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IA tennis pronósticos: professional partido breakdown
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Probabilidad de victoria en vivo (implícita del mercado) — con qué frecuencia gana, no un pronóstico de beneficio.
Glinka, Daniil
Rincon, Daniel
Giron, Marcos
Buse, Ignacio
Molcan, Alex
Bonzi, Benjamin
Choinski, Jan
Van de Zandschulp, Botic
Munar, Jaume
Rinderknech, Arthur
Merida Aguilar D
Rublev, Andrey
Kasatkina, Daria
Badosa, Paula
Kostyuk, Marta
Stephens, Sloane
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 84.5% / 15.5%
Mercado 1 / 2: 85.3% / 14.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 44%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Bartunkova, Nikola
Sherif Ahmed Abdelaziz, Maiar
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 90.0% / 10.0%
Mercado 1 / 2: 91.4% / 8.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 42%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 7 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Selekhmeteva, Oksana
Rakhimova, Kamilla
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 36.1% / 63.9%
Mercado 1 / 2: 35.8% / 64.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 44%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 7 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Maria, Tatjana
Ostapenko, Jelena
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 43.1% / 56.9%
Mercado 1 / 2: 42.6% / 57.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 42%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 7 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Berrettini, Matteo
Navone, Mariano
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 61.9% / 38.1%
Mercado 1 / 2: 62.0% / 38.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 44%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 7 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Navarro, Emma
McNally, Caty
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 54.2% / 45.8%
Mercado 1 / 2: 54.4% / 45.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Dobles
Jovic, Iva
Frech, Magdalena
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 72.6% / 27.4%
Mercado 1 / 2: 73.1% / 26.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 42%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Dobles
Wang, Xinyu
Kalinskaya, Anna
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 35.5% / 64.5%
Mercado 1 / 2: 34.9% / 65.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Dobles
Linette, Magda
Jones, Francesca
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 25.8% / 74.2%
Mercado 1 / 2: 25.3% / 74.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 42%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Dobles
Boulter, Katie
Mukhova K
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 16.9% / 83.1%
Mercado 1 / 2: 16.1% / 83.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 7 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Dobles
Birrell, Kimberly
Alexandrova, Ekaterina
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 23.9% / 76.1%
Mercado 1 / 2: 23.2% / 76.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Dobles
Li, Ann
Vekic, Donna
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 60.1% / 39.9%
Mercado 1 / 2: 60.0% / 40.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 7 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Dobles
Marozsan, Fabian
Zheng, Michael
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 40.2% / 59.8%
Mercado 1 / 2: 40.0% / 60.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 44%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Lehecka, Jiri
Samuel, Toby
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 69.5% / 30.5%
Mercado 1 / 2: 70.3% / 29.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Duckworth, James
Wu, Yibing
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 42.4% / 57.6%
Mercado 1 / 2: 41.7% / 58.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Prizmic, Dino
Paul, Tommy
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 19.8% / 80.2%
Mercado 1 / 2: 19.0% / 81.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Bublik, Alexander
Mannarino, Adrian
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 75.2% / 24.8%
Mercado 1 / 2: 75.6% / 24.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 7 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Harris, Lloyd
Tsitsipas, Stefanos
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 33.3% / 66.7%
Mercado 1 / 2: 32.6% / 67.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 7 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Fuchs Z / Perez B
Budkov Kjaer N / Durasovic V
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 50.8% / 49.2%
Mercado 1 / 2: 40.8% / 59.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 33%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: Internacional Manacor, Spain, Dobles
Ivanov I (2008) / Sarksian D
Bertola R / Kym J
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 14.4% / 85.6%
Mercado 1 / 2: 13.3% / 86.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 33%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Internacional Manacor, Spain, Dobles
Barry C / Masur D
Lock B / Lock C J
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 80.0% / 20.0%
Mercado 1 / 2: 80.9% / 19.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 33%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional Manacor, Spain, Dobles
Clarke J / Feldbausch K
Arnaboldi F / Rottoli L
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 55.5% / 44.5%
Mercado 1 / 2: 76.6% / 23.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 33%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: Internacional Como, Italy, Dobles
Dreycopp I./Garay V.
Menzel T./Torrealba B.
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 45.5% / 54.5%
Mercado 1 / 2: 45.3% / 54.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Dobles: M15 Trelew (Argentina), Dura (indoor)
Jara Lozano N. A./Lassaga E.
Aguilar Cardozo F./Del Pino M.
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 21.5% / 78.5%
Mercado 1 / 2: 20.8% / 79.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Dobles: M15 Trelew (Argentina), Dura (indoor)
Bernardes B. (Bra)
Laron M
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 9.7% / 90.3%
Mercado 1 / 2: 8.5% / 91.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W15 Porto Velho (Brazil), Dura
Analítica
Why are PropickAI tennis pronósticos effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the modelo considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, empate density and possible fatigue. IA tennis pronósticos help you see where ATP and WTA statistics partido the mercado línea and where there is a discrepancy.