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EN VIVO ahora Partidos en vivo

Probabilidad de victoria en vivo (implícita del mercado) — con qué frecuencia gana, no un pronóstico de beneficio.

Tenis US Open, New York, USA ● LIVE39'

Cocciaretto, Elisabetta

0

Siniakova, Katerina

1

Selección en vivo 2 Siniakova, Katerina 90%

Detalles

Tenis US Open, New York, USA ● LIVE34'

Mensik, Jakub

0

Mochizuki, Shintaro

0

Selección en vivo 1 Mensik, Jakub 92%

Detalles

Tenis US Open, New York, USA ● LIVE34'

Shelton, Ben

0

Griekspoor, Tallon

0

Selección en vivo 1 Shelton, Ben 73%

Detalles

Tenis Internacional US Open, New York, USA ● LIVE29'

Auger-Aliassime, Felix

0

Hijikata, Rinky

0

Selección en vivo 1 Auger-Aliassime, Felix 78%

Detalles

Tenis US Open, New York, USA ● LIVE34'

Dimitrov, Grigor

0

Popyrin, Alexei

0

Selección en vivo 1 Dimitrov, Grigor 67%

Detalles

Tenis US Open, New York, USA ● LIVE64'

Borges, Nuno

0

Tien, Learner

1

Selección en vivo 2 Tien, Learner 81%

Detalles

Tenis Internacional US Open, New York, USA ● LIVE84'

Halys, Quentin

1

Diaz Acosta, Facundo

0

Selección en vivo 1 Halys, Quentin 90%

Detalles

Tenis Internacional UTR Pro. Femenino. Waco ● LIVE54'

Ustic M

0

Psonka J

0

Selección en vivo 1 Ustic M 53%

Detalles

US Open, New York, USA Tenis

Tenis

US Open, New York, USA 01.09.2026 00:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Damm Jr, Martin

Tiafo F. (Ssha)

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Damm Jr, Martin 62%

1 62% · 2 38%

3.85 6.30

✓ Previa lista línea lista 4 casas de apuestas 3 mercados actualizado 01.09 00:15 UTC

línea disponible en la ficha del partido 4 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 25.3% / 74.7%

Mercado 1 / 2: 24.8% / 75.2%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0

Torneo: US Open, New York, USA

Tenis

US Open, New York, USA 01.09.2026 01:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Osaka, Naomi

Zakharova, Anastasia

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Osaka, Naomi 87%

1 87% · 2 13%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Osaka, Naomi ~95% banca

1.10 7.30

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 6 casas de apuestas 5 mercados actualizado 01.09 01:23 UTC

línea disponible en la ficha del partido 6 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 85.9% / 14.1%

Mercado 1 / 2: 86.9% / 13.2%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0

Torneo: US Open, New York, USA

Internacional US Open, New York, USA Tenis

Tenis

Internacional US Open, New York, USA 01.09.2026 00:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Damm Jr, Martin

Tiafoe, Frances

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Tiafoe, Frances 78%

1 22% · 2 78%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Tiafoe, Frances ~87% fuerte

4.40 1.25

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 6 casas de apuestas 5 mercados actualizado 01.09 01:32 UTC

línea disponible en la ficha del partido 6 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 24.6% / 75.4%

Mercado 1 / 2: 23.7% / 76.3%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0

Torneo: Internacional US Open, New York, USA

ITF Masculino - Individual: M25 Urayasu (Japan), Dura Tenis

Tenis

ITF Masculino - Individual: M25 Urayasu (Japan), Dura 01.09.2026 01:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Takahata R

Koizumi N

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Koizumi N 66%

1 34% · 2 66%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Koizumi N ~79% confiable

2.90 1.52

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 5 casas de apuestas 3 mercados actualizado 01.09 00:55 UTC

línea disponible en la ficha del partido 5 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 36.3% / 63.7%

Mercado 1 / 2: 36.0% / 64.0%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0

Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Urayasu (Japan), Dura

Tenis

ITF Masculino - Individual: M25 Urayasu (Japan), Dura 01.09.2026 01:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Mitsui, Shunsuke

Nakagawa S

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Mitsui, Shunsuke 83%

1 83% · 2 17%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Mitsui, Shunsuke ~87% fuerte

1.14 5.60

✓ Previa lista línea lista 5 casas de apuestas 3 mercados actualizado 01.09 00:55 UTC

línea disponible en la ficha del partido 5 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 81.2% / 18.8%

Mercado 1 / 2: 81.9% / 18.1%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0

Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Urayasu (Japan), Dura

Tenis

ITF Masculino - Individual: M25 Urayasu (Japan), Dura 01.09.2026 01:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Saitoh K

Okabe S. (Iapo)

