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EN VIVO ahora Partidos en vivo

Probabilidad de victoria en vivo (implícita del mercado) — con qué frecuencia gana, no un pronóstico de beneficio.

Tenis Manacor, Spain ● LIVE86'

Moller, Elmer

0

Kasnikowski, Maks

1

Selección en vivo 2 Kasnikowski, Maks 92%

Detalles

Tenis Plovdiv 3, Bulgaria ● LIVE86'

Martin Tiffon, Pol

1

Ovcharenko, Oleksandr

0

Selección en vivo 1 Martin Tiffon, Pol 84%

Detalles

Tenis Internacional Manacor, Spain ● LIVE86'

Gueymard Wayenburg, Sascha

1

Ribecai, Michele

1

Selección en vivo 2 Ribecai, Michele 56%

Detalles

Tenis Internacional Como, Italy ● LIVE26'

Seyboth Wild, Thiago

0

Gombos, Norbert

0

Selección en vivo 1 Seyboth Wild, Thiago 63%

Detalles

Plovdiv 3, Bulgaria, Dobles Tenis

Tenis

Plovdiv 3, Bulgaria, Dobles 02.09.2026 14:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Shikov K / Spasov D

Milev Y / Popovic S

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Milev Y / Popovic S 81%

1 19% · 2 81%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Milev Y / Popovic S ~87% fuerte

4.90 1.16

✓ Previa lista línea lista 3 casas de apuestas 1 mercado actualizado 02.09 14:27 UTC

línea disponible en la ficha del partido 3 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 20.5% / 79.5%

Mercado 1 / 2: 19.7% / 80.3%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 18%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: Plovdiv 3, Bulgaria, Dobles

Internacional Manacor, Spain Tenis

Tenis

Internacional Manacor, Spain 02.09.2026 14:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Ivanov, Ivan

Dzhons Maksimus

🎯 Pronóstico de PropickAI

2 Dzhons Maksimus 53%

1 47% · 2 53%

2.00 1.77

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línea disponible en la ficha del partido 4 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 47.1% / 52.9%

Mercado 1 / 2: 47.1% / 53.0%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0

Torneo: Internacional Manacor, Spain

Tenis

Internacional Manacor, Spain 02.09.2026 14:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Montes de la Torre, Inaki

Erhard, Mathys

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Montes de la Torre, Inaki 60%

1 60% · 2 40%

1.57 2.33

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línea disponible en la ficha del partido 4 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 59.6% / 40.4%

Mercado 1 / 2: 59.7% / 40.3%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0

Torneo: Internacional Manacor, Spain

Tenis

Internacional Manacor, Spain 02.09.2026 14:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Potenza, Luca

Jordá Sanchís, David

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Jordá Sanchís, David 57%

1 43% · 2 57%

2.18 1.67

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línea disponible en la ficha del partido 4 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 44.0% / 56.0%

Mercado 1 / 2: 43.6% / 56.4%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0

Torneo: Internacional Manacor, Spain

Tenis

Internacional Manacor, Spain 02.09.2026 14:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Pucinelli de Almeida, Matheus

Friend, Jay

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Friend, Jay 57%

1 43% · 2 57%

2.34 1.78

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línea disponible en la ficha del partido 4 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 41.0% / 59.0%

Mercado 1 / 2: 40.7% / 59.3%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0

Torneo: Internacional Manacor, Spain

Tenis

Internacional Manacor, Spain 02.09.2026 16:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Meligeni Rodrigues Alves F

Sanchez Quilez, Alejo

🎯 Pronóstico de PropickAI

1 Meligeni Rodrigues Alves F 51%

1 51% · 2 49%

1.83 1.92

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línea disponible en la ficha del partido 1 casa de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 59.4% / 40.6%

Mercado 1 / 2: 51.2% / 48.8%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0

Torneo: Internacional Manacor, Spain

US Open, New York, USA Tenis

Tenis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Paolini, Jasmine

Stefanini, Lucrezia

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Paolini, Jasmine 68%

1 68% · 2 32%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Paolini, Jasmine ~79% confiable

1.40 2.95

✓ Previa lista línea lista 1 casa de apuestas 5 mercados actualizado 02.09 16:17 UTC

línea disponible en la ficha del partido 1 casa de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 60.5% / 39.5%

Mercado 1 / 2: 67.8% / 32.2%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0

Torneo: US Open, New York, USA

Tenis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Munar, Jaume

Rinderknech, Arthur

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Rinderknech, Arthur 60%

1 40% · 2 60%

2.48 1.64

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línea disponible en la ficha del partido 6 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 40.0% / 60.0%

Mercado 1 / 2: 39.8% / 60.2%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0

Torneo: US Open, New York, USA

Tenis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Pliskova, Karolina

Shnaider, Diana

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Shnaider, Diana 77%

1 23% · 2 77%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Shnaider, Diana ~87% fuerte

