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IA tennis pronósticos: professional partido breakdown
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Probabilidad de victoria en vivo (implícita del mercado) — con qué frecuencia gana, no un pronóstico de beneficio.
Marrero Cubelo, Iván
Bicknell, Blaise
Ficovich, Juan Pablo
Zhu, Evan
Mejia, Nicolas
Draxl, Liam
Mannarino, Adrian
Sonego, Lorenzo
Udvardy, Panna
Joint, Maya
Kecmanovic, Miomir
Marozsan, Fabian
Grenier, Hugo
Baez, Sebastian
Crawley F / Daniel J
Chong Eudice / Yang Zhaoxuan
Schnaitter J / Wallner M
Lammons N / Withrow J
Yuan, Yue
Guo, Hanyu
Hong, Seongchan
Basilashvili, Nikoloz
Daniel, Taro
Johnson, Andrew
Danilina A / Kato M
Tang Q / Zarazua R
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 70.3% / 29.7%
Mercado 1 / 2: 72.3% / 27.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 33%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internacional Monterrey, Mexico, Dobles
Delaney, Jesse
Chung, Hyeon
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 44.5% / 55.5%
Mercado 1 / 2: 42.3% / 57.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dura
Kuk E. (Avs)
Sureshkumar M
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 36.7% / 63.3%
Mercado 1 / 2: 35.6% / 64.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dura
Saitoh K
Dellavedova M
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 29.7% / 70.3%
Mercado 1 / 2: 28.3% / 71.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 29%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dura
Sach, Tai Leonard
Mukund S. K. (Ind)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 53.2% / 46.8%
Mercado 1 / 2: 53.4% / 46.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dura
Samrej, Kasidit
Mochizuki Y
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 64.9% / 35.1%
Mercado 1 / 2: 66.6% / 33.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dura
Shin, Sanhui
Santillan A
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 39.0% / 61.0%
Mercado 1 / 2: 36.3% / 63.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dura
Erel, Yanki
Isomura, Kokoro
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 74.6% / 25.4%
Mercado 1 / 2: 76.3% / 23.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dura
Koyama H
Hazawa S
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 41.0% / 59.0%
Mercado 1 / 2: 39.9% / 60.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dura
Chen Yan Cheng
Wang Y. (Tvn)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 66.6% / 33.4%
Mercado 1 / 2: 67.5% / 32.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dura
Weber A
Huang Tsung-Hao
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 57.1% / 42.9%
Mercado 1 / 2: 57.9% / 42.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dura
Matsuda Ryuki
Chen K. S. (Tvn)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 65.5% / 34.5%
Mercado 1 / 2: 65.9% / 34.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dura
Ogura K
Jasika O
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 20.4% / 79.6%
Mercado 1 / 2: 18.4% / 81.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 29%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dura
Tamm K. (Est)
Nakamura R
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 78.1% / 21.9%
Mercado 1 / 2: 81.1% / 18.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Taipei 2 (Taiwan), Dura
Oliynykova, Oleksandra
Parry, Diane
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 32.0% / 68.0%
Mercado 1 / 2: 29.7% / 70.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 61%
Contexto del partido
Court:Sonoma Klab, Center court
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internacional Monterrey, Mexico
Bartunkova, Nikola
Potapova, Anastasia
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 61.4% / 38.6%
Mercado 1 / 2: 62.7% / 37.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 72%
Contexto del partido
Court:Sonoma Klab, Center court
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 7 · total 0
Torneo: Internacional Monterrey, Mexico
Jones M. (Ssha)
Ann S. (Kor)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 74.3% / 25.7%
Mercado 1 / 2: 76.1% / 23.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Maanshan 8 (China), Dura
Xiao L. (Kit)
Fitriadi M R
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 19.6% / 80.4%
Mercado 1 / 2: 17.1% / 83.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Maanshan 8 (China), Dura
Liu Siu (Kit)
Komagata R. (Iapo)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 37.8% / 62.2%
Mercado 1 / 2: 36.1% / 63.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Maanshan 8 (China), Dura
Trongcharoenchaikul W
Chzhao Lun-I (Kit)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 38.3% / 61.7%
Mercado 1 / 2: 37.7% / 62.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Maanshan 8 (China), Dura
Oh Chan-Yeong
Ryan Ziegann S
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 65.1% / 34.9%
Mercado 1 / 2: 67.4% / 32.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Maanshan 8 (China), Dura
Vishenchuk Vishenko D. (Mir)
Takahashi Yusuke
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 47.7% / 52.3%
Mercado 1 / 2: 9.7% / 90.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Maanshan 8 (China), Dura
Aguiard E
Meng Fanming
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 71.3% / 28.7%
Mercado 1 / 2: 74.0% / 26.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Maanshan 8 (China), Dura
Han X. (Kit)
Fomin, Sergey
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 19.0% / 81.0%
Mercado 1 / 2: 16.8% / 83.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Maanshan 8 (China), Dura
Kim Dong Ju
Jiang F. (Kit)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 65.0% / 35.0%
Mercado 1 / 2: 77.8% / 22.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Maanshan 8 (China), Dura
Kim Ch.-E. (Kor)
Tupitsyna E
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 21.6% / 78.4%
Mercado 1 / 2: 19.7% / 80.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W15 Tianjin 4 (China), Dura
Kobori M
Kalyakina M
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 64.5% / 35.5%
Mercado 1 / 2: 65.8% / 34.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W15 Tianjin 4 (China), Dura
Sun Yingqun
Kitahara Y
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 44.2% / 55.8%
Mercado 1 / 2: 43.2% / 56.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W15 Tianjin 4 (China), Dura
Wei Sijia
Lu Jia-Jing
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 50.9% / 49.1%
Mercado 1 / 2: 52.2% / 47.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W15 Tianjin 4 (China), Dura
Chanta A. (Tai)
Negishi Y. (Iapo)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 54.6% / 45.4%
Mercado 1 / 2: - / 100.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W15 Tianjin 4 (China), Dura
Analítica
Why are PropickAI tennis pronósticos effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the modelo considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, empate density and possible fatigue. IA tennis pronósticos help you see where ATP and WTA statistics partido the mercado línea and where there is a discrepancy.