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Saitoh K 92%

1 92% · 2 8%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Saitoh K ~95% banca

1.03 12.50

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línea disponible en la ficha del partido 5 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 90.5% / 9.5%

Mercado 1 / 2: 91.5% / 8.5%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 18%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0

Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Urayasu (Japan), Dura

Tenis

ITF Masculino - Individual: M25 Urayasu (Japan), Dura 01.09.2026 01:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Tanuma R

Kavakhasi Iu. (Iapo)

🎯 Pronóstico de PropickAI

1 Tanuma R 54%

1 54% · 2 46%

1.70 2.03

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línea disponible en la ficha del partido 1 casa de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 58.4% / 41.6%

Mercado 1 / 2: 54.4% / 45.6%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0

Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Urayasu (Japan), Dura

Tenis

ITF Masculino - Individual: M25 Urayasu (Japan), Dura 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Oki Y

Imai S

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Imai S 71%

1 29% · 2 71%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Imai S ~79% confiable

3.27 1.33

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línea disponible en la ficha del partido 5 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 30.2% / 69.8%

Mercado 1 / 2: 29.9% / 70.1%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0

Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Urayasu (Japan), Dura

Tenis

ITF Masculino - Individual: M25 Urayasu (Japan), Dura 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Ichikawa, Taisei

Roddick J

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Roddick J 57%

1 43% · 2 57%

2.17 1.61

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línea disponible en la ficha del partido 3 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 43.1% / 56.9%

Mercado 1 / 2: 42.6% / 57.4%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Urayasu (Japan), Dura

Tenis

ITF Masculino - Individual: M25 Urayasu (Japan), Dura 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Ochi M

Tanaka Y

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Ochi M 62%

1 62% · 2 38%

1.49 2.43

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línea disponible en la ficha del partido 3 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 62.0% / 38.0%

Mercado 1 / 2: 62.0% / 38.0%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: ITF Masculino - Individual: M25 Urayasu (Japan), Dura

ITF Femenino - Individual: W75 Tianjin (China), Dura Tenis

Tenis

ITF Femenino - Individual: W75 Tianjin (China), Dura 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Wang JiaYi

Bai Ch. (Kit)

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Bai Ch. (Kit) 78%

1 22% · 2 78%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Bai Ch. (Kit) ~87% fuerte

4.27 1.21

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línea disponible en la ficha del partido 3 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 24.9% / 75.1%

Mercado 1 / 2: 23.7% / 76.3%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: ITF Femenino - Individual: W75 Tianjin (China), Dura

Tenis

ITF Femenino - Individual: W75 Tianjin (China), Dura 01.09.2026 02:00 UTC CALIDAD DE PRECIO

Kulikova A

Yao Xinxin

🎯 Pronóstico de PropickAI

2 Yao Xinxin 51%

1 49% · 2 51%

1.94 1.87

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 5 casas de apuestas 3 mercados actualizado 01.09 01:31 UTC

línea disponible en la ficha del partido 5 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 50.2% / 49.8%

Mercado 1 / 2: 50.0% / 50.0%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0

Torneo: ITF Femenino - Individual: W75 Tianjin (China), Dura

Tenis

ITF Femenino - Individual: W75 Tianjin (China), Dura 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Naito Y

Astakhova, Darya

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Astakhova, Darya 66%

1 34% · 2 66%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Astakhova, Darya ~79% confiable

2.85 1.45

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 3 casas de apuestas 3 mercados actualizado 01.09 01:30 UTC

línea disponible en la ficha del partido 3 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 35.2% / 64.8%

Mercado 1 / 2: 34.7% / 65.3%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: ITF Femenino - Individual: W75 Tianjin (China), Dura

Tenis

ITF Femenino - Individual: W75 Tianjin (China), Dura 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Yamaguchi Mei

Back Dayeon

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Back Dayeon 64%

1 36% · 2 64%

2.55 1.46

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 3 casas de apuestas 3 mercados actualizado 01.09 01:31 UTC

línea disponible en la ficha del partido 3 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 36.6% / 63.4%

Mercado 1 / 2: 36.4% / 63.6%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: ITF Femenino - Individual: W75 Tianjin (China), Dura

Tenis

ITF Femenino - Individual: W75 Tianjin (China), Dura 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Huang Yujia (Kit)

Landaluce, Martin

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Landaluce, Martin 61%

1 39% · 2 61%

2.47 1.55

✓ Previa lista línea lista 5 casas de apuestas 3 mercados actualizado 01.09 01:31 UTC

línea disponible en la ficha del partido 5 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 38.3% / 61.7%

Mercado 1 / 2: 38.1% / 61.9%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0

Torneo: ITF Femenino - Individual: W75 Tianjin (China), Dura

Tenis

ITF Femenino - Individual: W75 Tianjin (China), Dura 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Wang J. (Kit)