4.30 1.27

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línea disponible en la ficha del partido 6 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 24.3% / 75.7%

Mercado 1 / 2: 23.8% / 76.3%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0

Torneo: US Open, New York, USA

Tenis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Townsend, Taylor

Preston, Taylah

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Townsend, Taylor 78%

1 78% · 2 22%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Townsend, Taylor ~87% fuerte

1.25 4.46

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línea disponible en la ficha del partido 5 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 76.4% / 23.6%

Mercado 1 / 2: 77.4% / 22.7%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0

Torneo: US Open, New York, USA

Tenis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Navarro, Emma

McNally, Caty

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Navarro, Emma 55%

1 55% · 2 45%

1.78 2.17

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línea disponible en la ficha del partido 4 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 55.2% / 44.8%

Mercado 1 / 2: 55.5% / 44.5%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0

Torneo: US Open, New York, USA

Tenis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Shelton, Ben

Hurkacz, Hubert

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Shelton, Ben 68%

1 68% · 2 32%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Shelton, Ben ~79% confiable

1.44 3.05

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línea disponible en la ficha del partido 6 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 67.2% / 32.8%

Mercado 1 / 2: 67.6% / 32.4%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0

Torneo: US Open, New York, USA

Tenis

US Open, New York, USA 02.09.2026 16:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Giron, Marcos

Buse, Ignacio

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Buse, Ignacio 60%

1 40% · 2 60%

2.46 1.62

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línea disponible en la ficha del partido 5 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 40.7% / 59.3%

Mercado 1 / 2: 40.5% / 59.5%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0

Torneo: US Open, New York, USA

Tenis

US Open, New York, USA 02.09.2026 16:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Etcheverry, Tomas Martin

Fearnley, Jacob

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Etcheverry, Tomas Martin 56%

1 56% · 2 44%

1.75 2.20

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línea disponible en la ficha del partido 5 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 55.1% / 44.9%

Mercado 1 / 2: 55.4% / 44.7%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0

Torneo: US Open, New York, USA

Internacional US Open, New York, USA, Dobles Tenis

Tenis

Internacional US Open, New York, USA, Dobles 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Pegula, Jessica

Kenin, Sofia

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Pegula, Jessica 90%

1 90% · 2 10%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Pegula, Jessica ~95% banca

1.07 10.18

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línea disponible en la ficha del partido 7 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 88.8% / 11.2%

Mercado 1 / 2: 89.6% / 10.4%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 7 · total 0

Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Dobles

Tenis

Internacional US Open, New York, USA, Dobles 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Parry, Diane

Cirstea, Sorana

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Cirstea, Sorana 71%

1 29% · 2 71%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Cirstea, Sorana ~79% confiable

3.40 1.37

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 5 casas de apuestas 5 mercados actualizado 02.09 16:25 UTC

línea disponible en la ficha del partido 5 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 30.1% / 69.9%

Mercado 1 / 2: 29.4% / 70.7%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0

Torneo: Internacional US Open, New York, USA, Dobles

Internacional US Open, New York, USA Tenis

Tenis

Internacional US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Medvedev, Daniil

Gorzny, Sebastian

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Medvedev, Daniil 93%

1 93% · 2 7%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Medvedev, Daniil ~95% banca

1.05 13.25

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línea disponible en la ficha del partido 7 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 90.5% / 9.5%

Mercado 1 / 2: 91.4% / 8.6%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 7 · total 0

Torneo: Internacional US Open, New York, USA

Tenis

Internacional US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Merida Aguilar D

Rublev, Andrey

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Rublev, Andrey 58%

1 42% · 2 58%

2.36 1.70

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 7 casas de apuestas 5 mercados actualizado 02.09 14:59 UTC

línea disponible en la ficha del partido 7 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 41.9% / 58.1%

Mercado 1 / 2: 41.4% / 58.6%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 7 · total 0

Torneo: Internacional US Open, New York, USA

Tenis

Internacional US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Nakashima, Brandon

Michelsen, Alex

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Nakashima, Brandon 67%

1 67% · 2 33%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Nakashima, Brandon ~79% confiable

1.45 2.97

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 6 casas de apuestas 5 mercados actualizado 02.09 16:16 UTC

línea disponible en la ficha del partido 6 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 66.2% / 33.8%

Mercado 1 / 2: 66.4% / 33.6%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0

Torneo: Internacional US Open, New York, USA

Internacional Porto, Portugal, Dobles Tenis

Tenis

Internacional Porto, Portugal, Dobles 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Marques G / Silva J

Izquierdo Luque R / Rocha F

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Izquierdo Luque R / Rocha F 82%

1 18% · 2 82%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Izquierdo Luque R / Rocha F ~87% fuerte

