvili, Nikoloz
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 33.3% / 66.7%
Mercado 1 / 2: 31.1% / 68.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Delaney, Jesse
Chung, Hyeon
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 44.5% / 55.5%
Mercado 1 / 2: 42.3% / 57.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dura
Kuk E. (Avs)
Sureshkumar M
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 36.6% / 63.4%
Mercado 1 / 2: 35.5% / 64.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dura
Saitoh K
Dellavedova M
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 29.7% / 70.3%
Mercado 1 / 2: 28.3% / 71.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 29%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dura
Sach, Tai Leonard
Mukund S. K. (Ind)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 53.2% / 46.8%
Mercado 1 / 2: 53.4% / 46.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dura
Samrej, Kasidit
Mochizuki Y
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 64.9% / 35.1%
Mercado 1 / 2: 66.6% / 33.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dura
Oliynykova, Oleksandra
Parry, Diane
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 32.0% / 68.0%
Mercado 1 / 2: 29.7% / 70.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internacional Monterrey, Mexico
Jones M. (Ssha)
Ann S. (Kor)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 74.3% / 25.7%
Mercado 1 / 2: 76.1% / 23.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Maanshan 8 (China), Dura
Xiao L. (Kit)
Fitriadi M R
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 19.6% / 80.4%
Mercado 1 / 2: 17.1% / 83.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Maanshan 8 (China), Dura
Liu Siu (Kit)
Komagata R. (Iapo)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 33.0% / 67.0%
Mercado 1 / 2: 30.8% / 69.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Maanshan 8 (China), Dura
Trongcharoenchaikul W
Chzhao Lun-I (Kit)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 38.4% / 61.6%
Mercado 1 / 2: 37.8% / 62.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Maanshan 8 (China), Dura
Analítica
Why are PropickAI tennis pronósticos effective?
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