Ian I. (Kit)

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Wang J. (Kit) 86%

1 86% · 2 14%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Wang J. (Kit) ~95% banca

1.07 6.75

✓ Previa lista línea lista 2 casas de apuestas 1 mercado actualizado 01.09 01:31 UTC

línea disponible en la ficha del partido 2 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 85.3% / 14.7%

Mercado 1 / 2: 86.3% / 13.7%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 2 · total 0

Torneo: ITF Femenino - Individual: W75 Tianjin (China), Dura

Tenis

ITF Femenino - Individual: W75 Tianjin (China), Dura 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Kuramochi M. (Iapo)

Inoue H

🎯 Pronóstico de PropickAI

2 Inoue H 53%

1 47% · 2 53%

1.95 1.76

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línea disponible en la ficha del partido 3 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 47.4% / 52.6%

Mercado 1 / 2: 47.4% / 52.6%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: ITF Femenino - Individual: W75 Tianjin (China), Dura

Tenis

ITF Femenino - Individual: W75 Tianjin (China), Dura 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Okamura K

Sidorova K

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Sidorova K 64%

1 36% · 2 64%

2.65 1.47

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 5 casas de apuestas 3 mercados actualizado 01.09 01:31 UTC

línea disponible en la ficha del partido 5 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 36.4% / 63.6%

Mercado 1 / 2: 36.3% / 63.8%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0

Torneo: ITF Femenino - Individual: W75 Tianjin (China), Dura

Internacional Zhangjiagang, China Tenis

Tenis

Internacional Zhangjiagang, China 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Hsu, Yu Hsiou

Ymer, Elias

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Hsu, Yu Hsiou 60%

1 60% · 2 40%

1.55 2.30

✓ Previa lista línea lista 1 casa de apuestas 5 mercados actualizado 31.08 23:17 UTC

línea disponible en la ficha del partido 1 casa de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 62.5% / 37.5%

Mercado 1 / 2: 59.7% / 40.3%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 1 · total 0

Torneo: Internacional Zhangjiagang, China

Zhangjiagang, China Tenis

Tenis

Zhangjiagang, China 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Castelnuovo, Luca

Dellavedova, Matthew

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Dellavedova, Matthew 64%

1 36% · 2 64%

2.63 1.48

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línea disponible en la ficha del partido 6 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 37.2% / 62.8%

Mercado 1 / 2: 37.1% / 62.9%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0

Torneo: Zhangjiagang, China

Tenis

Zhangjiagang, China 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Simakin, Ilia

Yevseyev, Denis

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Simakin, Ilia 76%

1 76% · 2 24%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Simakin, Ilia ~87% fuerte

1.25 3.95

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 4 casas de apuestas 5 mercados actualizado 01.09 01:31 UTC

línea disponible en la ficha del partido 4 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 74.7% / 25.3%

Mercado 1 / 2: 75.3% / 24.8%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 4 · total 0

Torneo: Zhangjiagang, China

Tenis

Zhangjiagang, China 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO 📊 Datos amplios

Tomic, Bernard

Imamura, Masamichi

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Tomic, Bernard 64%

1 64% · 2 36%

1.49 2.63

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 6 casas de apuestas 5 mercados actualizado 01.09 01:33 UTC

línea disponible en la ficha del partido 6 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 64.2% / 35.8%

Mercado 1 / 2: 64.3% / 35.7%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 39%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 6 · total 0

Torneo: Zhangjiagang, China

ITF Masculino - Individual: M15 Bali 3 (Indonesia), Dura Tenis

Tenis

ITF Masculino - Individual: M15 Bali 3 (Indonesia), Dura 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Barki N. A. (Inz)

Perez Ramos P

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Perez Ramos P 77%

1 23% · 2 77%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Perez Ramos P ~87% fuerte

4.00 1.21

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 3 casas de apuestas 1 mercado actualizado 01.09 01:30 UTC

línea disponible en la ficha del partido 3 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 24.2% / 75.8%

Mercado 1 / 2: 23.7% / 76.3%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Bali 3 (Indonesia), Dura

Tenis

ITF Masculino - Individual: M15 Bali 3 (Indonesia), Dura 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Visaya A

Singh D P

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Singh D P 66%

1 34% · 2 66%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Singh D P ~79% confiable

2.75 1.41

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 5 casas de apuestas 3 mercados actualizado 01.09 01:31 UTC

línea disponible en la ficha del partido 5 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 34.1% / 65.9%

Mercado 1 / 2: 33.9% / 66.1%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0

Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Bali 3 (Indonesia), Dura

Tenis

ITF Masculino - Individual: M15 Bali 3 (Indonesia), Dura 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Chan E. (Ssha)

