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IA tennis pronósticos: professional partido breakdown
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Probabilidad de victoria en vivo (implícita del mercado) — con qué frecuencia gana, no un pronóstico de beneficio.
Lin Fang An
Kawagishi N
Yamamoto N
Chzhou Sin
Patton T
Rathi A
Ryan Ziegann S
Ahren Moonga E. (Shve)
O'Connell B. (Avs)
Suresh K
Ochi M
Tanaka Y
Ichikawa, Taisei
Roddick J
Oki Y
Imai S
Kuramochi M. (Iapo)
Inoue H
Tomic, Bernard
Imamura, Masamichi
Matsuda, Koki
Delaney, Jake
Castelnuovo, Luca
Dellavedova, Matthew
Osaka, Naomi
Zakharova, Anastasia
Satara H
Nakajima K
Vikeri L
Lin Hao-Yu
Hsu, Yu Hsiou
Ymer, Elias
Tseng, Chun Hsin
Zhang, Tianhui
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 76.5% / 23.5%
Mercado 1 / 2: 77.6% / 22.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China
Aguiard, Enzo
Matsuoka, Hayato
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 34.4% / 65.6%
Mercado 1 / 2: 33.7% / 66.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China
Jasika, Omar
Santillan, Akira
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 59.1% / 40.9%
Mercado 1 / 2: 58.9% / 41.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China
Kusuhara Y / Nakagawa S
Inui Y./Ogura K.
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 71.0% / 29.0%
Mercado 1 / 2: 71.3% / 28.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Dobles: M25 Urayasu (Japan), Dura
Vans Dzh./Vans Dzh.
Saito K./Tanuma R.
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 45.4% / 54.6%
Mercado 1 / 2: 57.9% / 42.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Dobles: M25 Urayasu (Japan), Dura
Van Herzeele J
Sureshkumar M
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 42.4% / 57.6%
Mercado 1 / 2: 41.8% / 58.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Nonthaburi (Thailand), Dura
Dong Ch./Hasson J.
Blando M./Hashimoto H.
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 47.1% / 52.9%
Mercado 1 / 2: 38.5% / 61.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Dobles: M15 Nonthaburi (Thailand), Dura
Arcon A./Bertran P.
Sharoenfon Iu./Srisen T.
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 78.5% / 21.5%
Mercado 1 / 2: 79.3% / 20.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Dobles: M15 Nonthaburi (Thailand), Dura
Masabayashi T./Sumizava D.
Congcar C./Koaykul K.
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 74.0% / 26.0%
Mercado 1 / 2: 74.6% / 25.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Dobles: M15 Nonthaburi (Thailand), Dura
Bar Biryukov, Petr
Leong M W K
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 56.7% / 43.3%
Mercado 1 / 2: 56.9% / 43.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional Zhangjiagang, China
Samrej, Kasidit
Moriya, Hiroki
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 47.9% / 52.1%
Mercado 1 / 2: 47.4% / 52.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional Zhangjiagang, China
Ivashka, Ilya
Zhou, Yi
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 58.3% / 41.7%
Mercado 1 / 2: 55.4% / 44.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: Internacional Zhangjiagang, China
Sultanov, Khumoyun
Fomin, Sergey
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 57.5% / 42.5%
Mercado 1 / 2: 57.8% / 42.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional Zhangjiagang, China
Li Ch./Shi H.
Lan X./Sun Y.
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 82.9% / 17.1%
Mercado 1 / 2: 83.8% / 16.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Dobles: W75 Tianjin (China), Dura
Koboti M / Shimizu A
Li E./Sato Kh.
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 75.8% / 24.2%
Mercado 1 / 2: 76.3% / 23.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Dobles: W75 Tianjin (China), Dura
Hou Y./Van M.
Plipuek P./Simidzu E.
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 32.8% / 67.2%
Mercado 1 / 2: 32.2% / 67.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Dobles: W75 Tianjin (China), Dura
Ellis B
Falck R. (Nzl)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 77.1% / 22.9%
Mercado 1 / 2: 77.7% / 22.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Bali 3 (Indonesia), Dura
Lin N. H./Wang K.
Nakamura R./Susanto A.
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 61.3% / 38.7%
Mercado 1 / 2: 61.5% / 38.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Dobles: M15 Bali 3 (Indonesia), Dura
Jones Alex / Jones Miles
Pan W./Xiao L.
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 81.9% / 18.1%
Mercado 1 / 2: 82.5% / 17.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Dobles: M15 Wuning 7 (China), Dura
Talic Z./Vickery L.
Liu Siu/Yang X.
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 40.7% / 59.3%
Mercado 1 / 2: 40.7% / 59.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Dobles: M15 Wuning 7 (China), Dura
Jin Yuquan / Sun Qian
Lu C./Yang Z.
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 70.9% / 29.1%
Mercado 1 / 2: 71.3% / 28.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Dobles: M15 Wuning 7 (China), Dura
Siniakov, Daniel
Kravchenko, Georgii
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 52.7% / 47.3%
Mercado 1 / 2: 52.6% / 47.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Plovdiv 3, Bulgaria
Faurel, Thomas
Irwanto J
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 45.5% / 54.5%
Mercado 1 / 2: 71.1% / 28.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: Plovdiv 3, Bulgaria
Ovcharenko, Oleksandr
Strombachs, Robert
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 69.3% / 30.7%
Mercado 1 / 2: 69.8% / 30.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: Plovdiv 3, Bulgaria
Nesterov, Pyotr
Milev, Yanaki
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 76.2% / 23.8%
Mercado 1 / 2: 76.6% / 23.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Plovdiv 3, Bulgaria
Brunclik, Petr
Sorger, Sebastian
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 45.7% / 54.3%
Mercado 1 / 2: 45.7% / 54.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Plovdiv 3, Bulgaria
Soto, Matías
Feldbausch, Kilian
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 23.5% / 76.5%
Mercado 1 / 2: 22.6% / 77.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Como, Italy
Uaild T. (Bra)
Krumich, Martin
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 57.2% / 42.8%
Mercado 1 / 2: 57.0% / 43.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0
Torneo: Como, Italy
Jianu F C
Squire, Henri
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 42.5% / 57.5%
Mercado 1 / 2: 42.2% / 57.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional Como, Italy
Analítica
Why are PropickAI tennis pronósticos effective?
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