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IA tennis pronósticos: professional partido breakdown
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Probabilidad de victoria en vivo (implícita del mercado) — con qué frecuencia gana, no un pronóstico de beneficio.
Guttau, Niklas
Knitter K
Rame A
Tsygourova K
Martinez Cirez C
Zeltina B
Brady, Patrick
Broom, Charles
Monday, Johannus
Maxted, Lui
Mena, Facundo
Wehnelt, Kai
Cretu, Cezar
Damas, Miguel
Forcano I./Vervort M.
Dominguez Alonso J./Turrisiani Alvares A.
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 63.0% / 37.0%
Mercado 1 / 2: 64.4% / 35.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Dobles: M25 Oviedo (Spain), Tierra
Aunion P./Palomar X.
Sanches Khover K./Vives Markos P.
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 24.0% / 76.0%
Mercado 1 / 2: 22.1% / 77.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 29%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Dobles: M25 Oviedo (Spain), Tierra
Ferreira Silva, Frederico
Rodionov, Jurij
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 37.9% / 62.1%
Mercado 1 / 2: 36.5% / 63.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA, Qualifying
Pridankina, Elena
Marino, Rebecca
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 54.5% / 45.5%
Mercado 1 / 2: 54.2% / 45.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 61%
Contexto del partido
Court:Billi Dzhin King Neshional Tenis Senter, Kort "6"
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA, Qualifying
Rincon, Daniel
Li Dzh. (Ssha)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 61.0% / 39.0%
Mercado 1 / 2: 63.2% / 36.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA, Qualifying
Fearnley, Jacob
Pavlovic, Luka
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 72.6% / 27.4%
Mercado 1 / 2: 74.5% / 25.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA, Qualifying
Ibragimova, Alevtina
Bolkvadze, Mariam
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 59.6% / 40.4%
Mercado 1 / 2: 59.2% / 40.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 61%
Contexto del partido
Court:Billi Dzhin King Neshional Tenis Senter, Kort "15"
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA, Qualifying
Zheng, Qinwen
Biurel K. (Fra)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 74.5% / 25.5%
Mercado 1 / 2: 76.6% / 23.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA, Qualifying
Bertola, Remy
Wendelken, Harry
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 44.8% / 55.2%
Mercado 1 / 2: 44.4% / 55.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA, Qualifying
Montgomery, Robin
Vandromme, Jeline
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 52.3% / 47.7%
Mercado 1 / 2: 52.4% / 47.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA, Qualifying
Fruhvirtova, L.
Brenstin K. (Kan)
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 63.9% / 36.1%
Mercado 1 / 2: 66.0% / 34.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA, Qualifying
Virtanen, Otto
Pinnington Jones, Jack
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 59.5% / 40.5%
Mercado 1 / 2: 60.1% / 39.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA, Qualifying
Wong, Coleman
Neumayer, Lukas
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 61.2% / 38.8%
Mercado 1 / 2: 61.7% / 38.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA, Qualifying
Grant T C
Sakatsume, Himeno
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 61.4% / 38.6%
Mercado 1 / 2: 62.3% / 37.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA, Qualifying
Papamichail, Despina
Gorgodze, Ekaterine
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 28.8% / 71.2%
Mercado 1 / 2: 27.7% / 72.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA, Qualifying
Salkova, Dominika
Knutson, Gabriela
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 57.2% / 42.8%
Mercado 1 / 2: 57.9% / 42.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 29%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA, Qualifying
Jorge, Francisca
Ristic, Mia
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 49.6% / 50.4%
Mercado 1 / 2: 50.3% / 49.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA, Qualifying
Skatov, Timofey
Dimitrov, Grigor
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 21.3% / 78.7%
Mercado 1 / 2: 18.0% / 82.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA, Qualifying
Jordá Sanchís, David
Lajovic, Dusan
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 28.8% / 71.2%
Mercado 1 / 2: 25.8% / 74.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA, Qualifying
Rincon, Daniel
Lee, Jordan
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 63.6% / 36.4%
Mercado 1 / 2: 64.9% / 35.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Olivieri G A
Barrios Vera, Tomas
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 26.4% / 73.6%
Mercado 1 / 2: 23.5% / 76.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Jacquet, Kyrian
Dougaz, Aziz
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 67.2% / 32.8%
Mercado 1 / 2: 70.0% / 30.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Hontama, Mai
Lazaro Garcia, Andrea
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 54.2% / 45.8%
Mercado 1 / 2: 53.9% / 46.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Koevermans, Anouk
Klimovicova, Linda
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 40.3% / 59.7%
Mercado 1 / 2: 39.3% / 60.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Bronzetti, Lucia
Iatcenko, Polina
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 52.0% / 48.0%
Mercado 1 / 2: 50.9% / 49.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 61%
Contexto del partido
Court:Billi Dzhin King Neshional Tenis Senter, Kort "10"
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Guerrieri, Andrea
Schwaerzler, Joel
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 43.0% / 57.0%
Mercado 1 / 2: 41.8% / 58.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 44%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Fruhvirtova, L.
Branstine, Carson
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 64.7% / 35.3%
Mercado 1 / 2: 66.0% / 34.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Poljicak M / ToPo M
Masur D / Sanchez Martinez B
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 37.2% / 62.8%
Mercado 1 / 2: 35.5% / 64.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 33%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional Augsburg, Germany, Dobles
Moeller, Marvin
Soto, Matías
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 67.4% / 32.6%
Mercado 1 / 2: 69.1% / 30.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Augsburg, Germany
Analítica
Why are PropickAI tennis pronósticos effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the modelo considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, empate density and possible fatigue. IA tennis pronósticos help you see where ATP and WTA statistics partido the mercado línea and where there is a discrepancy.