Borg L

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Borg L 64%

1 36% · 2 64%

2.60 1.48

✓ Previa lista línea lista 5 casas de apuestas 3 mercados actualizado 01.09 01:31 UTC

línea disponible en la ficha del partido 5 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 36.9% / 63.1%

Mercado 1 / 2: 36.1% / 63.9%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0

Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Bali 3 (Indonesia), Dura

Tenis

ITF Masculino - Individual: M15 Bali 3 (Indonesia), Dura 01.09.2026 04:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Patton T

Rathi A

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

2 Rathi A 57%

1 43% · 2 57%

2.23 1.65

✓ Previa lista línea lista 5 casas de apuestas 3 mercados actualizado 01.09 01:31 UTC

línea disponible en la ficha del partido 5 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 43.9% / 56.1%

Mercado 1 / 2: 43.2% / 56.8%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0

Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Bali 3 (Indonesia), Dura

Tenis

ITF Masculino - Individual: M15 Bali 3 (Indonesia), Dura 01.09.2026 04:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Ryan Ziegann S

Ahren Moonga E. (Shve)

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Ryan Ziegann S 75%

1 75% · 2 25%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Ryan Ziegann S ~79% confiable

1.24 3.65

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 3 casas de apuestas 3 mercados actualizado 01.09 01:31 UTC

línea disponible en la ficha del partido 3 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 74.1% / 25.9%

Mercado 1 / 2: 74.6% / 25.4%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 18%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 3 · total 0

Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Bali 3 (Indonesia), Dura

ITF Masculino - Individual: M15 Nonthaburi (Thailand), Dura Tenis

Tenis

ITF Masculino - Individual: M15 Nonthaburi (Thailand), Dura 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

Chanta T. (Tai)

Masabayashi T. (Iapo)

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 Chanta T. (Tai) 76%

1 76% · 2 24%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — Chanta T. (Tai) ~87% fuerte

1.29 4.00

✓ Previa lista línea lista 5 casas de apuestas 3 mercados actualizado 01.09 01:31 UTC

línea disponible en la ficha del partido 5 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 74.4% / 25.6%

Mercado 1 / 2: 74.9% / 25.1%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0

Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Nonthaburi (Thailand), Dura

Tenis

ITF Masculino - Individual: M15 Nonthaburi (Thailand), Dura 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DEL MODELO

O'Connell B. (Avs)

Suresh K

🎯 Pronóstico de PropickAI

probabilidad del modelo · sin señal de color

1 O'Connell B. (Avs) 89%

1 89% · 2 11%

🎯 Pronóstico seguro Ganador del partido — O'Connell B. (Avs) ~95% banca

1.13 9.00

✓ Previa lista 📊 estadísticas ampliadas línea lista 5 casas de apuestas 3 mercados actualizado 01.09 01:31 UTC

línea disponible en la ficha del partido 5 casas de apuestas Detalles

Todas las estadísticas y conclusiones del modelo

Modelo contra mercado

Glicko 1 / 2: 84.0% / 16.0%

Mercado 1 / 2: 84.8% / 15.2%

Trampa del favorito: no

Completitud de los datos: 24%

Contexto del partido

Cobertura de casas de apuestas: 1×2 5 · total 0

Torneo: ITF Masculino - Individual: M15 Nonthaburi (Thailand), Dura

IA tennis pronósticos: professional partido breakdown

Cocciaretto, Elisabetta

Siniakova, Katerina

Mensik, Jakub

Mochizuki, Shintaro

Shelton, Ben

Griekspoor, Tallon

Auger-Aliassime, Felix

Hijikata, Rinky

Dimitrov, Grigor

Popyrin, Alexei

Borges, Nuno

Tien, Learner

Halys, Quentin

Diaz Acosta, Facundo

Ustic M

Psonka J

Damm Jr, Martin

Tiafo F. (Ssha)

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Osaka, Naomi

Zakharova, Anastasia

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Damm Jr, Martin

Tiafoe, Frances

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Takahata R

Koizumi N

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Mitsui, Shunsuke

Nakagawa S

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Saitoh K

Okabe S. (Iapo)

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Tanuma R

Kavakhasi Iu. (Iapo)

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Oki Y

Imai S

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Ichikawa, Taisei

Roddick J

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Ochi M

Tanaka Y

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Wang JiaYi

Bai Ch. (Kit)

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Kulikova A

Yao Xinxin

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Naito Y

Astakhova, Darya

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Yamaguchi Mei

Back Dayeon

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Huang Yujia (Kit)

Landaluce, Martin

Modelo contra mercado

Contexto del partido

Wang J. (Kit)

Ian I. (Kit)

Modelo contra mercado