5.20 1.14

✓ Previa lista línea lista 2 casas de apuestas 1 mercado actualizado 02.09 14:58 UTC

línea disponible en la ficha del partido 2 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 19.5% / 80.5%

Mercado 1 / 2: 18.7% / 81.3%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 33%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0

Torneo: Internacional Porto, Portugal, Dobles

Como, Italy Tenis

Tenis

Como, Italy 02.09.2026 15:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Arnaboldi, Federico

Varillas, Juan Pablo

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Varillas, Juan Pablo 71%

1 29% · 2 71%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Varillas, Juan Pablo ~79% confiable

3.35 1.36

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 6 casas de apuestas 5 mercados actualizado 02.09 16:18 UTC

línea disponible en la ficha del partido 6 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 30.3% / 69.7%

Mercado 1 / 2: 30.0% / 70.0%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0

Torneo: Como, Italy

ATP Challenger Manacor, Mallorca, EspaG±a Dobles M Tenis

Tenis

ATP Challenger Manacor, Mallorca, EspaG±a Dobles M 02.09.2026 16:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Kalyanpur A / Nedunchezhiyan J

Butvilas E / Kasnikowski M

🎯 Pronóstico de PropickAI

2 Butvilas E / Kasnikowski M 51%

1 49% · 2 51%

1.97 1.86

✓ Previa lista línea lista 3 casas de apuestas 1 mercado actualizado 02.09 15:58 UTC

línea disponible en la ficha del partido 3 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 50.2% / 49.8%

Mercado 1 / 2: 50.0% / 50.0%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 18%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo:ATP Challenger Manacor, Mallorca, EspaG±a Dobles M

Tenis

ATP Challenger Manacor, Mallorca, EspaG±a Dobles M 02.09.2026 16:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Fuchs Z / Perez B

Budkov Kjaer N / Durasovic V

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Budkov Kjaer N / Durasovic V 59%

1 41% · 2 59%

2.30 1.58

✓ Previa lista línea lista 3 casas de apuestas 1 mercado actualizado 02.09 15:58 UTC

línea disponible en la ficha del partido 3 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 41.0% / 59.0%

Mercado 1 / 2: 40.7% / 59.3%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 18%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo:ATP Challenger Manacor, Mallorca, EspaG±a Dobles M

Manacor, Spain Tenis

Tenis

Manacor, Spain 02.09.2026 16:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Glinka, Daniil

Rincon, Daniel

🎯 Pronóstico de PropickAI

2 Rincon, Daniel 53%

1 47% · 2 53%

2.00 1.78

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 6 casas de apuestas 5 mercados actualizado 02.09 15:58 UTC

línea disponible en la ficha del partido 6 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 47.0% / 53.0%

Mercado 1 / 2: 47.0% / 53.1%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0

Torneo: Manacor, Spain

Tenis

Manacor, Spain 02.09.2026 16:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Meligeni Rodriges Alves F. (Bra)

Sanchez Quilez, Alejo

🎯 Pronóstico de PropickAI

1 Meligeni Rodriges Alves F. (Bra) 51%

1 51% · 2 49%

1.87 1.94

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 4 casas de apuestas 3 mercados actualizado 02.09 15:58 UTC

línea disponible en la ficha del partido 4 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 50.4% / 49.6%

Mercado 1 / 2: 50.6% / 49.4%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0

Torneo: Manacor, Spain

IA tennis pronósticos: professional partido breakdown

Moller, Elmer

Kasnikowski, Maks

Martin Tiffon, Pol

Ovcharenko, Oleksandr

Gueymard Wayenburg, Sascha

Ribecai, Michele

Seyboth Wild, Thiago

Gombos, Norbert

Shikov K / Spasov D

Milev Y / Popovic S

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Ivanov, Ivan

Dzhons Maksimus

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Montes de la Torre, Inaki

Erhard, Mathys

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Potenza, Luca

Jordá Sanchís, David

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Pucinelli de Almeida, Matheus

Friend, Jay

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Meligeni Rodrigues Alves F

Sanchez Quilez, Alejo

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Paolini, Jasmine

Stefanini, Lucrezia

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Munar, Jaume

Rinderknech, Arthur

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Pliskova, Karolina

Shnaider, Diana

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Townsend, Taylor

Preston, Taylah

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Navarro, Emma

McNally, Caty

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Shelton, Ben

Hurkacz, Hubert

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Giron, Marcos

Buse, Ignacio

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Etcheverry, Tomas Martin

Fearnley, Jacob

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Pegula, Jessica

Kenin, Sofia

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Parry, Diane

Cirstea, Sorana

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Medvedev, Daniil

Gorzny, Sebastian

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Merida Aguilar D

Rublev, Andrey

Modelo contra mercado