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IA tennis pronósticos: professional partido breakdown
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Probabilidad de victoria en vivo (implícita del mercado) — con qué frecuencia gana, no un pronóstico de beneficio.
Bertola, Remy
Kym, Jerome
Topo, Marko
Aboian, Valerio
Harris, Billy
Grenier, Hugo
Bailly G A
Barrena, Alex
Cacao, Tiago
Moro Canas, Alejandro
Kuzmanov, Dimitar
Ayeni, Alafia
Brancaccio, Raul
Ajdukovic, Duje
Olivieri G A
Visker, Niels
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 64.1% / 35.9%
Mercado 1 / 2: 64.5% / 35.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional ATP Challenger. Portu
Comesana, Francisco
Cobolli, Flavio
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 22.0% / 78.0%
Mercado 1 / 2: 21.5% / 78.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Sweeny, Dane
Moutet, Corentin
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 29.6% / 70.4%
Mercado 1 / 2: 28.7% / 71.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Cerundolo, Juan Manuel
Ruud, Casper
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 38.0% / 62.0%
Mercado 1 / 2: 37.4% / 62.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 44%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Putintseva, Yulia
Benchich B. (Shva)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 21.0% / 79.0%
Mercado 1 / 2: 20.3% / 79.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Starodubtseva, Yuliia
Seidel, Ella
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 69.2% / 30.8%
Mercado 1 / 2: 69.5% / 30.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Sakkari, Maria
Montgomery, Robin
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 58.7% / 41.3%
Mercado 1 / 2: 59.0% / 41.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 7 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Keys, Madison
Korneeva, Alina
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 70.1% / 29.9%
Mercado 1 / 2: 70.5% / 29.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Bergs, Zizou
Taberner, Carlos
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 90.9% / 9.1%
Mercado 1 / 2: 92.1% / 7.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 7 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Ugo Carabelli, Camilo
Struff J-L
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 35.8% / 64.2%
Mercado 1 / 2: 35.3% / 64.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 7 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Fery, Arthur
Musetti, Lorenzo
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 23.0% / 77.0%
Mercado 1 / 2: 22.1% / 77.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 7 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Misolic, Filip
Cerundolo, Francisco
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 10.2% / 89.8%
Mercado 1 / 2: 8.8% / 91.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 33%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 7 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Frodin, Thea
Rybakina, Elena
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 8.9% / 91.1%
Mercado 1 / 2: 8.0% / 92.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 7 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Basavareddy, Nishesh
Schoolkate, Tristan
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 71.8% / 28.2%
Mercado 1 / 2: 72.2% / 27.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Bellucci, Mattia
Piros, Zsombor
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 65.1% / 34.9%
Mercado 1 / 2: 65.8% / 34.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Knutson, Gabriela
Lys, Eva
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 40.2% / 59.8%
Mercado 1 / 2: 39.5% / 60.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 7 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Kasatkina, Daria
Badosa, Paula
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 46.3% / 53.7%
Mercado 1 / 2: 46.3% / 53.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 7 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Havlickova, Lucie
Bondar, Anna
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 39.5% / 60.5%
Mercado 1 / 2: 38.9% / 61.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Alcalá Gurri M / Roca Batalla O
Martos Gornes S / Walkow S
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 39.3% / 60.7%
Mercado 1 / 2: 38.9% / 61.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 33%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Porto, Portugal, Dobles
Kosinski F./Shairikh Ia.
Hallquist Lithen J./Lagerbohm L.
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 44.6% / 55.4%
Mercado 1 / 2: 15.7% / 84.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Dobles: M15 Szczawno (Poland), Tierra
Nesterov, Pyotr
Milev, Yanaki
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 76.2% / 23.8%
Mercado 1 / 2: 76.7% / 23.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Plovdiv 3, Bulgaria
Brunclik, Petr
Sorger, Sebastian
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 45.9% / 54.1%
Mercado 1 / 2: 45.9% / 54.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Plovdiv 3, Bulgaria
Rocha, Francisco
Pereira, Tiago
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 27.0% / 73.0%
Mercado 1 / 2: 26.5% / 73.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Porto, Portugal
Analítica
Why are PropickAI tennis pronósticos effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the modelo considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, empate density and possible fatigue. IA tennis pronósticos help you see where ATP and WTA statistics partido the mercado línea and where there is a discrepancy.