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IA tennis pronósticos: professional partido breakdown
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Probabilidad de victoria en vivo (implícita del mercado) — con qué frecuencia gana, no un pronóstico de beneficio.
Joint, Maya
Samsonova, Liudmila
Li, Ann
Ruzic, Antonia
Stephens, Sloane
Tauson, Clara
Burruchaga, Roman Andres
Khachanov, Karen
Blockx, Alexander
Barrios Vera, Tomas
Berrettini, Matteo
Wawrinka, Stan
Darderi, Luciano
Wendelken, Harry
Shang, Juncheng
Trungelliti, Marco
Cocciaretto, Elisabetta
Siniakova, Katerina
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 38.8% / 61.2%
Mercado 1 / 2: 38.2% / 61.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Borges, Nuno
Tien, Learner
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 36.3% / 63.7%
Mercado 1 / 2: 35.8% / 64.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Shelton, Ben
Griekspoor, Tallon
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 83.1% / 16.9%
Mercado 1 / 2: 83.8% / 16.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Dimitrov, Grigor
Popyrin, Alexei
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 63.7% / 36.3%
Mercado 1 / 2: 63.9% / 36.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 7 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Mensik, Jakub
Mochizuki, Shintaro
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 85.8% / 14.2%
Mercado 1 / 2: 86.8% / 13.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Halys, Quentin
Diaz Acosta, Facundo
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 72.1% / 27.9%
Mercado 1 / 2: 72.6% / 27.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Auger-Aliassime, Felix
Hijikata, Rinky
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 85.3% / 14.7%
Mercado 1 / 2: 86.2% / 13.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Swiatek, Iga
Wang, Xiyu
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 88.2% / 11.8%
Mercado 1 / 2: 89.0% / 11.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Damm Jr, Martin
Tiafo F. (Ssha)
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 25.3% / 74.7%
Mercado 1 / 2: 24.8% / 75.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Osaka, Naomi
Zakharova, Anastasia
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 85.4% / 14.6%
Mercado 1 / 2: 86.4% / 13.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: US Open, New York, USA
Damm Jr, Martin
Tiafoe, Frances
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 24.1% / 75.9%
Mercado 1 / 2: 23.3% / 76.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Internacional US Open, New York, USA
Takahata R
Koizumi N
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 36.5% / 63.5%
Mercado 1 / 2: 36.3% / 63.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Urayasu (Japan), Dura
Mitsui, Shunsuke
Nakagawa S
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 82.1% / 17.9%
Mercado 1 / 2: 82.8% / 17.2%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Urayasu (Japan), Dura
Saitoh K
Okabe S. (Iapo)
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 90.5% / 9.5%
Mercado 1 / 2: 91.5% / 8.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 18%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Urayasu (Japan), Dura
Tanuma R
Kavakhasi Iu. (Iapo)
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 58.4% / 41.6%
Mercado 1 / 2: 54.4% / 45.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Urayasu (Japan), Dura
Oki Y
Imai S
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 30.2% / 69.8%
Mercado 1 / 2: 29.9% / 70.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Urayasu (Japan), Dura
Ichikawa, Taisei
Roddick J
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 43.1% / 56.9%
Mercado 1 / 2: 42.6% / 57.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Urayasu (Japan), Dura
Ochi M
Tanaka Y
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 62.0% / 38.0%
Mercado 1 / 2: 62.0% / 38.0%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Urayasu (Japan), Dura
Wang JiaYi
Bai Ch. (Kit)
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 24.9% / 75.1%
Mercado 1 / 2: 23.7% / 76.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W75 Tianjin (China), Dura
Kulikova A
Yao Xinxin
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Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 49.6% / 50.4%
Mercado 1 / 2: 49.5% / 50.5%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W75 Tianjin (China), Dura
Naito Y
Astakhova, Darya
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 35.1% / 64.9%
Mercado 1 / 2: 34.6% / 65.4%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W75 Tianjin (China), Dura
Yamaguchi Mei
Back Dayeon
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 36.6% / 63.4%
Mercado 1 / 2: 36.4% / 63.6%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Femenino - Individual: W75 Tianjin (China), Dura
Hsu, Yu Hsiou
Ymer, Elias
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 62.5% / 37.5%
Mercado 1 / 2: 59.7% / 40.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0
Torneo: Internacional Zhangjiagang, China
Castelnuovo, Luca
Dellavedova, Matthew
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 37.2% / 62.8%
Mercado 1 / 2: 37.1% / 62.9%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China
Simakin, Ilia
Yevseyev, Denis
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 74.7% / 25.3%
Mercado 1 / 2: 75.3% / 24.8%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China
Tomic, Bernard
Imamura, Masamichi
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 64.2% / 35.8%
Mercado 1 / 2: 64.3% / 35.7%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 39%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0
Torneo: Zhangjiagang, China
Barki N. A. (Inz)
Perez Ramos P
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 24.2% / 75.8%
Mercado 1 / 2: 23.7% / 76.3%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Bali 3 (Indonesia), Dura
Visaya A
Singh D P
Todas las estadísticas y conclusiones del modelo
Modelo contra mercado
Glicko 1 / 2: 34.1% / 65.9%
Mercado 1 / 2: 33.9% / 66.1%
Trampa del favorito: no
Completitud de los datos: 24%
Contexto del partido
Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0
Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Bali 3 (Indonesia), Dura
Analítica
Why are PropickAI tennis pronósticos effective?
Tenis is a sport of individual matchups, so the modelo considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, empate density and possible fatigue. IA tennis pronósticos help you see where ATP and WTA statistics partido the mercado línea and where there is a discrepancy.